在CES Asia 2019現場，合作十幾年的一對老夥伴——四維圖新與德賽西威終於牽手走上臺前。這次“官宣”的契機即是自動駕駛技術，引發了無限唏噓。
車雲菌現場獲悉，本次德賽西威與四維圖新正式簽署戰略合作框架協議，宣佈將在自動駕駛地圖及智能網聯等領域進行深入合作。根據協議，雙方將圍繞德賽西威L3/L4級別自動駕駛解決方案，結合四維圖新自動駕駛地圖數據、地圖引擎、在線分發服務和動態交通信息，為客戶共同提供量產自動駕駛核心解決方案。
在此基礎上，利用車端與四維圖新雲平臺數據協同能力，實現動態、快速更新地圖數據，實時收取、處理傳感器數據並提供數據增值解決方案。此外，雙方還計劃整合旗下公司的車聯網資源及能力，打造一個車聯網整體生態系統。四維圖新旗下的四維智聯，將落實提供面向智能駕駛的整合車聯網內容產品與運營服務戰略，賦能德賽西威。
具體而言，為了促成此次結合，四維圖新拿出了一套包含數據採集、自動化製圖、地圖學習更新體系以及在線分發服務的自動駕駛地圖完整產品解決方案，及其上具備的超視距感知能力，德賽西威則貢獻出了多傳感器融合和自動駕駛大腦決策能力，進而在中國境內的高速及城市快速路上提供L3及以上級別的自動駕駛解決方案。
換句話說，四維圖新與德賽西威的戰略合作旨在為自動駕駛地圖及定位解決方案整合軟硬件一體化能力，最終落地在車端應用，打通潛在客戶群體。
事實上，在這場發佈會的整個過程中，二者的關鍵詞都只有一個——量產。
為了更好地展現四維圖新與德賽西威進軍自動駕駛領域的決心，車雲菌將後續溝通細節記錄了下來：
Q：能否透露一下雙方在技術方面的合作是否有新的進展和突破？
四維圖新副總裁陳丹：四維圖新的高精度地圖、SDK已經集成到德賽西威產品中，給潛在客戶進行展示。
Q：德賽西威在自動駕駛解決方案的各個環節具體有怎樣的規劃？
德賽西威總經理高大鵬：感知層面，德賽西威在一系列傳感器，包括毫米波雷達、高清視覺傳感器等方面都有所佈局，目前已到量產階段。今年我們會與主機廠配合量產24G及77G毫米波雷達。
但我們沒有做激光雷達，而是選擇了幾個行業領先的業務合作伙伴，共同研發傳感器融合的算法。從目前提高系統安全冗餘的角度來看，激光雷達是必要的。而激光雷達現階段的瓶頸還在於成本，我相信也有非常多的公司致力於推廣激光雷達應用場景，使其性價比更高，更能被廠商接受。
在軟件方面，我們今年有基於深度學習的感知融合算法。在中國市場也還有很多L2、L3級的ADAS產品。現階段我們以開放的態度，和全行業中比較領先的初創公司進行合作，目標就是為車廠提供一個全棧的解決方案。在這種基礎上，我們昨天發佈了自動駕駛域控制器。
至於執行層，德賽西威沒有牽扯非常多的整車系統及底盤架構，其更多的核心能力由整車廠及零部件供應商進行系統集成。
我們理解的智能駕駛是在行業分工、系統細分的基礎上一點一點實現智能化的進程。
Q：在智能座艙方面，四維圖新和德賽西威將如何展開合作？
德賽西威總經理高大鵬：在之前與四維圖新溝通的過程中，我們知道該公司在智能駕駛艙方向的戰略規劃分為兩個部分：一個針對駕駛艙，一個針對乘客，其中核心體現的是渠道智能。
在我看來，任何產品智能化程度越高，其默認設置都應該是最體貼的水平，而不是說一定要讓客戶進行選擇。德賽西威目前在“車和家”領域中進行了很多嘗試，目前來說我們認為還存在很多協作空間。因為我們的產品線是用戶能夠最先感知到的，我們也希望有更多的參與者，用軟件和服務定義智能化的體驗。智能化駕駛艙是可以持續升級的，這是一個和車主、乘客不斷交互成長的過程。我相信四維圖新有這個能力和我們協作打造智能駕駛艙。
四維集團CEO程鵬：怎麼讓車變得更聰明？這個事很簡單，就是要基於大數據能力。高精地圖產品就是一種預測行為，而且大部分場景都是可以預測的。所以包括自動駕駛在內，智能汽車最終要解決的問題就是預測行進方向。
這個問題如果不解決好，產品就落不了地，所以我們解決的所有問題都是圍繞AI在車裡面，這會花費很多年的時間。我們希望把這些底層的大數據能力、引擎能力、AI能力做好以後，輸出給像德賽西威這樣優秀的集成商，做成好的產品給用戶使用。
相關推薦
