潘雲鶴院士：經濟向智能化轉型的若干模式

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　“2019（第七屆）先進製造業大會”暨長三角製造業高質量發展高峰論壇於4月23-24日在上海虹橋鬱錦香賓館隆重召開，本屆大會以“AI賦能製造業”為主題，來自多個國家和地區的六百多位專家學者、企業家、投資家及政府相關部門代表等參加會議。大會舉行了開幕式、主論壇和6個專題論壇。

本屆大會掀起了探討人工智能與先進製造業發展的熱潮，來自國內外人工智能領域的多位業界領袖，圍繞人工智能前沿理念與技術熱點、製造業轉型升級展開深入研討。先進製造業公眾號將陸續發佈本屆大會嘉賓演講的精彩內容。作為開篇，我們首先推出本屆大會大會主席，中國工程院院士、原中國工程院常務副院長、國家新一代人工智能戰略諮詢委員會組長、浙江大學原校長潘雲鶴做的精彩報告--《經濟的數字化與智能化轉型》，本文將節選自潘院士的部分演講內容，重點闡述經濟向智能化轉型的若干模式。

模式一：裝備智能化

目前很多企業在裝備智能化方面做的非常好，上海的公司比如民用飛機公司做的非常好。裝備智能化首先可大量使用圖像感知（相機、顯微鏡）+深度學習技術，提高缺陷檢測；質量檢測；機器人識別、分揀、抓取、焊接、組裝、包裝的精度與效率提高了25%-30%。

第二方面是生產工藝的大數據化，自動化控制。現在已經在發電企業、石化企業已經開始用增加新的傳感器，更加高精度控制生產運行的參數，這個運行的結果能夠使得生產效率和質量提高0.5%到7%。

模式二：產品智能化

阿里巴巴在搞城市大腦，杭州裝了50來個攝像頭，我去年在黃浦江邊上開工業博覽會，我來散步的時候看一下上海有多少個攝像頭，一個三岔路口好像有8個攝像頭，我問他們三岔路口裝3個夠了，為什麼要裝8個，他們跟我講，各個部門裝各個部門的，彼此不搭嘎，一個三岔路口裝了8個攝像頭，這個推動了中國攝像頭產業蓬勃發展，最大攝像頭產業都在杭州，現在攝像頭已經智能化了，攝像頭裡面裝了芯片，可以告訴你很多的信息，這段時間有哪些車牌號的汽車經過，這些汽車是什麼型號，什麼色彩。現在除了視頻之外，也可以把文字信息告訴你，它可以進行文字檢索，這個很有意義。

　谷歌把攝像頭裝進了眼鏡，中國也有大量企業把攝像頭用各種各樣的方式裝在眼鏡。這個眼鏡除了攝像頭之外，還有很小的屏幕，這個屏幕顯示文字，你可以看到文字。去年在換屆的時候，因為換屆的時候要保衛，所有中國警衛人員都戴了智能眼鏡，都是中國造，中國有很多廠家造智能眼鏡。這個智能眼鏡看到一個人在對面走過來，他對著你的面孔看一下，然後把你的面孔傳到雲中心，再進行識別，認識你叫什麼人，把你的檔案調出來，查一下這個人有沒有犯罪過，如果沒有什麼事情就算了，據說效果很好。智能眼鏡除了保衛之外，還可以有其他的用途，對女士逛商場也好，可以識別衣服，可以在淘寶上找，提示你不要在這兒買，其他地方有更加便宜。把眼前視頻和雲中心知識庫一對照起來就可以幹非常多的事情。在企業中間就可以幹非常多的事情。

　這是深圳的大疆，他們開始把無人機中間攝像機和VR眼鏡結合在一起。大疆飛機跟攝像機結合在一起，人就可以看到立體的情況。上面有兩個攝像機，然後傳統到兩個眼鏡，兩個眼鏡通過兩個屏幕，大部分人看到過VR眼鏡。VR眼鏡後面有頸部傳感器，它檢測你的頭頸轉動情況，把轉動參數傳到大疆無人機，然後再控制攝像機的轉動。你就可以在地上像空中一樣360度看空中的情況。這樣一套設備賣4000多塊，現在就開始賣了，當然眼鏡和無人機是不能和雲中心相連，如果和雲中心相連就很厲害了。比如說伊拉克有恐怖分子，就可以監測恐怖分子，這個是有很多用途的設備。

還有盲人眼鏡，大家知道盲人是不需要眼鏡，盲人靠導盲犬但是很不方便，全世界正在研究盲人用的眼鏡，這個眼鏡有兩個攝象頭，盲人戴了眼鏡以後，他在前面走，如果前面有障礙就有聲音了，如果障礙偏右邊就是嘩嘩聲，偏左邊就是嘟嘟聲。這樣就把視角變為聲音告訴盲人。我們之前給他評了一個獎，我們提出一個問題，為什麼不用語言來表達？它說用語言表達還需要更多的軟件。去年他們做到了，現在已經可以語言表達了，就告訴你左邊有障礙，右邊有障礙，有臺階等等。

我們做了以後，發現還有很多的用途，現在盲人帶了眼鏡可以看書，盲人過去看書是靠摸，現在眼鏡把可以那一行字照出來，然後識別出來就告訴盲人，什麼書，什麼報拿出來就可以看。它的效果非常好，而且走到一半，如果回家的路不認識了，可以把眼鏡看到的情況傳回去，傳給家人或者傳給朋友。然後朋友幫他認識在什麼地方，告訴眼鏡，眼鏡就可以給他導航回來了。我說你們進展很快，我問他們水平在什麼位置？他說是世界領先水平。

這個例子講的是智能產品是一個非常大的空間，現在剛剛起步，如果方向走的對，可以走到世界前面去。

模式三：企業運行智能化

這個模式我舉的例子是四川水電站，我們過去以為智能企業在很先進的製造業當中會成功，但是最後發現率先成功居然是中國最傳統的企業--水電站。彙集105個水文、雨量自測站點，國家氣象中心、美國國家氣象中心和歐洲天氣預報中心等數據，構建了大數據水情預報新模式，周精度達到95%，而過去精度只能達到40%。當時已經造好了三個水電站，就把三個水電站統一調度，根據每個水電站的水位等等一體化調度，形成最佳的模式，最後能夠增加發電量1.2億千瓦。現在9個水電站快要造好，準備9個水電站聯合起來調度，這個就很厲害了。

2017年6月15日，大渡河上游丹巴遭遇百年一遇特大洪水，洪峰流量達4990m3/s，提前精準預報，提前騰庫3.58億m3，洪水期間瀑布溝發電量同比增加74.23%，削峰率達到40%，有效增發電量3300萬kWh。

模式四：商業模式創新

下面講的是商業模式創新，這是京東做的智能音箱，京東和科大訊飛一樣，智能音箱用的技術就是大數據智能，它可以是語音識別，圖象識別、文字識別等等，你把語音識別和智能語言理解兩個用在一起，就可以做成很多的應用，微軟做了小冰的聊天界面，蘋果做了siri，谷歌做翻譯，亞馬遜也做了一個音箱。智能音箱是亞馬遜發明，這個智能音箱聲音極好，賣出去一千萬臺。谷歌、蘋果、阿里、京東都開始認為這個是重要的領域，都開始造智能音箱。亞馬遜看他們造了，就把它的軟件做成APP，硬件進行公開，形成了開放的平臺，現在在這個技術已經開始有了一萬種語言。我講的這個例子不是講智能音箱，我講的是亞馬遜為什麼會成功，為什麼在這次商業運作中間可以取勝，我認為有兩個方面，第一個人家都在做應用的時候，它做一個產品。所以他們用到原有系統當中，它做了一個全新的東西。這個產品沒有很多高新技術，技術是一樣，無非做的形式不一樣，人家做產品的時候，它在做平臺，這就是人工智能需要和新的商業模式結合起來，才能在人工智能產業中間取得最後的勝利。