最近的一起發生在山東日照的特斯拉電動汽車碰撞後起火事件，再次引起了人們對於動力電池的安全性問題的關注。電動汽車的特殊性使得其對於動力電池在極端情況下的安全性要求很高，因此在動力電池的測試過程中也包含了嚴格的機械濫用情況下電池安全性的考核，例如擠壓、針刺等。
傳統的電池安全性評估，如擠壓、針刺等僅能對鋰離子電池的安全性做定性的評估，測試結果也僅有兩個：通過和不通過，我們無法判斷兩個通過測試的電池哪一個安全性更高，也不能判斷沒有通過測試的電池哪一個安全性更差，這極大的降低了這些安全性測試的參考意義。為了能夠對兩款電池的安全性進行定量的測試，建立一個絕對的標準以方便不同種類電池之間相互比較，美國橡樹嶺國家實驗室的Hsin Wang等對傳統的擠壓測試設備進行了改進，在原有設備的基礎上，給電池施加了一個扭轉力，以減小電池在測試中受到的破壞，因此能夠對鋰離子電池的安全性進行定量的評估，Hsin Wang還建立了一套評分體系，為鋰離子電池的安全性進行打分，以方便不同種類的電池能夠相互進行比較。
目前能夠模擬鋰離子電池內短路的方式有多種，例如針刺測試，小壓痕測試，BAJ測試和機械擠壓測試等，通過對大尺寸方形電池特點的分析，Hsin Wang認為機械擠壓測試最適合應用方形鋰離子電池的測試上。但是在傳統的擠壓的測試中由於電池受到的破壞太大，幾乎所有的電池都會發生熱失控，因此傳統的擠壓測試對不同種類電池安全性的“分辨率”就很低，只有通過和不通過兩種結果，只能對鋰離子電池的安全性進行定性分析。可能兩個電池都沒有通過安全性測試，但是A電池的安全性卻要好於B電池，為了能夠準確的評估不同體系電池的安全性能，Hsin Wang對傳統的擠壓實驗進行了改進，通過在電池負極極耳上施加一個拉力，讓電池產生大約5°的扭曲，從而減少在擠壓過程中電池受到的破壞，因此該實驗能夠準確的評估不同種類電池的的安全性高低。
註解1：電池通過擠壓的判據
為了方便讀者理解本文，下圖是給出了LFP電池一個非常典型的成功通過機械擠壓測試（正反饋）的判據，電池擠壓變形達到一定的程度後，引起了電池內短路的發生，電池電壓迅速下降，檢測到電壓下降後（0.1V），擠壓力隨之被移除，電池的電壓快速回升，電池沒有發生熱失控，則電池通過擠壓實驗。
1.對LFP電池的安全性評估
為了測試上述的改進擠壓實驗的效果，同時評估LFP電池的安全性（由於LFP電池安全性較好，因此僅測試了風險最高的100%SoC狀態），Hsin Wang針對100%SoC的LFP電池分別進行了僅有擠壓測試（左側）和在擠壓的過程中同時對電池施加一個扭轉力的測試（右側）。測試結果如下圖所示，從測試結果來看，僅對電池施加擠壓時，由於電池受到的破壞較大，電池發生短路後，電池發生熱失控。而在對電池進行擠壓的同時對電池施加一個扭轉力，降低了擠壓對電池的破壞，內短路發生後，電壓迅速恢復，沒有發生熱失控。可見LFP電池具有非常優異的安全性能，即使在100%SoC狀態下，也能安然通過擠壓-扭轉測試。
2.對NMC電池安全性的評估
在對25Ah的NMC電池擠壓-扭轉測試中，發現50%SoC狀態下的電池都成功通過了測試，如圖a所示，60%SoC狀態下的電池有三隻通過了測試，如圖b所示，另外的三隻沒有通過測試，如圖c所示，可見60%SoC的電池通過測試和不通過測試的概率各為50%，而80%SoC的電池則都沒有通過測試，如圖d所示。由此可見，60%SoC是NMC電池安全性的一個分水嶺，低於這個數值時電池相對是安全的，高於這個數值，則電池在機械濫用的情況下的安全性將大大下降。
下圖為60%SoC的NMC電池在擠壓-扭轉實驗中的熱成像圖，從圖中可以看到在短路發生後，短路點的溫度在0.5S內迅速升高到了147.5 ℃，隨後高溫區域迅速向周圍擴展，說明周圍區域溫度升高並不是由熱傳導導致的，而是高溫引發了其他的化學反應。而在80%SoC下，NMC電池發生熱失控的溫度更高，引起周圍化學反應的速度也更快。
基於上述實驗結果，Hsin Wang為NMC電池給出了不同SoC狀態下的安全得分，如下表所示，在該評分體系下我們能夠更加精確的對電池的安全性進行評估，例如50%SoC的NMC電池與100%SoC的LFP電池的安全性得分都為100分，因此它們具有相近的安全性。60%SoC的NMC電池安全性風險較高，在機械濫用的情況下有50%的可能發生熱失控，而80%SoC的電池安全性風險非常高，機械濫用情況下發生熱失控的概率為100%。
Hsin Wang設計的針對大尺寸方形電池的擠壓-扭轉實驗可以實現對鋰離子電池在機械濫用情況下的熱失控風險進行定量的分析，實現了鋰離子電池安全性評估從定性到定量的發展，以前我們只能說某款電池的安全性是好，還是不好，而採用這種方法後，我們可以說某款電池的安全性有多好、多不好，就如同我們從模擬信號時代，進入到了數字信號時代。Hsin Wang設計的實驗方法還能夠進一步進行優化，例如實驗的電池的數量可以更多一些，防止偶然因素對實驗結果的影響，控制實驗條件，例如溫度等，定量評估溫度等因素對電池安全性的影響。
