中新網5月27日電 在2017年4月舉行的2017中國IT(深圳)領袖峰會上，馬雲、李彥宏、馬化騰、朱民等行業領袖同臺對話，深度揭示人工智能行業未來發展趨勢。同時，會上全球首家開展人工智能行為數據挖掘與前瞻性研究的權威第三方機構艾媒諮詢發佈《2017中國人工智能產業報告》，對國內人工智能產業進行更深一步的解讀。
國內產業發展前景可期
報告指出，從1956年作為學科被正式提出到現在，人工智能已經發展了超過半個世紀。從一開始的只是簡單地模擬人類智能階段，到目前人工智能已處於專用階段，即以一個或多個專門的領域和功能為主的人工智能，如計算機視覺、語音識別等。未來人工智能仍會向通用人工智能和超級人工智能的更高層次發展。從2012年開始，人工智能的商業化進入高速發展的階段，國內人工智能產業也正加快前進步伐，2014年以後，大量國內人工智能創業公司湧現。iiMedia(艾媒諮詢)提供的數據顯示，截至2017年1月，中國人工智能行業中超過七成的創業公司成立於2014年以後。
國際方面，2012-2016年全球人工智能融資額度和案例數量呈直線上升態勢。2016年雖然資本市場迴歸理性，但是國內外人工智能產業仍是動作不斷，發展前景仍然值得期待。iiMedia(艾媒諮詢)數據顯示，2017年中國人工智能產業規模將超過152億元人民幣，2019年更是預計接近350億元人民幣。
現階段國內人工智能創業公司大多處於成長期，iiMedia(艾媒諮詢)數據顯示，在2016年，國內超過六成的人工智能創業公司融資情況集中在A輪和天使輪階段，僅有2.4%的公司已經進入到C輪及以上。但根據有關統計數據，2016年中國人工智能相關專利申請數達到29023項，國內人工智能研究水平正在快速提升，相信隨著研究技術的不斷髮展以及後續資本的投入，國內人工智能創業公司的成長步伐會不斷加快。
三大層面構建行業生態
與人工智能的學術定義不同，人工智能產業更多的是經濟和產業上的一種概括。人工智能產業作為一個結構性的系統，主要由三個層面構成產業體系。數據和計算能力在基礎層面提供支撐；關鍵的核心技術層面以其研究成果為人工智能的商業化構建提供支持，目前主要包括機器學習、計算機視覺、語音及自然語言處理三個部分；最後在應用層作用於不同的現實場景當中。
中國的人工智能雖然起步相對較晚，但產業佈局、技術研究等方面正處於進步期，目前在基礎、技術和應用層面都不乏優秀的人工智能公司。業界巨頭如百度，基於其資源能力，在不同層面都有所佈局，推動人工智能產業規模進一步擴大；而大部分新興的創業公司則具有較強的專業性，往往專注於某一細分領域的技術和應用研究，促使更多產業級和消費級應用產品的出現。
企業分佈方面現階段人工智能企業商業模式主要以B端解決方案和服務為主，創業公司主要集中在計算機視覺、服務機器人和語音及自然語言處理三大領域，其餘則均勻分佈於與傳統行業結合的領域。雖然人工智能產業中仍缺乏一定的革命性產品，但醫療健康、裝備製造、汽車、金融等行業支持，助力了人工智能技術的應用落地和商業化。
“人工智能+”新業態漸露頭角
隨著技術日漸成熟，人工智能產業未來將會與其他行業更加緊密結合。艾媒諮詢分析師認為，隨著專用人工智能的發展，人工智能產業正在成為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一種新的經濟業態正在萌芽，越來越多的行業開始擁抱人工智能，用人工智能技術助力自身的進一步發展。移動互聯網時代，“互聯網+”的出現給經濟發展帶來了重大影響，而在未來，“人工智能+”將以新業態的姿勢影響社會。
同時人工智能產業未來將成為獨角獸的集中地。除卻一些大型巨頭公司，人工智能產業目前集中著非常多的優秀創業公司，優秀的人工智能創業公司有著成熟的團隊配置、先進的技術、健康的現金流等等，同時受到資本方的認可度也較高。作為最具前景的產業，人工智能產業未來將成為新的獨角獸集中地。
但目前國內人工智能技術和產業在大部分領域仍落後於全球一流水平，整體人才儲備落後於美國等發達國家。而且國內相關領域人才供應相對緊缺，流通性較弱，導致高端研究人才成本高昂。艾媒諮詢分析師認為，在技術方面，以深度學習為代表的機器學習算法研究是廣泛的基礎能力，但目前國內在此領域的人才供應相對緊缺，流通性較弱，因此也導致了高端研究人才的超高成本，同時有部分公司採用在美國建立研究院或實驗室的方式來緩解國內這一困境。中國人工智能技術和產業在大部分領域仍落後於全球一流水平。雖然中國在數據積累和傳統產業基礎上有一定的優勢，部分細分領域有領先成果，相關研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落後於美國，在基礎研究、產業鏈等方面存在較大挑戰，將成為制約人工智能發展的重要因素。
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