因為昨天發的一篇關於盜圖處理技巧，被很多人私信罵，我也是醉了。在這裡解釋一下，淘寶很多小賣家根本就沒有資源去拍圖，大部分是拿上家貨帶上圖片來做的，我也是從那時候過來的，有些圖片也不是上家拍的，他也是從別人那複製的圖片，這樣就形成盜圖了，所以有些事情沒辦法的，當然能避免儘量避免，我也不是讓大家全去盜人家圖片來賣。
不多說了，今天說一下生意參謀吧，有些可能被你忽略，但是又必不可少的功能。（還有為了避免再次被罵，以後只發基礎淘寶知識，黑技術不會再發了，想要的可以私聊我，不過不是無償的，畢竟每個方法都是經過實戰摸索出來的，希望大家可以理解）
一、我們首先看流量分析
流量分析的路徑是：生意參謀→經營分析→流量分析流量。流量分析共有四個模塊，分別是：流量概況、流量地圖、訪客分析、裝修分析。
1、我們先說流量概況
流量概況是把整體店鋪的流量分析情況，把最重要的數據先替我們找到，更直觀的先了解整體店鋪流量的情況。
我們可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不做。
也可以從自己的流量來源排行裡知道自己的流量構成，知道轉化率的變化，和同行比較自己的優勢在哪裡，劣勢在哪裡。
2、流量地圖
流量地圖的數據包含流量來源、店內路徑及流量去向三大模塊。
在流量來源裡，可以看到“我的”和“行業”的來源情況，通過百分比的展示可以看到我們自選日期的來源對比，在這裡我們要和行業進行對比，看是否正常。例如：如果我們的付費流量比行業要低，低多少？然後就可以去加大直通車或者鑽展的推廣，這個是每個店鋪的節奏問題，但是也是需要注意的，如果免費流量少於行業，看看是淘寶搜索、天貓搜索、類目等是不是最近流量來源比較低，然後進行SEO優化等。這樣便於我們找到和同行之間不足的地方，提升不足的地方
而店內路徑呢，通過店內路徑可以很好幫助我們調整頁面和促銷活動。我們可以對整個數據進行排序，例如：商品詳情頁→店鋪首頁→搜索結果頁→店鋪自定義頁→商品分類頁→店鋪其他頁這樣就可以進行正確的頁面調整，裝修進行分級別，抓住客戶的瀏覽習慣，就可以把整個店鋪裝修貫穿的比較好，提高轉化和瀏覽深度，這是最直觀的數據提升。特別是在做活動的時候，知道可以怎麼在你店鋪逛，比例是多少，就可以進行文案的策劃和美工的裝修，對於活動期間的流量價值提升是非常有效果的。流量去向就是相對的，我們也是按照剛才的方法排序，然後進行調整就是可以的
流量去向就是相對的，我們也是按照剛才的方法排序，然後進行調整就可以的。我們剛才看完PC的流量來源，那麼無線的流量來源也是一樣的道理。
注：下面我對流量來源詳細說一下：
流量來源主要分為了6個版塊：淘內免費丶自主訪問丶淘外流量丶付費流量丶其它。
淘內免費：
最主要的來源為“淘寶搜索”和“天貓搜索”，這些是自然搜索的流量，如果這兩個來源非常低，就要思考在標題關鍵詞優化丶寶貝上下架時間等下功夫，同時跑起銷量，增加搜索排名。
自主訪問：
主要為消費者直接訪問，如加購物車，收藏等，我們可以明確感受到這波消費者的購買意圖更強，轉化率相對會更高。
淘外流量：
大多是來自搜索引擎的流量，這樣對於一些定期投放這類搜索引擎的中大型賣家來說，可以更好地有的放矢的挑選轉化高、成交多的來源渠道，更大力度地推廣。
付費流量：
來源：淘客丶直通車丶鑽展等，可以簡單明瞭地瞭解這些來源的表現。哪些付費渠道帶來的轉化率高的就可以加大推廣，把錢花在刀刃上。
其它：
訪客通過上述列出的渠道之外，其他渠道進入您店鋪。這部分流量來源量一般比較小，可能是一些臨時的頁面丶活動等帶來的。
3、訪客分析
訪客分析包括訪客分佈和訪客對比。通過訪客分佈，我們可以找準訪客高峰時段，找到了高峰時間段，那就果斷上新呀！注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣哦。
地域分佈分為包括訪客數佔比排行和下單買家數排行。看下圖，訪客集中來自於：遼寧省(391人)，下單買家集中來自於：遼寧省(52人)、黑龍江省(2人)重視對這些地區重點推廣運營，提升流量和轉化哦！
通過上圖的特徵分佈，結合訪客對比，我們可以很好的知道我們店鋪的人群畫像。知道了我們客戶的人群畫像，我們也就能對我們的店鋪、主圖、詳情頁進行鍼對性的優化。這樣對於轉化率的提高有很大幫助。具體的我們看訪客對比：
4、裝修分析
這塊的裝修分析很實用，分為PC端及無線端。對自己店鋪整體裝修一目瞭然。
這塊功能的界面更清晰，更容易操作；運營可以通過每個模塊，每個鏈接的點擊進行鍼對性的調整，也是測試店內圖片最有效的手段之一，也能避免和美工的矛盾。
二、商品分析
商品分析版塊分為商品概況、商品效果、異常商品、分類分析四塊。
1、我們首先說商品概況
看下圖的箭頭，我們可以選擇的週期有一天、七天、三十天，而且可以和以前的任意一天作比較，來看我們個個數據變化。這樣就能很直觀的從數據看到我們店鋪的變化，然後做出相應的應對
而且他會給出七天數據解讀，如下：
流量相關解析：
糟糕！雖然流量有上漲趨勢，但進店的訪客才95.99%到商品詳情頁，低於同行平均哦,趕緊使用商品溫度計與單品分析，做好店內商品之間的關聯導購吧。
訪問質量解析：
雖然商品詳情頁日均跳出率比同行平均好，但平均停留時間低於同行平均，請關注頁面性能，快使用訪客對比，幫你診斷及優化詳情頁。
轉化效果解析：
不錯哦，加購與支付轉化率都高於同行平均，請繼續保持關注。
雖然不太精準，但是可以參考一下。
商品信息總彙的下面是商品銷售趨勢，有以上數據可選，在這裡我們也可以發現我們店鋪的問題所在。
2、商品效果
這塊的數據我認為很關鍵，因為可以讀出很多我們店鋪的問題所在。看下圖：
3、異常產品
這個數據包含流量下跌、支付轉化率低、高跳出率、支付下跌、零支付、低庫存等6項數據。它提供各類異常商品的TOP50，可能會有一個商品存在多種異常的情況。如果有這種情況就要重點分析問題所在，然後進行優化。
我們下面以流量下跌舉例，看下圖：
大家可以看到，他會給出一定的建議，如上圖所說的：
流量下跌商品：最近7天(2017.03.15~2017.03.21)瀏覽量較上一個週期7天(2017.03.08~2017.03.14)下跌50%以上；
建議：優化商品標題和描述，使用“營銷推廣”功能，或其它營銷手段進行引流。
當然建議都是比較籠統的，但是讓新手有一定的方向性，不是很盲目的去修改。
4、分析分類
在這裡我們可以看到我們店鋪那類商品流量高、轉化高，那個流量低轉化低，可以刪除無用的分類及產品，對高轉化產品加大流量投入。
相關推薦
