把準今日頭條的脈 快速打造1000W+閱讀量的爆文-乾貨分享

移動互聯網 今日頭條 文章 自媒體 金生臻美 2017-06-13

運營今日頭條的朋友們,你們瞭解頭條君嗎?為什麼我們辛辛苦苦創作的文章獲得的推薦量少得可憐,閱讀量有時簡直不忍直視?

小編通過兩個月的實踐,分析總結出了一些經驗與頭條號的朋友們分享。

既然它是一款機器,那我們就要好準機器的脈,讓它為我們所用。

把準今日頭條的脈 快速打造1000W+閱讀量的爆文-乾貨分享

認真研究今日頭條

一、今日頭條是個什麼樣的平臺

今日頭條的核心是:智能算法推薦!從今日頭條的年度報告中我們可以清楚的認識它。今日頭條是一個自媒體平臺,其實也是一款產品,核心是智能算法推薦,通俗一點講就是把合適的內容推送給合適的人,頭條君就是一款精準流量分發機器。
把準今日頭條的脈 快速打造1000W+閱讀量的爆文-乾貨分享

正確認識今日頭條

我們先來看今日頭條算數中心吧。今日頭條有一個核心部門就是算數中心,主要依靠人工智能機器人來操作,作者創作的作品都要經過該中心審核、推薦等。把準今日頭條的脈 快速打造1000W+閱讀量的爆文-乾貨分享

今日頭條——當今最好的自媒體平臺(沒有之一)

我們要想獲得超高閱讀量,只有先好準機器人的脈,搞清楚機器人的喜好,有的放矢,頭條君肯定就會喜歡上你的。

二、如何搞定機器人

搞定機器人的關鍵詞是:標籤!機器人看似很高科技,很深奧,其實它很簡單,我們不用管它的代碼,它是如何計算的。我們的目的很單純,就是要捏住機器人智能算法推薦的牛鼻子,來獲得平臺儘可能多的推薦,提高閱讀量。閱讀量是我們的焦點,我所做的一切都要圍繞這個焦點來行動。

把準今日頭條的脈 快速打造1000W+閱讀量的爆文-乾貨分享

視頻佔了今日頭條很大比重

機器人在推薦作品時要先給作品打上一個標籤,給讀者受眾打一個標籤,然後進行作品投遞的冷啟動過程,運用智能算法把作品標籤跟讀者受眾標籤相匹配,同時視讀者受眾互動量的情況決定進行下一波向多少讀者受眾推薦。

如何知道自己的作品的標籤?我們可以參考以前的作品,底部都有標籤的。我們的作品只要踩中的熱詞標籤,獲得的推薦一定不會少。長此以往,100W+的閱讀量一定能到來。把準今日頭條的脈 快速打造1000W+閱讀量的爆文-乾貨分享

今日頭條用戶分析圖

三、今日頭條平臺讀者特點與喜好

搞定了機器人,接下來就要搞定讀者了。搞定讀者的關鍵詞是:標題

機器人只能算法是為讀者服務,它的出發點是把受眾伺候好,伺候好了受眾才能為平臺引來關注,廣告才能被更多的讀者閱讀到,廣告是今日頭條的命根子,因為平臺要發展要生存呀。把準今日頭條的脈 快速打造1000W+閱讀量的爆文-乾貨分享

從微頭條點擊率可以看出讀者的喜好

作者與受眾無法謀面,這中間就需要機器人來搭建橋樑。機器人智能推薦算法將作品投遞給讀者受眾進行冷啟動後,作品到底能獲得多大流量則完全取決於我們的作品能在讀者中激起多大的波瀾。也就是說,有多少讀者會給你“投贊成票”:點擊率、讀完率,收藏,點贊,評論,轉發等一些列的互動行為。把準今日頭條的脈 快速打造1000W+閱讀量的爆文-乾貨分享

受眾的口味決定著作者的方向

今日頭條官方介紹的影響頭條文章推薦的幾個因素:

點擊率+讀完率:點擊標題並讀完文章的人越多,推薦越高

分類明確:文章興趣點明確,推薦越高

文題一致:做恰如其分的標題黨

內容質量:優質內容才是根本

賬號定位明確:文章題材隨意寬泛的賬號,得到推薦的概率更低

互動數、訂閱數:讀者越活躍,推薦越多

站外熱度:在互聯網上關注度高的話題,推薦越多

發文頻率:經常發文,保持活躍很重要

做好了這幾點就能得到大量推薦引來海量閱讀嗎?答案是否定的。大家想想:官方的東西能相信嗎?官方把這些說得玄乎的很,其實很簡單——抓住讀者的需求。

機器人伺候讀者受眾,也要為讀者服務。所以找到讀者感興趣的話題,取一個好的標題就行了。(。取標題當然要儘量避免踩紅線,不做標題黨但可以適當做標題黨)對於如何取標題小編在此就不舉例子了,篇幅有限,取標題可以單獨寫一篇文章,再次不討論。

四、作品篇幅不應太長

關鍵詞:短文

在頭條上發表的文章不宜太長,讀者越容易關文章走人,機器人就會減少推薦,因廣告都是在文章的底部,參與評論前可以看到廣告。頭條的讀者閱讀是碎片化的,沒有太多時間來閱讀過長的文章,通過研究發現超級爆文往往都是弱智的,弱智到讓你無法想象。只是寥寥幾百字,配上幾張精美的圖片。文字以500到800字為最佳。如果文字又臭又長,那就是作死!今日頭條不是文學園地,它與簡書是有很大區別的。再說文章短讀者也好收藏、評論。說的難聽點就是想噴你、罵也很方便嘛,方便了互動。把準今日頭條的脈 快速打造1000W+閱讀量的爆文-乾貨分享

讀者關心的 才是頭條

怎麼樣,看過此文的你是否對經營頭條號更有信心了?歡迎大家積極參與評論!

相關推薦

推薦中...