'流量被唱衰？視聯網生態或將建立一條全新的流量入口'

在技術高速發展的今天，大家基本已經形成了一個共識，那就是新格局的奠定需要人工智能（AI）與物聯網（IOT）技術來支撐。放眼國內互聯網發展近況，AI、IOT等成了巨頭們之間廝殺的熱門領域，阿里、華為、騰訊、百度等都在暗自發力。但在AI和IOT還在蓄力發展的時候，極鏈科技推出了一個新的概念——視聯網（IOV）。

根據思科可視化網絡指數，2015年視頻在互聯網數據中佔比70%，並預測到2020年將達到82%。因此整個視頻市場空間非常大，如果僅僅看到文娛視頻的娛樂消費，那所有人都低估了視頻這個互聯網核心介質的能力。

當前，全國幾乎絕大多數的優質APP都已經進行了視頻化，而視頻也已經成為了很多流量的入口。雖然流量被唱衰，C端紅利風口似乎已過，但作為以視頻為主要信息傳遞介質和功能載體的下一代互聯網形態，視聯網將顛覆當前圖文生態的互聯網形態，引發新一輪互聯網生態的激烈競爭。

視聯網的誕生

當前，互聯網已經成為了我們工作生活中不可或缺的部分，人們利用互聯網搜索信息、進行社交、消費購物、協作辦公，大幅提高了人們的生活質量和工作效率。從互聯網的發展歷史來看，信息 傳遞速率和信息處理能力的大幅提升會帶來互聯網的巨大變革。最典型的例子就是移動互聯網帶來的繁榮。自從3G等移動通訊技術投入使用和手機芯片處理能力大幅提升，可以隨取隨用的移動 設備(主要是手機)取代了傳統的家用 電腦，將人與互聯網更緊密的結合在了一起，產生了諸多基於移動端的商業模式(如共享經濟)，也給人們的生活工作方式帶來了很大變化(手機打車、刷抖音、手機打卡等)。那麼，面臨即將到來的5G+AI時代，互聯網又會迎來怎樣的巨大變革，對經濟社會和身處其中的每個個人又會帶來怎樣的變化呢?

有一些觀點認為，移動智能時代的下一步是可穿戴式智能時代。以眼鏡為代表的下一代可穿戴式智能設備將取代手機等設備，成為更為便利的互聯網節點，引領下一代互聯網的潮流。

但不難發現，上述觀點僅反映了硬件層面的迭代，還缺乏對於軟件層面迭代的思考。畢竟人需要一定的渠道和方式去與眼鏡等下一代智能設備溝 通，而且這種溝通在新技術的支持下必然是與當前移動智能設備與人的交互方式是不同的。

從軟件層面看，在5G+AI支持 下，下一個互聯網時代將是基於視頻的時代，視頻將成為連接人與下一代智能設備、人與互聯網的重要媒介，進而形成以視頻作為主要信息傳遞介質和功能載體的互聯網形態。將這一代互聯網稱之為“視聯網”。

視聯網發展的核心驅動力

技術的發展是為人帶來更大的便利。從技術便利性的角度出發，我們可以對視聯網的成熟形態作出大膽而又堅實的想象。 起初，人們剛學會如何利用AI技術打破視頻的信息壁，並能夠利用視頻信息進行初步的商業應用。對於視頻信息的解讀和利用是比較有限的，表現為數據維度較少、可辨識的類別有限。這主要是受限於視頻數據的數據量和標識量。當前以深度學習多層神經網絡算法為主 流的AI技術需要大量經過標識的視頻數 據作為訓練AI算法的養料，只有通過大量差異化數據的餵養才能令AI算法達到，甚至超過人眼的識別能力。但數據的標識需要大量的人力投入，同時視頻內容的版權和信息安全問題也制約了視頻數據的傳播。人力與數據共同限制著視頻識別能力的提升，而視聯網在這些基礎上做出三個發展方向，作為核心力量的驅動。

一、視頻識別能力提升

作為推動視聯網發展的核心能力，也是視聯網的 實現基礎。可以說，視頻識別的精度和速度決 定了視聯網鏈接的廣度和深度。速度上的提升 能提高視聯網的適用範圍，越快的識別速度意 味著觀眾可以更迅速的與視頻內容產生互動。 識別的精度和維度的提升有助於提高視聯網的 鏈接深度。更多維度和更高精度的識別才能精 準定位用戶需求，進而深耕具體的需求內容， 調用最為合適的互聯網服務。

二、視頻互動生態建設

生態建設作為視聯網的價值體現，可以通過多樣的互動形式鏈 接豐富的互聯網服務，將視頻識別的技術能力 轉化為給視頻觀眾帶來服務的功能模塊，在生態集聚中實現產業價值的最大化。視頻互動生 態是建立視頻識別能力之上的。如何最大化利 用既有的視頻識別能力，鏈接儘可能多且好的 互聯網服務、為視頻觀眾提供最為便利性的服 務，是視頻互動生態建設的核心問題。

三、軟硬件協同發展

視聯網真正走向成熟，還需要軟硬件層面的協同發展，促進視聯網的快速推廣與應用落地。 這其中的協同包括處理芯片、通訊帶寬、攝影 設備、互動設備等。這就要求在硬件設計層面 就儘可能囊括視聯網的軟件應用，包括識別算 法、互動程序等。

為了最大化的利用識別出的有限信息，利用外部已有的用戶行為大數據（抑或是常識）對觀看用戶的心態和行為進行預判，進而在計算機解析出的場景信息中挑選那些被認為最能引起觀眾共鳴的場景，推送與之相關的應用服務。針對視頻中的場景，通過AI技術識別出幾大場景，通過數據分析和常識判斷，選取觀眾最有共鳴的場景，再進行推動與此相關的場景，進行商品及服務等的售賣。

小結

當前，視聯網還處於建立初期，而在視聯網發展成熟階段，我們或許可以藉助可穿戴智能設備、尤其是智能眼鏡的普及，人所見的一切信息都將被攝像頭捕捉並在極短的時間內處理成計算機可以識別的視頻信息。此時，人們從視覺信息中激發的所有需求都能得到直接的響應。通過語言、手勢、眼動捕捉等多種形式，計算機能夠接收到人們提出的需求，並結合捕捉到的視頻信息明確需求的內容和對象，進而調用互聯網的相關應用和服務來滿足人的需求。最終，以一種極為便利的交互形式(可能是AR、VR或MR)將應用和服務反饋在人機交互的虛擬層上，形成了我們理想中的視聯網模式。

相信在不遠的未來，智能硬件與視聯網將完美結合，可以將人的視覺感官建成互聯網的入口，鏈接到一切聯入互聯網的設備。