【獵雲網（微信：ilieyun）北京】4月13日報道（文/王藝多）
今天，由獵雲網（微信：ilieyun）主辦的“2017人工智能產業創業創新峰會”在北京四季酒店隆重召開。上百位人工智能行業頂級專家、著名學者和知名投資人到場，與創業者共同交流了如今國內人工智能行業發展的創新與變革，旨在促進行業整體向前發展。
在下午第一場圓桌論壇上，三角獸董事長兼COO馬宇馳，電子科大特聘教授、皓圖智能創始人熊效李，愛因互動創始人王守崑，思必馳CMO龍夢竹，以及快商通聯合創始人劉曉葳，五位行業領跑者就“人工智能的商業價值方向”這個議題展開了熱烈的討論。
在細分領域，人工智能的機遇有哪些？又有哪些常見的誤區？
在這個問題上，劉曉葳直言，人工智能創業者不要守著所謂的技術壁壘，因為創業者無法和巨頭公司在數據、資源等方面的競爭。初創公司的商業模式一定要落地。包括SaaS，人工智能的API之外，還要尋找一些高附加值的商業模式。
龍夢竹認為，其實人工智能並不是新事物。人工智能已經發展了幾十年，例如搜索引擎優化，電商的個性化推薦，推送等等，都跟AI息息相關。像自動駕駛，智能推薦等等都是人工智能的範疇。
而機遇方面，她認為，現在很多商業化、產品化的方向開始逐漸受到關注。人工智能技術在金融（智能投顧）和醫療（智慧醫療）是創業者和投資人關注的兩個明顯的發展趨勢。
熊效李坦言，未來的人工智能，我們除了要關注自然語言理解，圖像識別等具體技術，更應該把這些技術結合起來。只有將各類細分技術進行融合，才能實現真正意義上的“人工智能”。
王守崑則補充表示，在誤區方面，AI不是萬靈藥，並不是所有領域都能應用到人工智能。
馬宇馳認為，人工智能的機會更多是因為它帶來了用戶體驗升級和行業升級，包括對企業的成本降低。但與此同時，我們對人工智能的整體預期現在非常離譜。其實要想達到像《西部世界》（美劇）中的AI世界還非常久遠，目前我們要腳踏實地的向前發展。
細分領域中人工智能的發展都有哪些具體的問題？
劉曉葳認為，在語義理解上，技術處理面臨一定的難度，要想達到真正的語義理解目前還為時尚早。不過要想達到強人工智能，語義理解是非常重要的一點。大家在構建自己的商業形態的時候，需要考慮數據閉環，實現數據流的打通。
以客服為例，前端用語義理解識別訪客，後端結合機器學習將訪客分配到對應的問題處理專員方面，以此達到客服流程的打通。
王守崑非常認可劉曉葳的觀點，他認為，語義理解是非常高門檻的，並且其實在機器人對話上，即使人工智能實現了較好的處理，但對於人類來說，卻難以明確它真正就是完美的語義理解解決方案。
我們之所以認為現在很多人工智能語音解決方案並不好，是因為在這裡我們有一個固有假設，就是在語義理解的人工智能方面，機器人需要有常識的。這就造成了人工智能暫時無法實現通用型推理。
在問題方面熊效李補充到，由於技術路線選擇錯誤而放棄的企業非常多，所以技術路線的選擇對於人工智能從業者來說至關重要。
不過正因為人工智能目前還有尚待提高的地方，所以龍夢竹直言，現在越細分的領域越有機會，尤其是細分技術領域。思必馳相比其他企業，更多是在車載等細分領域進行專注。而創業者如果再向更細分的領域，或許可以在已有企業競爭的現狀下切入賽道。
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