隨著大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等一系列金融科技的應用，在2017年，“金融+科技”正式進入深層次的產業融合階段。
金融業通過大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈這些新的IT技術來改變傳統的金融信息採集來源、風險定價模型、投資決策的過程、信用中介的角色，因此可以大幅提升傳統金融的效率，解決傳統金融的痛點，代表技術就是大數據徵信、智能投顧、供應鏈金融。
從近年來發展情況看，科技驅動下的金融服務，創造並分享了可信的數據，老百姓普遍使用的網絡支付、網絡理財等金融服務。
但世界上可以選擇的投資項目極其之多，每一個投資用戶的情況又千變萬化，讓一家金融機構在動態之中為每一個投資用戶選出最優的資產組合，整個運算量同樣也是銀河計算機無法完成的任務。
為了給用戶提供更智能化理財服務，實現更優、更穩健的資產配置及財富增長，豆蔓智投近期推出全新本金自動循環出借的投標工具-“小豆機器人”， 機器人理財利用大數據挖掘分析、大規模計算等互聯網科技，降低傳統金融門檻，提高金融服務效率，讓理財變得更便捷、更安全、更智能，是‘科技+金融’的華麗結合。
對投資者而言，機器人理財更便捷、更智能、更客觀。機器人理財平臺會根據投資者的個人財務狀況、收益目標以及風險偏好，給出最優的投資組合，並實時監測各種金融資產動態，在必要時進行自動調整，幫助投資者實現更高效的資產配置，獲得更高的收益。
對平臺而言，機器人理財邊際成本低、效率高、更安全，客戶的增多就意味著成本的增加，而充分利用移動互聯網和量化投資的技術紅利的機器人理財，並不會隨著用戶的增多而增加成本，反而平臺用戶越多，邊際成本越低。
機器人理財便捷省時，高效易實現的特點，不僅讓原本專屬於富人的‘私人定製’理財服務，飛入尋常百姓家，更是互聯網金融發展的新方向。未來，隨著互聯網金融的發展，這種創新型的金融服務，將會惠及更多投資者。而豆蔓智投一直把金融技術創新放在首位，也將不斷通過技術的創新提高自身服務效率，加強自身風險控制水平，為互聯網金融用戶提供更多更好的創新服務，為助力實體經濟的發展做出一份貢獻。
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