報告背景：
隨著國內國際經濟局勢轉變、人口紅利快速消失，中國經濟急需尋找新的增長引擎。而基於人工智能的智能應用帶來的巨大生產力提升潛力，被社會各界廣泛看好。國內科技企業中百度、阿里、騰訊作為行業領軍角色，已先後建立起自己的人工智能（AI）人才研究院，踐行本土化“硅谷-斯坦福”模式，重點培養和發掘本土人才，其人才戰略頗具參考價值。
基於此，在充分保障數據安全的前提下，國內領先的一站式大數據招聘服務平臺e成科技，其人才大數據研究院調研了截止2017年4月e成大數據平臺中百度、阿里巴巴、騰訊（BAT）三巨頭的人工智能相關人才數據，發佈《BAT人工智能領域人才發展報告》。對三家企業的AI人才現狀，通過大數據進行精準挖掘和深度解析，併為三家企業的AI人才畫像，解析企業AI人才需求特徵，及高級人才市場走向，希望能為國內人工智能全行業的人才培養提供參考。同時，國內專注於AI的領先新媒體“量子位”作為本報告聯合發佈方，將基於其對國內AI行業的深刻見解，共同解讀AI人才發展趨勢。
報告目的：
本報告的研究對象是已擁有成熟互聯網產品的三家國內科技巨頭，他們在原有業務類型基礎上對AI領域進行拓展。藉此報告，希望能夠對成熟企業AI人才架構、人才想法和策略進行探討，併為國內企業AI人才發展軌跡提供參考價值。
核心結論：
AI人才儲備：百度領銜，阿里巴巴、騰訊奮起直追。
AI人才職能佈局：百度重搜索、阿里優策略、騰訊重分析。數據化mapping凸顯BAT人才架構，AI職能輔助企業核心業務的指向性明顯。
AI人才薪酬與穩定性：百度晉升快、騰訊最穩定、阿里巴巴獨佔薪酬高地。數據化的僱主品牌特徵更直觀表現BAT各自發展模式。
AI人才流動性：互聯網企業AI人才互有流動，華為或成最佳跳槽目的地。
AI人才培養與擇業：國內AI人才培養北大清華穩坐頭名，碩士學歷為平均入行門檻。
報告說明：
本報告選取人工智能（AI）崗位職能關鍵詞進行篩選，經過數據清洗對保留的1,604份簡歷樣本進行分析。
這些人工智能樣本涉及到的崗位職能包括：
算法、機器學習、自然語言處理、數據挖掘、搜索開發、spider開發、圖像識別、語音識別、推薦系統、系統算法工程師、圖像算法工程師、數據分析、數據倉庫、matlab建模工程師 等關鍵詞，基本涵蓋了現階段人工智能細分領域的人才結構。
為便於更多維度的詳細統計分析，我們將14個單獨職能劃分為三大類：
算法策略類：算法、機器學習、自然語言處理、數據挖掘、圖像識別、語音識別、推薦系統、系統算法工程師、圖像算法工程師、matlab建模工程師。
工程類：搜索開發、spider開發。
數據分析類：數據倉庫、數據分析。
算法策略側重於方法研究、工程類側重於項目實現、數據分析則重對數據的解析。
報告詳解
AI人才儲備：百度領銜，阿里巴巴、騰訊奮起直追
e成大數據研究院首先對三家公司的AI人才儲備在公司總人數佔比情況進行觀察，數據結果與外界對三家公司業務方向的常規認知契合。百度作為國內搜索引擎一哥，在算法、架構等方面本身人才儲備充足；騰訊以產品為主，技術人才比例相應減少；而阿里的電商背景則決定了公司中技術研發人才比例不高的現狀。
近5年三家公司的人才增幅變化也能體現各自AI團隊發展節奏：
百度在2013-2015年集中發力，至最近兩年，其AI團隊相對成熟，擴充速度放緩。
阿里巴巴近2年AI人才同比3倍增幅於總人才儲備，擴張迅速。此前曾有媒體報道，2012年阿里開始為人工智能研發招兵買馬，至2015年開始嶄露頭角。其AI研發隸屬於阿里DT體系，與雲計算、大數據、物聯網在整個電商網絡下共生。而結合阿里巴巴Q4財報，作為其人工智能落地產品的阿里雲業績增長強勁，公司整體發展步伐與AI團隊的高速擴張相吻合。
騰訊早期的AI類人才多圍繞各個產品提供支持，並未自成體系，團隊發展步伐相對緩慢；近兩年騰訊後程發力、快速擴張，但短期內招兵買馬速度仍難匹敵阿里巴巴。
此前馬化騰曾公開承認騰訊的人工智能研究目前落後於百度，其人才佔比數據也進一步佐證。而阿里巴巴作為電商集團，其龐大的銷售、運營等職能架構，使得人工智能人才佔比相較另外兩家略顯微不足道。
AI人才職能佈局：百度重搜索、阿里優策略、騰訊重分析
人力資源調研mapping往往將公司的職能架構作為核心點，曾獨創智能化人才地圖的e成科技在此次報告中也重點關注點了BAT各自的AI崗位分佈。簡單來看，三家公司的AI人才架構仍以服務其核心業務為主要目標。
百度在搜索開發、語音識別、推薦系統幾個職能的佈局相對比重更大，與百度國內搜索引擎老大的地位相符。
阿里巴巴的職能架構中，算法、數據倉庫兩項職能的設置比重明顯高於百度、騰訊。聯繫到其電商服務對推薦算法和數據分析的依賴程度，如此設置可以說是目的明確。而數據倉庫作為向企業所有級別決策制定過程提供各類數據支持的戰略集合，一定程度上影響著公司高層對市場格局的把控以及未來戰略方向制定，阿里對這方面的重視，似乎也預示著它對未來科技戰略佈局會有更多想法。
騰訊相較前兩家，多個重要職能的數據表現並不算突出，但它在數據挖掘和機器學習兩個職能設置略有偏好。結合騰訊本身所擁有龐大的社交數據庫，其職能設置對行為數據分析、學習的需求明顯。
除了基本的各職能分佈情況，e成也對三家公司近5年發展變化做了分析對比。2015年作為人工智能領域起步階段的重要節點，發展較早、對搜索推薦類智能技術依賴性更強的百度和阿里巴巴，都在這一年佈局了大量從事基礎技術研發的算法策略類人才； 2017年，隨著應用產品佈局的展開，這部分人才比例已經下滑。而騰訊最為核心的社交、遊戲等產品則對智能推薦算法需求較少，其人工智能發展在三家中起步最晚，基礎技術方向的算法策略人才直至2017年前後才有大幅度擴充。
AI人才薪酬與穩定性：數據體現僱主品牌特徵，百度晉升快、騰訊最穩定、阿里巴巴獨佔薪酬高地
在長期人力資源服務過程中，e成發現越來越多企業意識到僱主品牌的重要性。本報告中e成用數據說話，分析發現百度正在扮演AI國內人才“黃埔軍校”角色，阿里巴巴偏向高薪引才，騰訊穩打穩紮實現人才高效產出比。“高薪資、高需求的人才更易跳槽”作為職場不變定律，在三家巨頭的AI人才中也有所反映。
三家公司中，百度作為AI人才儲備的領頭羊，相對較低的薪資與更高的跳槽意向有所對應，其AI人才受市場歡迎更易被挖角。阿里巴巴在薪資水平和漲幅方面都最具優勢，相對百度較晚起步的大背景下采用高薪策略獲取優質人才，也是近年諸多AI領域追趕者的常用方法。騰訊的3大類別職能平均在職時間均控制在3年以上，且薪資保持在BAT三家的中間位置，人才保留與預算把控得當，穩步實現AI佈局。
AI人才流動性：互聯網企業AI人才互有流動，華為或成最佳跳槽目的地
三家公司的AI人才來源中，微軟作為AI領域的最大玩家之一，其人才儲備和質量均受到行業認可，也使其成為新興AI公司熱衷的挖角對象。在人才流出方向上，華為作為一家野心勃勃進軍國際市場的硬件大戶，在高新技術的研發投入同樣可觀，對BAT的優質AI人才也相當青睞。而新浪、網易等在國內具有多年互聯網人才積澱的傳統門戶大站，其人才與BAT形成互有流動狀態。
AI人才培養與擇業：國內AI人才培養北大清華穩坐頭名，碩士學歷為平均入行門檻
一年一度的高考大戲進行時，社會各界也對國內人才未來成長方向極為關注。e成在本次AI人才數據分析中重點關注了國內高校人才培養狀況，希望能為即將踏入象牙塔的新一代才俊和即將畢業的高校人才提供報考及擇業參考。
國內高校中，來自北京大學、清華大學、北京郵電大學、武漢大學的AI人才最受BAT歡迎，而華中科技大學、中國科學技術大學等幾所專業優勢明顯的理工科高校同樣備受認可。有志投身AI領域的學子不妨將目光投向這些院校。
國內近年AI領域發展迅速，此前Facebook人工智能研究部門負責人Yann LeCun在接受採訪時曾談到，根據2016年11月美國政府報告數據，深度學習方面中國發表的專著已經超過美國，但國內AI研究和技術水平仍與美國有一定差距。國內AI人才培養進程將對產業持續發展產生重要影響，幾大高校的造血能力也受到行業持續關注。
三家公司AI人才的學歷和專業分佈，也能為莘莘學子提供參考：
學歷方面，超過六成的AI人才擁有碩士及以上學歷，碩士學歷可謂是人工智能領域的平均准入門檻，本科學子如希望在人工智能領域站穩腳跟，不妨考研深造。而在專業分佈上，計算機專業畢業生佔據絕對多數；數學、信息與通信工程等與AI人員工作職能密切相關的專業也具有從業優勢。
結語
經歷過互聯網化浪潮，國內科技產業依靠人口紅利和政策支持，取得巨大成果。在人工智能科技領域，國內科研與產業發展勢頭迅猛，大有與美國勢均力敵之勢。而從國內三家頂尖公司的AI人才佈局來看，近2年成為人工智能發展的關鍵節點。BAT在2015年前後均有明顯發力，將精力更多置於人工智能領域。隨著新技術的成熟、新型產品應用落地，更多全新崗位出現，引發全球範圍的高級人才缺口。AI行業內諸如NLP（自然語言處理）、語音識別、機器學習、算法等方向人才，成為各大公司爭奪重點。同時，伴隨更多創業科技企業崛起，人才競爭趨勢還將進一步加劇。未來，人才將成為決定企業發展的最核心要素，有志加入新一輪科技革命的每一個公司與組織，都應當首先確立正確高效的人才佈局策略。
此前百度副總裁劉輝就曾談過人工智能技術與人力資源的結合，基於大數據和人工智能對人才管理實現數據+技術+場景，讓受眾對複雜的技術快速有相對簡單和立體化的認知。百度的人才管理新思路也與e成科技一直以來推動的人才大數據產品不謀而合。結合新技術的智能化人力資源服務，將輔助HR完成人與組織新連接，讓企業人才管理進入更加靈活高效的全新時代。
查看完整版報告，請點擊鏈接：BAT人工智能領域人才發展報告
相關推薦
