文|鄰章

8月20日，百度公佈了2019年第二季度未經審計的財務報告。財報數據顯示，第二季度百度實現營收263億元人民幣，淨利潤24億元人民幣，超出市場預期。

在本次財報中，AI驅動百度業務持續向好並逐步擴大商業化成果——6月份，百度APP日活同比增長27%至1.88億；智能小程序環比增長49%，月活用戶達2.7億；小度智能音箱連續兩個季度蟬聯中國市場第一名。但更為值得關注的是，這份財報數據還展示了作為百度AI技術地基的百度大腦相關數據——百度大腦AI開放平臺開發者數量達130萬，百度深度學習平臺飛槳（PaddlePaddle）的開發者下載量在2019年第二季度環比增加了45％。

百度大腦開發者齊聚，飛槳深度學習平臺下載量攀升，可以說，百度多年AI業務佈局，如今已紅利展現，使得百度有能力通過自身AI技術賦能產業智能化發展，讓百度“決勝AI時代”落地更實。

AI技術地基進一步夯實

應該說，飛槳深度學習平臺與百度大腦AI開放平臺相關數據的披露是本季財報的重要亮點，130萬開發者，環比45%的百度飛槳深度學習平臺下載量提升，展示出百度AI技術地基的進一步夯實。

百度CTO王海峰曾言：人工智能智能時代，深度學習框架上承各種業務模型、行業應用，下接芯片、大型計算機系統，因此，它是“智能時代的操作系統”。而IDC發佈的《中國深度學習平臺市場份額調研》報告數據同樣顯示：身處各行各業的國內外企業都將其眾多AI技術搭建在各類開源的深度學習平臺（框架）之上。

當然，將不同模型、算法以及數據集放在一起，讓開發者可實現按需選擇的各類深度學習平臺，其降低了AI開發門檻，避免了企業在部分AI技術上重複造輪子，節省了成本與時間。但在近兩年來美國屢屢舉起技術大棒打壓中國科技公司，逼迫美國操作系統和芯片提供商斷供中國廠商的前車之鑑下，也讓眾多將自家AI技術服務搭建在美國公司提供的開源深度學習平臺上的國內企業，在某種程度上存在潛在的安全隱患，畢竟在人工智能競爭領域，中國是美國最為強勁競爭對手。

這事實上也讓深度學習平臺（框架）的自主可控變得尤為重要，可以說它是保障國家AI安全、構建真正AI大國、與美國進行充分競爭的地基，只有這塊地基牢固了，搭起的萬丈高樓才有安全感。

在此，百度自七八年前就著手研發的飛槳深度學習平臺，如今看來正是百度為防範這種卡脖子事情發生在深度學習領域而埋下的一招先手棋，他讓百度在智能時代擁有了自主可控的“操作系統”，使得即使某一天極端情況發生，也能不受影響。

事實上百度也並未將飛槳深度學習平臺當做自留地，而是將其對外開源（2016年）以供國內外企業們使用，以防止這種極端情況發生在國內其他公司時，他們不至於束手無策。從相關數據來看，眾多國內企業當下已經選擇將自家AI業務搭建在更為自主可控的百度飛槳深度學習平臺上，諸如華為麒麟就與百度飛槳達成深度合作，而此前IDC發佈的報告數據顯示：百度飛槳深度學習平臺已與谷歌、Facebook等國外企業提供的深度學習平臺一同成為深度學習平臺市場上最為主要的玩家，共同佔據國內深度學習市場半壁河山，在AI時代為企業需求提供“全尺寸輪胎”。

如果說飛槳深度學習平臺讓百度和中國企業擁有了智能時代自主可控的操作系統，那麼百度大腦則為百度和其平臺上的開發者們提供了一個賦能AI時代、推進產業智能化轉型的萬能工具箱。

作為百度AI核心技術引擎，百度大腦為百度自身和業界合作伙伴提供了包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI核心能力，實現了對內提升業務，對外賦能開發者推進產業智能化的加速發展。從某種意義來說，擁有130萬開發者的百度大腦，在某種程度上已成為推動傳統產業向智能化發展轉型的技術底座。

從內來看：百度大腦支撐了百度內部所有業務的智能化轉型，並使其在行業競爭中優勢凸顯，在百度大腦的支撐下，百度AI相關業務均斬獲頗豐——百度Apollo與小度助手（DuerOS）在技術進步與商業化落地上進展顯著，智能小程序實現了從無到有，增速迅猛；而百度智能雲則成為了業界極具競爭力的挑戰者。

對外來看：百度大腦正助力產業開發者改變傳統行業生產方式和效率，賦能各行各業實現智能化轉型。更新到5.0版本的百度大腦，更是打通了人工智能產業化應用落地相關的全部流程，成為了“軟硬一體AI大生產平臺”，為130萬開發者開放了210多項領先的AI技術能力，使得開發者們得以更為高效的開發出能力更為強大的各類AI應用，惠及各行各業，推動產業智能化發展。

在此，一條清晰的生態鏈路已經呈現出來：百度提供的AI底層技術吸引業內開發者聚集，開發者愈發聚集、愈發使用百度提供的各類AI技術進行AI應用開發，百度的AI技術生態也就會更為強大，循環往復，事實上在造就百度AI技術虹吸效應加倍凸顯的同時，更將加速推進產業智能化的轉型。誠如此前文章所言：任何一項技術要從原本的高高在上蛻變為水電煤般的存在，行業先行者的引導開路，以及開發者的後續跟進、推動形成產業化發展，造就規模效應，這兩大條件是必不可少。

點亮百度與產業智能化未來，決勝AI時代落地更實

智能時代自主可控的操作系統，軟硬一體的AI大生產平臺，百度飛槳深度學習平臺和百度大腦的迅猛發展，事實上也正點亮百度與產業智能化未來。

從百度內部業務來看，百度多年佈局AI技術現已紅利盡顯。

以本季財報中的百度APP為例，在互聯網整體增速見頂現實下，實現逆勢上揚，6月日活用戶同比增長27%達到1.88億（百度APP日活在八月已達2億），事實上就離不開百度大腦AI技術的全面賦能——在百度大腦AI技術支撐下，百度App可以更好地理解用戶需求、高效地連接人與信息、提升用戶體驗，而在此，百度APP實現業務數據增長自是水到渠成。再如小度助手，數據顯示截至2019年6月，小度助手激活設備量已經超過4億臺，每月語音查詢已經超過36億次。知名市場調研公司Strategy Analytics數據顯示，小度智能音箱Q2以470萬臺出貨量獲得國內第一，全球第三的成績，並進一步縮小與亞馬遜和谷歌之間的差距，其核心動能在於：在百度大腦AI技術支撐下，小度智能音箱的智能性領先業內競爭對手，能提供給用戶最為領先的用戶體驗。而小度助手5.0版本帶來行業領先的全雙工免喚醒能力、家庭信息流、智能音箱DLNA直接投屏能力在應用於智能音箱之後，小度音箱的競爭力或將進一步增強。

對外來看，百度大腦提供的各項AI技術，正幫助產業開發者獲取人工智能能力，更為高效便捷的開發出能力更為強大的各類AI應用，推動產業智能化發展轉型，實現三百六十行行行上AI。

如我們所見：飛槳已經在工業、林業、醫療、公益、農業、物流、零售等眾多產業場景落地。例如，在出行領域：百度地圖的“通行時間智能預估”在應用百度深度學習平臺飛槳之後，能夠針對用戶設定的出發地、目的地、行程設置，給出最合適的路線、用時，實現效率提升；在農業領域，北京工業大學4名學生利用百度飛槳深度學習平臺上的深度學習模型，為果農開發出了一款準確度已達90%的智能桃子分揀機，實現了從形狀、大小、色澤、光潔度等多維度對桃子的自動分級，極大節省人力分揀成本。在林業領域，北京林業大學基於飛槳打造的林業蟲情監測系統，可準確識別紅脂大小蠹，將原本需要兩週的檢查任務縮短至1小時，助力林業蟲害防治。

同樣，百度大腦提供的各類AI技術能力也已深入工業、農業、氣象預測、金融、醫療、城市管理等國民經濟各行各業，推動產業智能化升級。諸如杭州環境氣象中心的專家們通過百度大腦的EasyDL定製化訓練和服務平臺，打造出了一套能夠智能“看雲”的AI系統，經過訓練，當前這套系統已能實現對20多種雲狀（識別準確率已達87.5%）、11種雲量（識別準確率已達85%以上），以及霧、霾、沙塵、霜露、結冰、結雪、雨凇霧凇、茶葉霜凍等天氣狀況進行自動觀測、識別，讓天有可測風雲；再如在農業領域，京東方植物工廠基於百度大腦的視覺技術、EasyDL、飛槳深度學習平臺、EdgeBoard等AI產品技術，已實現水培蔬菜智能種植以及對農業專家經驗的規模化複製；又如在工業領域，此前基於百度大腦AI能力的百度智能雲與寶鋼技術共同打造了智能鋼包管理系統，該系統的推廣應用預計為鋼鐵企業平均降低出鋼溫度10℃，節約能源成本70億元，此外，鋼包烘烤能效下降50%，可節約150億元。

而這些也僅是百度大腦落地賦能百度自身與各行各業的冰山一角。在此，百度顯然為我們展現出了一幅前所未有的大畫卷。特別是在當前，AI產業整體已經進入了一個開花結果的好時期，AI技術正在向各行各業釋放能量，促生出大量的新機會，而業界整體也在紛紛轉向B端，試圖以各自AI技術能力推進產業智能化轉型。在此背景下，百度所具備的領先AI技術能力以及更早的AI to B佈局，實現了產業縱深與根基深埋，讓百度在產業智能化時代優勢盡顯。從這個層面來說，百度決勝AI時代顯然落地更實。

科研長期主義的勝利

在2019年美國舉起技術大棒打壓中國科技發展以及國內進入經濟調整期的現實下，科研長期主義價值凸顯。能夠看到，在科研上秉承長期主義的企業，具備更強的抗打擊能力，使得他們在行業變換賽道或是面臨挑戰危機時，擁有更強的技術能力儲備去適應與迎接新的機遇與挑戰。誠如羅振宇在《時間的朋友》演講中所言：“只有堅持長期主義，長期地專注於一個方向與賽道，才能在必要的時候，將那些小趨勢的微弱信號識別出來，並且放大。”

如我們所見：華為在科研上秉承長期主義，多來堅持投入鉅額研發費用打造自家芯片、進行5G技術研究、堅持備胎打造使其扛住了美國的技術打壓大棒。現在百度可以說又是因在研發方面秉承長期主義，最終獲得研發紅利的顯著一列——多年持續的AI技術研發投入，打造出的飛槳深度學習平臺和百度大腦，在讓中國企業在AI關鍵領域得以實現自主自立，賦能開發者獲得所需AI技術推進產業智能化轉型的同時，也讓百度自身業務表現能夠超越週期，實現逆勢而上。

而若回顧一下百度大腦和飛槳深度學習平臺的研發歷程，可以說它們都是百度多年磨一劍的結果。我們能夠看到，百度早在2010年時就開始全面佈局AI，加速百度大腦發展成型；對飛槳深度學習平臺的研發也始於2013年前後。

寫在最後：

在評論百度Q1財報時，我就曾談到，對於百度我們需要“莫畏浮雲遮望眼，風物長宜放眼量”，當下的百度正如一棵尚在積蓄破土能量的竹子——將AI技術的根系不斷的伸展與深扎，瘋狂儲備著生長的能量，而當這些能量達到一定的臨界值，百度也將猶如儲蓄破土幾周內就能長到幾十米高的竹子一樣，實現前所未有的價值增長。

在本季財報之後，個人對此更是堅信。為什麼這麼說？一言以蔽之：飛槳深度學習平臺讓百度具備了自主可控的“智能時代操作系統”，實現AI核心技術獨立自主的同時，更可保障國家AI安全；百度大腦在對內支撐百度內部業務智能化增強競爭力的同時，更以AI能力賦能開發者，成為產業智能化轉型的技術底座。二者的結合，使得百度具備了為業界提供從深度學習框架到各項AI具體技術的一站式服務能力，放眼望去，業界具備這種能力的公司寥寥無幾，而若以他們為對標對象，顯然百度還有巨大的上升潛力。

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作者：鄰章【微信號：ZLxgic 公眾號：TMT317】，關注智能手機、消費&產業互聯網、人工智能等產業。