在現在AlphaGo的能力下,AlphaGo需要讓几子人類頂尖棋手才能勝利?
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從阿爾法狗和柯潔的第三盤對局來看,人工智能充分詮釋了圍棋的一條格言:高者在腹,中者在邊,下者在角。
本局棋白棋的空都被壓縮在三線以下。從整個過程來看,頂尖棋手和人工智能的差距至少在三子。
這個問題非常有意思,從提問者角度來看,這是一個非常專業的問題。但是,從設計阿爾法狗的角度來看,卻沒有什麼實際意義。作為智能機器,可分為被動型和主動型智能機器,如果我們把一些只能在人類的,操控下才能完成一系列工作的計算機等帶有局部智能的機器,也算作智能機器的話,這些僅僅只能算作被動型不完全智能機器。而阿爾法狗在設計中就是以不以人類操控為轉移的主動型智能機器。就如人們開玩笑說,阿爾法狗在斷電時,人類就贏它。顯然,這是一句玩笑,設計者不可能忽略這個問題,自我充電意識一般的掃地機器都具備,作為主動型的智能機器,如果不具備這種能力,那就不是主動型智能機器了。當然作為主動型智能機器,阿爾法狗還僅僅是一個初級階段。就是這樣,也讓科學家們看到了其潛在危險,一旦讓其進入人類的競爭機制等社會活動中,就不是讓幾個子那麼簡單了,比如說參與戰爭,競選等等競爭機制中,讓其讓幾個子,將意味著人類向這個僅僅是初級主動型智能機器的投降。因此,在人類還沒有制定出相應對策時,阿爾法狗的歸宿只能是完成與人對弈的相應實驗後,不得再作其他用途的實驗後,封存起來。這才是它應有的結局。主動智能機器的重生只能等到人類完成能夠控制自己的行為能力的時候,僅此而已,再無其他辦法。
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