"數據挖掘"
數據挖掘——數據預處理
數據的抽取要正確反映業務需求真正熟悉業務背景。確保抽取的數據所對應的當時業務背景,與現在的業務需求即將應用的業務背景沒有明顯的重大改變。數據抽樣為什麼要抽...
這次,我們講彩色的數據挖掘
六一前夕,刷屏的那成千上萬張煙盒,還記得吧?就是下面這張《非平裝煙盒》(項目鏈接:http://datanews.caixin.com/mobile/no...
數據挖掘中的異常檢測
異常檢測是數據挖掘中的一種任務,其目標是發現與大部分其他對象不同的對象。一、什麼是異常檢測通常,異常對象被稱作離群點,因為在數據的散佈圖中,它們遠離其他數...
大數據挖掘課程培訓,大數據挖掘要學哪些課程
大數據挖掘是什麼,怎麼理解呢?大數據挖掘的前景怎麼樣,值得學習嗎?科多大數據經常收到來自各地學員的這類疑問,今天我們一起來看看大數據挖掘的發展前景。引自百...
人工智能技術與數據挖掘
一 前言 當人工智能進展到一定程度時,對符號處理技術和神經網絡處理技術相結合的要求越來越強烈,其中數據挖掘便是二者很好的結合。數據挖掘體現了人工智能技術的...
'數據挖掘|喜馬拉雅音頻內容分析'
"筆者從整體架構到欄目設置,深入分析了喜馬拉雅的音頻內容,供大家學習參考。01 行業概述據艾媒網數據,2018年中國在線音頻市場用戶規模達4.25億人,預計到2020年,中國在線音頻用戶規模將達5.42億人。筆者認為,得益於知識付費的爆發,依託於音頻媒介的知識獲取方式,越來...
物以類聚——數據挖掘中的聚類分析
聚類分析是一種無監督的學習方法,它沒有任何先驗知識可用,主要用於進行數據探索,並給出數據描述,而且還可以作為數據預測和內容檢索等其它方面應用的起點。它是數...
數據挖掘工程師的現狀和前景?
很多人不明白學習數據挖掘以後幹什麼,這個問題也經常被問到。數據挖掘在國外是一份很不錯的工作,以下是整理了一些數據挖掘的相關資料介紹,和即將走上數據挖掘崗位...
數據挖掘分析工具:Anaconda
Anaconda是Python數據挖掘分析利器,Linux, Mac, Windows系統都可以使用。預裝了Python數據分析工具三大件:數組工具Num...
挖掘機使用方法——數據挖掘的一般流程
數據挖掘是一個完整的過程,該過程從大型數據庫中挖掘先前未知的、有效的、可實用的信息,並使用這些信息進行決策或提煉知識。數據挖掘的過程如圖2.2所示,包括三...
數據挖掘中的分類分析
分類分析是數據挖掘中預測建模的一種任務,用於預測離散的目標變量,相對的迴歸用於預測連續的目標變量。例如,預測一個web用戶是否會在網上書店買書是分類任務,...
數據挖掘——大型數據集
摘要: 我們分析和理解大規模數據集(成為大數據)的能力,遠遠落後於採集和存儲數據的能力。我們分析和理解大規模數據集(成為大數據)的能力,遠遠落後於採集和存...
推薦中...