關於大數據？大家眾說紛紜
到底什麼是大數據？
能應用在哪些方面？
它有哪些特徵？
以下大數據系列專題為您解答
大數據是什麼？
維基百科對大數據（big data）的定義是，指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據是指數據量很大麼? 大數據到底有多大？
大數據和數據是兩個完全不同的概念，數據是對客觀事物的屬性邏輯描述，大數據是對數據進行管理的存在形式。例如：煤炭按照性質有不同分類，且挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。
一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜誌770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……足以見大數據的體量有多大。
大數據具備哪些特徵？
IBM提出的關於大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據是最近才出現的一種新科技麼？
不是。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，數據在很久以前便存在，只是在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，只有通過各行各業的不斷創新，大數據才會逐步為人類創造更多的價值。
大數據和雲計算什麼關係？
從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分佈式架構。它的特色在於對海量數據進行分佈式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。
人們常指的大數據是什麼？
大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。工程和科學問題尚未被重視。大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程；大數據科學關注大數據網絡發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關係。
大數據可以應用在哪些領域？和我們的生活有什麼關係？
大數據最早應用於1887–1890年的人口普查，美國統計學家赫爾曼·霍爾瑞斯發明了一臺電動器來讀取卡片上的洞數，讓原本耗時8年的人口普查活動，僅用1年時間完成，由此在全球內引發了數據處理的新紀元。此後，大數據還在各個領域引發了熱潮。通俗地講“大數據就像互聯網＋，可以應用在個各行各業”，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。
對企業而言，大數據可以提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶，如大數據在餐飲行業的應用，通過了解顧客的喜好，可以對營銷方案進行改進、服務轉型。
對政府而言，可以利用大數據進行統籌分析、管理，抓獲犯罪分子等。
對個人而言，可以利用大數據更瞭解自己，甚至什麼找到另一半......