植物工廠由於技術要求高、投資成本大、相關人才缺乏等原因，一直無法在各國推廣實施。但是植物工廠確實能夠帶來很多好處，通過嚴格的控制生長環境，避免了植物受外界自然災害的影響，也減少了人工投入數量。由於植物工廠一般建在城市附近的郊區，地理優勢大大節省了運輸成本。
植物工廠由於技術要求高、投資成本大、相關人才缺乏等原因，一直無法在各國推廣實施。但是植物工廠確實能夠帶來很多好處，通過嚴格的控制生長環境，避免了植物受外界自然災害的影響，也減少了人工投入數量。由於植物工廠一般建在城市附近的郊區，地理優勢大大節省了運輸成本。
京東植物工廠就與百度大腦進行合作，為我國國內植物工廠的發展提供了樣板。在雙方共同努力下，基於百度大腦的視覺技術、EasyDL、飛槳（PaddlePaddle）、EdgeBoard等AI產品技術，已實現水培蔬菜智能種植。通過無土栽培蔬菜的克重識別模型、蟲害監控模型、生長影響因素模型，打造的智能無土栽培解決方案，提供智能水肥決策、蟲情智能預警、大棚智能環控系統、智能排產與供應系統，能夠對水培蔬菜全生命週期進行智能化管理，對蔬菜排產及供應鏈前端進行管理與預測，助力無土栽培農業低成本推廣，將專家個人經驗轉化為戶戶都會用的自動化系統。
位於北京大興區龐各莊的京東植物工廠佔地面積達4160平方米，經過了幾年的發展，這裡實現了無紙化管理且週年穩定生產。整個工廠中僅有三名工作人員，其中兩名工人負責日常的播種、移苗、採收、清洗等工作，一位農業專家負責蔬菜生長管理、植保等技術工作。
植物工廠由於技術要求高、投資成本大、相關人才缺乏等原因，一直無法在各國推廣實施。但是植物工廠確實能夠帶來很多好處，通過嚴格的控制生長環境，避免了植物受外界自然災害的影響，也減少了人工投入數量。由於植物工廠一般建在城市附近的郊區，地理優勢大大節省了運輸成本。
京東植物工廠就與百度大腦進行合作，為我國國內植物工廠的發展提供了樣板。在雙方共同努力下，基於百度大腦的視覺技術、EasyDL、飛槳（PaddlePaddle）、EdgeBoard等AI產品技術，已實現水培蔬菜智能種植。通過無土栽培蔬菜的克重識別模型、蟲害監控模型、生長影響因素模型，打造的智能無土栽培解決方案，提供智能水肥決策、蟲情智能預警、大棚智能環控系統、智能排產與供應系統，能夠對水培蔬菜全生命週期進行智能化管理，對蔬菜排產及供應鏈前端進行管理與預測，助力無土栽培農業低成本推廣，將專家個人經驗轉化為戶戶都會用的自動化系統。
位於北京大興區龐各莊的京東植物工廠佔地面積達4160平方米，經過了幾年的發展，這裡實現了無紙化管理且週年穩定生產。整個工廠中僅有三名工作人員，其中兩名工人負責日常的播種、移苗、採收、清洗等工作，一位農業專家負責蔬菜生長管理、植保等技術工作。
比起傳統的土壤種植，植物工廠目前的培育速度明顯要快很多，週期也更短，例如生菜在溫室大棚裡也要70~80天才可成菜，而在植物工廠裡只需30~40天，且不受季節的影響，全年都可以種植並採收到新鮮的蔬菜。相比傳統大田種植，更能實現90%的節水效果，並且產出的蔬菜都無農藥殘留，保障了食品安全。
在植物工廠育苗室，可以對蔬菜的長勢進行分析，比如蔬菜的枯萎識別、重量估計、蟲害識別，都可運用百度的多模數據，對蔬菜進行逐個識別。而水培方案通過精調，還可實現對環境的控制，比如對溫溼度、光照、水肥濃度等進行控制。在面對難以根治的蟲害問題時，雙方打造的蟲害預警引擎，通過蟲害樣本的數據採樣和識別訓練，建立預警模型，可以第一時間降低蟲害造成的損失。
植物工廠由於技術要求高、投資成本大、相關人才缺乏等原因，一直無法在各國推廣實施。但是植物工廠確實能夠帶來很多好處，通過嚴格的控制生長環境，避免了植物受外界自然災害的影響，也減少了人工投入數量。由於植物工廠一般建在城市附近的郊區，地理優勢大大節省了運輸成本。
京東植物工廠就與百度大腦進行合作，為我國國內植物工廠的發展提供了樣板。在雙方共同努力下，基於百度大腦的視覺技術、EasyDL、飛槳（PaddlePaddle）、EdgeBoard等AI產品技術，已實現水培蔬菜智能種植。通過無土栽培蔬菜的克重識別模型、蟲害監控模型、生長影響因素模型，打造的智能無土栽培解決方案，提供智能水肥決策、蟲情智能預警、大棚智能環控系統、智能排產與供應系統，能夠對水培蔬菜全生命週期進行智能化管理，對蔬菜排產及供應鏈前端進行管理與預測，助力無土栽培農業低成本推廣，將專家個人經驗轉化為戶戶都會用的自動化系統。
位於北京大興區龐各莊的京東植物工廠佔地面積達4160平方米，經過了幾年的發展，這裡實現了無紙化管理且週年穩定生產。整個工廠中僅有三名工作人員，其中兩名工人負責日常的播種、移苗、採收、清洗等工作，一位農業專家負責蔬菜生長管理、植保等技術工作。
比起傳統的土壤種植，植物工廠目前的培育速度明顯要快很多，週期也更短，例如生菜在溫室大棚裡也要70~80天才可成菜，而在植物工廠裡只需30~40天，且不受季節的影響，全年都可以種植並採收到新鮮的蔬菜。相比傳統大田種植，更能實現90%的節水效果，並且產出的蔬菜都無農藥殘留，保障了食品安全。
在植物工廠育苗室，可以對蔬菜的長勢進行分析，比如蔬菜的枯萎識別、重量估計、蟲害識別，都可運用百度的多模數據，對蔬菜進行逐個識別。而水培方案通過精調，還可實現對環境的控制，比如對溫溼度、光照、水肥濃度等進行控制。在面對難以根治的蟲害問題時，雙方打造的蟲害預警引擎，通過蟲害樣本的數據採樣和識別訓練，建立預警模型，可以第一時間降低蟲害造成的損失。
此外，由於機器自動識別的標準化與準確率優於人工，也提升了蔬菜的品質和產量。據瞭解，植物工廠引入百度AI技術之後，初步估計產量提升了10%~15%；種子、基質、營養液的使用，降低了10%~15%的用量。由於對專業人才依賴的降低，也解放了農業專家，使其工作效率提高了3倍。
植物工廠的推廣一直是各個國家都很頭疼的問題，即使是發達農業國家也做不到普遍應用，而京東植物工廠藉助百度大腦，大大降低了高科技精細農業對專家的依賴度，農學專家個人經驗被數據化，轉化為戶戶都能用的智能系統，讓水培種植農業推廣成為可能，讓植物工廠的推廣成為可能，也將解決城市大量蔬菜供應問題。
此文由《有農有藝》全球農業研究室編寫，轉載請註明來源。