熵減信息，起到對生命所影響的範圍內有序化。
從基因信息，到人類符號系統，人類在改造自然的能力上超越了地球上所有生命。人類的符號系統，也在不斷髮展，從早期的純粹對感應信息（觀察觀測）記錄（繪畫、記錄，如巖畫到最初的易，易經的易），到抽象概念符號（周易中的卦、宗教中的概念、數字、幾何等數學概念），再到感應映射抽象的符號體系（抽象概念之間通過規則建立的結構化），人類實現了符號與基因的功能等同，但熵減的能力卻極大的提高，並且還具有快速迭代、不斷更新的能力。
從多神崇拜、一神崇拜、到數學、哲學（本體論+方法論），符號體系進入到上面所說的用抽象概念結構化映射感應信息階段，實現符號信息與基因信息的同步的功能。這是人類認知進化的趨勢。
隨著時間發展，近現代科學出現了，科學的本質，和基因信息的本質已經基本上逐漸同步，如果說基因信息的本質就是感應信息，那麼符號化的科學理論就是將感應信息的能力放大了。
科學，就是找到已知信息，通過意識工具處理，推理出未知信息，並且用感應驗證。完整的流程，都是為了人類獲取感應信息，這一點與基因信息的目標是一樣的，所以說科學符號體系，就是基因信息的完美升級版。（這裡所說的信息，全部指感應獲得的信息，沒有指不存在的抽象意識）
比科學更高級的知識形式有嗎？我想機械科學主義者是不認同這句話的，他們認為科學就是最好的知識形式。但我認為有！一定會有！趨勢就是朝著感應信息能力加大的方向進化。
一方面，有可能是符號系統完全“擺脫”了基因信息，這就是我們所說的強人工智能，現在區塊鏈技術的出現，也說明了無需人類的機器共識模式出現的可能。共識信息完全可以不依賴於基因信息，這是一個翻天地覆的變化。
在未來，引領人類前進的，或許是人類建立的遍佈全球、乃至太空的分佈式網絡。未來的愛因斯坦，或許無影無形，是遍佈全球、甚至太空的智能網絡，這個無形的智能網絡有可能實現顛覆性認知的機器化“共識”，他的“智商”和感應信息的能力，是今天的個人無法企及的，孫正義說未來人工智能智商高達1000以上，並非痴人說夢。
機器共識引領人類共識，是未來可能出現的最大顛覆。
另一方面，人類抽象意識是海量感應信息的系統性相變，那麼抽象意識之上，或許還會發生生物學上的再次升級，那是什麼，我只是猜測，但人類生物學技術可以加速這種超級意識出現。