隨著物聯網產業的快速發展，企業可以方便地從設備中獲取各種數據。然而，為了將這些數據轉化為價值，我們需要進一步整理和分析它們。數據分析是物聯網系統的核心和難點。
為了鞏固網絡行業的核心地位，GE試圖添加工業網絡產品的Predix一些新的功能，幫助企業進行數據分析和預測可能發生的事情，不管數據是從泵、閥、換熱器或移動設備。
通用電氣希望添加邊緣計算的Predix平臺，使數據分析可以得到更高質量的網絡流量實時分析結果，從而降低系統運行。在本週的人工智能+機器會議上，通用軟件部表示，它提供了一系列新的邊緣計算應用程序和功能，幫助企業更有效地預測機器故障和計劃服務時間。
新的應用程序意味著連接信息和操作技術（IT和OT）管理和更好的系統資產，例如從工廠和設備到ERP和供應鏈系統的庫存數據，到企業數據中心和雲。
作為服務的工業網絡平臺
當企業要掌握大量的物聯網設備所產生的數據時，自然會使用雲計算。為了滿足物聯網數據存儲和處理的需要，一些技術公司開始提供各種雲服務和應用。目前，雲計算產品主要IaaS和PaaS類型，其中IaaS指基礎設施作為一種服務，供應商包括亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌的雲計算物聯網。PaaS是指平臺作為一種服務，主要產品有PTC ThingWorx和西門子的mindsphere等等。
GE推出的Predix平臺也是一個PaaS產品的類型，是最全面的工業網絡應用開發工具。124年和工業設備的操作經驗，GE已經通過提供PaaS工業設備運營效率優化的解決方案，成為物聯網平臺的主要供應商。。
大多數軟件公司可能能夠從歷史數據中分析未來可能發生的事情，或者虛擬電路顯示設備的流量和壓力會發生什麼變化。GE擁有大量的從設計和製造過程中失敗的經驗，同時為用戶提供了獨特的360度度的設備分析和洞察力。
通用曾與亞馬遜在AWS上運行其他的Predix，它可能會運行在微軟的Azure之後。Predix是平臺服務軟件，可以依靠的基礎服務平臺如AWS、Azure，以及未來的客戶將可以自由選擇哪個平臺運行軟件。
數據分析業務走向邊緣
對本地設備數據進行處理和分析，將獲得更多的數據和更高的效率。這種想法可以通過邊緣計算實現，數據在本地進行優化，而不是直接傳輸到數據中心或雲，只有當企業需要通過網絡上傳時才可以實現。
物聯網的邊緣化是一個重要的趨勢，加特納分析世界著名諮詢公司認為，到2022年底，將有75%的數據在數據中心或外部雲進行分析和處理。在邊緣和雲中處理和管理數據的能力對於企業優化業務至關重要。
為了幫助企業在邊緣更好地處理數據，通用電氣提供了一些邊緣增強功能，包括運行在服務器硬件上的Predix邊緣能力。過去只作為雲服務，現在Predix允許企業能夠支持多達200000個連接的設備。