6月21-22日，2017騰訊雲+未來峰會以“連接·智能·未來”為主題，在深圳會展中心召開。作為騰訊雲產品迭代，騰訊在峰會上首次提出“AI（人工智能）即服務”戰略，併發布騰訊雲2017年戰略新品——智能雲，而金融雲是騰訊“雲體系”中一項重要的戰略業務。在去年完善了整體產品架構的基礎上，金融雲今年增加了以大數據、人工智能為原料的產品，如智能客服、智能營銷、智能理賠、智能投顧、反欺詐等等。
騰訊金融雲作為一個開放生態和連接器，除了連接銀行、保險、證券等金融界夥伴之外，還試圖做B2B的連接平臺，連接商戶與金融機構，金融機構與金融機構，在金融行業內部做跨界創新。
在近幾次的公開露面中，馬化騰屢次提及“用雲量”概念，認為這是數字時代一個重要的經濟指標，“雲+AI”未來的意義等同於“電+計算機”。
在金融應用上，朱立強也表示，未來人工智能將作為一項單獨的服務提供給客戶，騰訊將攜手金融行業的合作伙伴共建“雲上金融”新生態。
三大核心能力“智”造新金融
隨著“機器人客服”、“刷臉開戶”、“刷臉貸款”等新詞的出現，人工智能出現在銀行櫃檯、手機端口等金融應用場景已不再是想象。
關於AI和金融的結合，朱立強認為有兩個方向：一是降低信息提供的成本，包括智能客服、智能理賠、流程銀行等；二是對人力無法很好分析的信息進行深度分析，如智能投顧、智能審批、智能營銷、反欺詐等。
21日的騰訊“雲+未來”峰會上，騰訊通過“智能雲”開放了騰訊人工智能在計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理上的三大核心能力。
“這相當於讓AI有了視覺、聽覺、邏輯處理的能力”，朱立強解釋稱，視覺就像人臉識別、圖像識別和OCR，聽覺就像智能語音，文字數據接收進來之後需要進行語義匹配，以及語言處理能力。目前騰訊雲在金融端的運用中，以上三種能力得到了完整體現。
以騰訊理財通智能客服為例，智能客服能夠實時提取分析用戶需求、行為、價值等多緯度信息，主動對話進行服務引導，並自動化進行產品推薦。目前，理財通智能客服回答問題的準確度可以達到85%，反應速度超過人工的100倍。經過大數據的不斷疊加，未來準確度會進一步提升，目前工作量相當於100個人工客服，未來會不斷增大。
在證券行業的雙向視頻遠程開戶業務中，騰訊金融雲結合用戶的人臉活體檢測加上聲紋識別，結合OCR進行相關的身份證件的認證，通過幾種識別來確保遠程開戶的安全。
此外，銀行消費貸款業務中還有一個全新的場景——刷臉貸款。通過人臉識別的方式快速識別，與身份證匹配，結合後臺金融的數據匹配快速放款，還可以通過識別人的微表情來進行風險方面的判斷。據瞭解，平安銀行兩年前開始嘗試刷臉貸款，目前通過這種方式放出的貸款額已經超過300億元人民幣。
朱立強指出：“雲+AI背景下，金融業的發展趨勢是主動化、專業化和輕型化”。金融機構將專注於機器無法替代的專業能力，更多向資源整合方向轉型。
騰訊金融雲在產品鏈條的設計上，也充分考慮了銀行、證券、保險、基金等客戶的自身流程，從獲取信息到售後服務，未來將通過人工智能設計出更多提高效率、降低成本的產品。
基於社交大數據的“雲上金融”生態圈
背靠微信和QQ兩個中國最大的社交平臺，騰訊金融最大的差異化是社交數據。以紅包數據為例，2014年除夕微信紅包橫空出世時，紅包數據在2000萬，2015年和2016年分別達到了10億和98億，到2017年除夕，微信紅包已為騰訊沉澱了142億的個人金融數據。
“這些數據最大的價值在於既是金融數據，也是社交關係，可以篩選出很多金融屬性之外更加緊密的關係鏈。”朱立強說，差異化的數據，使得人工智能可以在金融上進行一系列創新。
目前，騰訊雲已形成了由前海微眾銀行、泰康人壽、PICC、富途證券、廣發證券、眾安保險、媽媽資本等5000多家金融用戶構成的“雲上金融”生態圈，騰訊雲的公有云、金融專區、金融專有云等多種服務方式覆蓋銀行、保險、證券、金融科技等不同細分領域需求。
平安科技首席戰略官李亮表示，金融行業有一定的技術門檻，對金融機構來說，對於安全、穩定性的要求甚至比效率更重要。因此在選擇合作伙伴時，安全、合規是首要的命題。
日前，國內唯一的雲服務測評機構、工信部旗下的可信雲發佈的國內主流雲主機分級評估報告中，騰訊雲主機獲評“五星+”，被認為特別適合金融行業。以保險行業為例，最近保監會批准新開業的保險企業中，有7家完全採用雲計算業務，其中就有5家使用了騰訊雲。
作為騰訊集團內部To B領域最重要的業務之一，騰訊雲被視為騰訊大生態和“連接器”的一個重要落點。而金融雲是騰訊引入金融服務的入口，也是輸出金融服務能力的出口。
朱立強表示，目前金融行業“上雲”，需求最大的還是銀行，短期內會成為金融雲業務拓展的重點。騰訊也會和金融科技等合作方深度合作，聯合推出人工智能的產品。目前，騰訊在移動支付領域已積累了多年的數據，和金融機構的聯繫也更深入，金融內部跨行業的創新，例如把銀行業和保險業打通，銀行售賣一些保險產品，也需要很多數據的輔助。
而從騰訊金融內部，微信支付、QQ錢包到騰訊理財通、騰訊微黃金甚至區塊鏈、人工智能等業務和金融服務能力如何輸出給創業公司和傳統金融機構，金融雲也是最合適的出口。
朱立強介紹，未來騰訊金融雲還將持續加強在人工智能雲服務領域的佈局，以雲計算、大數據、人工智能等新興技術，實現金融領域客服、安防、數據分析等方面機器對人的替代，幫助金融機構主動擁抱AI、聚焦專業能力和建設輕型化組織。
來自IT調研與諮詢服務公司Gartner的報告顯示，2016年全球雲計算市場規模是2066億美元，金融雲佔據其中超過20%的份額，並在不斷擴大中。朱立強表示，未來騰訊支付金融業務板塊會沉澱更多的大數據，在整個雲計算的板塊中，金融雲所佔的比重會越來越大。