大規模量產和垂直整合或是自動駕駛產業未來趨勢
當前美國的自動駕駛車輛生產領域正在經歷一次重大的聯合過程，為了保持自己的競爭力，大量的汽車製造商都在為自己尋覓合作伙伴。
蘋果公司收購了自動駕駛初創企業Drive.ai，Uber收購了自動駕駛車用電腦訓練數據企業Mighty AI。同時，大眾也終止了與Aurora的合作，轉而尋求與福特旗下的自動駕駛公司Argo AI進行合作。
美國自動駕駛市場上還有許多類似的合作，例如Alphabet旗下自動駕駛部門Waymo與克萊斯勒和捷豹路虎之間的合作、本田和通用之間的合作以及Uber和沃爾沃之間的合作等等。
進入2019年，自動駕駛領域中的大部分交易都是大企業對小公司進行了收購，這意味著汽車生產廠商已經意識到了研發自動駕駛汽車的難度。儘管盲點預警和自動泊車等技術的發展已經日臻成熟，但是自動駕駛技術在未來的發展道路上依然存在著許多挑戰，此前被媒體報道的與自動駕駛車輛有關的事故就是一個很好的佐證。
對於大多數自動駕駛汽車企業來說，大規模量產和垂直整合是未來發展兩個最難以解決的困難，因為對於汽車製造商來說，要想繼續保持自己的競爭力，他們需要進行大量的投資才能維持工廠的大規模運營，而當前只有少數幾個車企才有這樣的財力。
在這種情況下，該領域中規模較小的企業開始尋求被收購，而不再執著於說服投資方為他們提供更多的資本支持。另一方面，相比傳統的車企，Waymo和蘋果等大型科技企業擁有更多的資本，可以在這樣的戰略收購上進行投資。
汽車行業相關專家認為，未來的主流車企將不會甘心於從硅谷企業購買自動駕駛技術的使用授權，而是選擇開始自主開發自動駕駛技術。由於消費者對於自動駕駛軟件的開發商認知程度並不高，當車輛的自動駕駛功能出現問題，消費者不會想到軟件的開發商，而是直接向車輛製造商問責，因此車企希望自己在這一環節的開發上擁有主動權。