楊旭在2017中國戰略分享會上做主題演講
每位互聯網用戶每天產生的數據流量是1.5GB，一家智能醫院每天產生的數據量是3TB，一輛無人駕駛汽車每天產生的數據量是4TB……2016年11月，英特爾公司CEO科再奇在其題為《數據是未來無人駕駛的新“石油”》一文中，列舉了上述數字，並作出了一個重要判斷，即各行各業都面臨著一個最具顛覆性的趨勢：由於智能互聯設備的普及，大量數據如洪水般湧入。在此之前，這家擁有近50年曆史的PC公司宣佈，將向數據公司轉型。
3月31日，距離去年4月宣佈轉型近一年之後，英特爾在北京舉行了2017中國戰略分享會，包括英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭等在內的多位高管悉數到場，與媒體交流了英特爾轉型的思路與佈局，以及他們對數據洪流時代人工智能（AI）、無人駕駛、物聯網等前沿技術的看法。
身處數據洪流時代
最近半年來，英特爾公司新動作頻頻——從去年11月舉辦英特爾人工智能論壇，到最近成立人工智能產品事業部和人工智能應用實驗室，從CES 2017上發佈英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺，到宣佈要收購Mobileye延伸無人駕駛技術佈局，英特爾正在發生的轉型引起了業界的極大關注，也超出了許多人對英特爾的傳統印象。
楊旭表示，這一切都是基於英特爾的數據戰略，目標是在既有的數據處理實力之上，構建不斷延伸的數據處理能力，從數據的採集、傳輸、挖掘、分析、加速，到把數據轉化為洞察，產生價值、創造增值，形成一個增長的良性循環。而其背後，是英特爾重新將自己定位為一家數據公司，是唯一一傢俱有全棧實力、處理端到端數據的技術公司。
“今天我們確實已身處數據洪流時代，而且這些洶湧而來的數據，不僅僅只是量的爆炸，更在形態上發生了革命性的變化。”楊旭認為，未來數據的形態將從結構化向非結構化，以及不規則維度和定製類型數據不斷演進。目前數據已成為增長和創新的主要驅動力之一，深挖數據富礦，帶動經濟增值，也預示著巨大的增長機會。
就中國而言，據國家發改委披露的數據顯示，2020年中國將成為世界第一數據資源大國，中國的數據總量有望達到8000EB。楊旭開玩笑說，“英特爾CEO科再奇先生講過一句話，‘數據就是未來的新石油’，中國的石油儲存量可能沒有中東大，但數據時代中國的數據量肯定是全世界最大的。”
談及英特爾未來在中國的戰略，楊旭表示，希望在人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實、中國製造2025、精準醫療、體育、機器人等八大領域尋求更深的合作，並實現突破。“放眼全球，世界各國也都在朝著這些方向努力，而中國從政策層面給予了特別關注。我相信在這些領域中國會有引領世界的機會。”
人工智能剛剛開始
3月24日，英特爾宣佈，將把所有的人工智能業務整合到一起，成立一個名為人工智能產品事業部（AIPG）的新部門，由Nervana Systems前CEO 內維·饒（Naveen Rao）擔任總經理。此外，他們還將成立一個人工智能應用實驗室，專門推進有關計算的前沿工作，開發未來的人工智能。
談及新部門成立的意義，楊旭透露，主要涉及三個方向，一是計算能力的儲備，二是聚攏更多的夥伴，構建產業界廣泛、深度的合作，三是在具體領域實現突破。“在全球建立AI部門以後，預測中國會有一個對應的部門負責這方面的業務。”
對於AI，楊旭的判斷是，人工智能還只是剛剛開始。“現在只能說大家關注度很高，而且都在積極投入，但還遠不是宣佈誰是人工智能圈裡老大的時候，都還在練內功。”
英特爾中國研究院院長宋繼強也認為，現在人工智能雖然處於爆發的前夜，但就其整個發展長河而言還屬於早期，仍有很多事情要做，特別是要把技術升級推動到產業升級中去。“面對數據洪流，發展人工智能已成為必須，因為人類已沒有時間和能力處理這麼多數據，否則就會被數據所淹沒。”
宋繼強告訴記者，“從目前來看，人工智能的突破點是靠深度學習推動視覺和自然語言識別領域的突破，這兩個領域推動的產業會率先落地。新興產業，例如虛擬現實，強烈需要人工智能技術的支撐，否則很難實現虛實交融及自由的體驗。而人工智能要做五年規劃的話，重點則是無人駕駛技術。無人駕駛最符合人工智能發揮它的能力，因為其既有各種數據的感知，又可以結合通訊、傳輸、雲端的能力。再往後則是機器人領域。”
產業大融合下的競爭
2015年10月收購Saffron，2016年8月斥資近4億美元收購深度學習公司Nervana Systems，2017年3月宣佈斥資153億美元收購以色列自動駕駛汽車技術公司Mobileye……近年來，英特爾佈局的關鍵詞似乎就是買!買!買!從人工智能到物聯網，再到無人駕駛，無所不包。
楊旭有句話也許可以對此加以詮釋，“現在已是產業大融合時代，而大融合下以前傳統的競爭格局已經發生了改變。”他不太同意最近比較熱的一個詞——“跨界”。“我認為不是跨界，而是現在沒有界了。”他舉例說，“用武術來打比方，以前只需要學會打幾套拳，而現在各種門派的能力都要學會了。”
也正因為此，除了人工智能，精準醫療、無人駕駛等其他領域也成為英特爾發力的目標。
英特爾醫療與生命科學集團亞太區總經理李亞東認為，數據洪流到來後，精準醫療也是非常好的場景，特別是基因行業。一個人測一次的基因數據量就達100G~200G，如此多的數據，通過人工分析是不可能的，必須通過人工智能的方法來做。
而對於無人駕駛，英特爾無人駕駛事業部中國區市場總監徐偉傑的看法是，“雖然目前國內外都比較火，但還是處於初始階段。隨著技術的發展，2019年到2021年之間會逐漸實現有條件的自動駕駛，而高度自動化和和完全自動化的自動駕駛則可能要更晚一些。”