前言
物聯網正在從根本上改變企業的運營模式以及人們與現實世界的互動方式。包括汽車、傳送帶甚至農作物在內的幾乎所有事物都實現了互連互通，因此企業運用所產生的數據進行全面的業務轉型已是當務之急。
Watson 物聯網的潛力
物聯網規模龐雜，而且不斷變化。設備與人員之間的數以十億計的互動，所產生的物聯網數據不僅規模龐雜，而且不斷變化。預先編寫的程序已經難以勝任對物聯網數據的分析任務。傳統系統無法通過將物聯網數據與天氣和社交之類的非結構化數據結合起來，獲得有意義的洞察。
而認知型物聯網可以讓所有類型的數據發揮最大作用。事實上，它可以選擇數據源，並確定要留意的模式和關係。它使用機器學習和高級處理能力來組織數據，形成洞察。認知型物聯網還可以通過學習進行自我糾正和自我適應，不斷進化，不斷改進。
Watson 物聯網的應用
家居物聯網：目前還有 90% 的智能設備數據深藏閨中，千萬不要忽視它們的價值。通過理解來自物聯網的數據並據此採取行動，發揮智能住宅的潛能。
建築中的物聯網：通過 Watson 物聯網，發現建築中隱藏的奧祕。通過 Watson 物聯網，從建築產生的數據中挖掘深入洞察，通過認知計算功能，更全面地理解這些數據，並制定最合適的發展計劃。
汽車行業的物聯網：車輛與駕駛員和道路實現互聯互通，Watson IoT for Automotive 解決方案使駕駛員和車輛與周圍環境實現互聯互通，從而改進出行體驗。
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