智慧革命:升維謀劃之辨析(5) 擺脫束縛&突破標準化

物理 文章 大數據 宇宙 共命時代究極謀劃 2017-06-07

智慧革命:升維謀劃之辨析(5) 擺脫束縛&突破標準化

導讀:

各位看官,有沒有意識到自己思維的格局其實受限於知識和技能學習的方式--有沒有發覺這樣的現象:受過良好教育的人是平面思維,沒受過教育的人是線性思維(非此即彼)?

智慧革命:升維謀劃之辨析(5) 擺脫束縛&突破標準化

各位看官,距離我上一篇《升維謀劃》的系列文章已半年有餘,而在這半年多的時間裡,筆者收到各位看官關於此係列的諸多建議和意見,這裡筆者順帶感謝各位看官的厚愛。如果看官還沒看過《升維謀劃》經典系列可以回頭補一下:

*《智慧革命:升維謀劃之辨析(4)-勝者為王》

*《智慧革命:升維謀劃之辨析(3)-突破雷軍的七字訣》

*《智慧革命:升維謀劃之辨析(2)-超越U型變革》

*《智慧革命:升維謀劃之辨析(1A)-闡述》

看過本系列文章的朋友,應該知道筆者的一個重要觀點:

智慧之門的鑰匙根本不在疊加認知,而是不斷地“切”—— “愛切才會贏”!

切: 切線,就是跳出規則,隨時跳出思維盲區,跳出思維定式。

不再做跟隨者,永遠走在事實的前面:

智慧革命:升維謀劃之辨析(5) 擺脫束縛&突破標準化

今天筆者要說的是,如何利用升維的認識論,來突破組織或業務拓展標準化的束縛。

1、落伍的標準化建設體系

首先,源於工業文明的標準化體系已經跟不上時代發展的節奏了。標準化的理念,是源於大規模化的生產線作業的。通俗的說,就是要想在大規模生產的前提下足夠省錢,那就必須要足夠的簡單。如果能做到標準化,業務就可以像加工機械零件一樣(尤其是鑄造)刷刷刷地克隆出來。也就是說,標準化的本質就是想法更懶一點。然而,現實情況是企業根本就懶不起了。

在快速變化的社會環境和市場環境中,要想把組織的業務流程像鐵疙瘩一樣的對待,片面地把標準化當做企業組織發展壯大的法寶,是非常荒謬的:

⑴刻舟求劍 社會是紛擾複雜、動態多變的,怎麼可能輕易就刻畫清楚。現在的世界是快速變化的,如果以企業自己為中心,不做權變機制搞所謂的標準化,根本就趕不上變化的節奏....

⑵作繭自縛 標準化的過程中,那是要付出不小的代價的。真正懂標準化管理的看官應該知道,那就是PDCA--SDCA 雙循環的歷程。然而要想達成這個滿意的過程,得需要足夠的時間和費用,更得需要組織專人甚至專家去固化。世界是高不確定性的,一成不變的事物少之又少,片面像軍隊一樣強調一致性,把什麼都疊成豆腐乾——問題是,你有錢麼?軍隊可是國家不惜代價供養的。

⑶緣木求魚 如果真的生成了標準化模板,你會發現,要想落地的話,必須要調適,而這個調適是需要一個過程的。因此,所謂的標準化模板,其實只是被販賣的中間件,真正高價值的工具其實是生成這些標準化體系的規則組合。

事實上,對於企業而言真正要做的,更重要的是創新,不斷地創新,而不是墨守成規——標準化已經成了墨守成規的同義詞了。

2、後知後覺的大數據工具

其次,源於網絡文明的大數據模型欠缺嚴密的因果律而不堪重用。大數據目前還處於初級信息文明(混沌)階段,其好處不用筆者多言,但是其最致命的問題是,沒有嚴密的數學理論支撐,故此存有以下的問題:

⑴ 基於狀態,能描述事物的狀態,但無法指明根源;

⑵ 欠缺證偽根據,因此不夠嚴密,使得相關工具容易造假;

⑶ 難以辨識數據源,分析的信息源可能本身就是數據工具的輸出;

⑷ 相關性的層級難以辨識,太多相關性難以隔離將導致重大危險;

⑸ 擅長分析普通高頻事件,但是對於罕見事件無法分析;

⑹ 欠缺對業務數據邊界的自動校對,因此人工投入異常巨大。

總之,大數據模型乃至理論 目前在數據真實性、樣本代表性、相關性偏差,以及事件歸因上存在重大缺陷,因此在短期內難以成為獨立的業務分析及決策工具。

3、欣欣向榮的生化文明理論

再次,源於生物化學文明的仿生科技則是一片繁榮昌盛。筆者以為,未來不是馬x所謂的大數據時代,而是生物時代BI。筆者需要指出的是,生物文明與熱力學定律息息相關,而這核心就是“熵”。目前基於“熵”最為成熟的是耗散結構理論,以及“最小熵產生定理”。耗散結構理論指出,系統從無序狀態過渡到這種耗散結構有幾個必要條件:

⑴ 系統必須是開放的,即系統必須與外界進行物質、能量的交換;

⑵ 系統必須是遠離平衡狀態的,系統中物質、能量流和熱力學力的關係是非線性的;

⑶ 系統內部不同元素之間存在著非線性相互作用,並且需要不斷輸入能量來維持。

總之,開放系統是產生耗散結構的前提,對於一個企業而言,“開放”是至關重要的,它需要與外界環境永不間斷地交換。

筆者之所以強調“耗散理論”,乃是因為耗散結構從理論到實踐都是相對完美的。理論前面筆者已經提到,而實踐方面,最為成功的就是國內IT業的龍頭華為,華為的BOSS任總在2016年10月28日親自提到了華為管理的核心祕密在於對“熵”的經營。

另一方面,生物體的擴張,也從來就沒有複製一說,而是成長跟繁殖。能夠殺死人類的埃博拉病毒在分裂的時候,會找一大堆標準化流程麼?擁有完美細胞組織的蒼蠅在產卵的時候,會考核每個卵蛋的重量跟尺寸麼?螞蟻軍團在尋覓食物的時候會看SOP流程不?蜂群在攆走非法入侵者之前會預演培訓否?如果看官有信看過凱文凱利的《失控》,認識到這些問題的含義,就能明白,筆者想表達的是:生物體是不會對標準化有概念的,但是並不妨礙生物群落的健康快速繁殖。

4、突破極限的數理邏輯

最後,人類科技的每次飛躍,大都是在數學領域的危機與突破之後。筆者曾經寫過一篇文章《數學之美》,講到了關於數學的感悟。數學並不是宇宙中存在的事物,而是在人類哲學對所有能量接受後的反思。這種反思創造了許多可以用來更好的描述我們世界的工具。

數字(123)的發明,讓人類有別於動物,開始具有抽象思維(從現實到虛擬),變得具有理性和智慧。而函數(y=f(x))的發明,讓人類的抽象思維獲得了突破(從已知到未知),具有了科學分析的能力。微積分(智慧革命:升維謀劃之辨析(5) 擺脫束縛&突破標準化) 的發明,讓人類抽象的能力突破了極限(從有限到無限),開始擁有了認識宇宙萬物的能力。因此偉大的天文學家伽利略說,“數學是上帝用來書寫宇宙的文字”。

在本文,筆者想強調的是函數。函數是一個現實模型的抽象,本質是一種關係:這種關係使一個集合裡的每一個元素對應到另一個(可能相同的)集合裡的唯一元素應變量,函數一個與他量有關聯的變量,這一量中的任何一值都能在他量中找到對應的固定值。函數般的表達思想本質是:發現事物之間的關係,並且用數學公式來表達。

因此,筆者想說的意思,各位看官朋友應該清楚了,為了組織擴張及繁殖,我們要做的事情不是花費時間、資源、資金去搞什麼PDCA--SDCA循環,而是發現其中的關鍵要素,構建規則函數,來制約和激勵組織成員及利益相關者行為。同時要向簡單生命體學習,尤其是生物群落(如螞蟻群、蜂群)學習,學會利用簡單的負熵原理,來提升組織的競爭力及擴張力。

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關於:共命時代(codestiny_time)

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