在未來，5G技術可能會跟AI、雲計算、物聯網一起推進，5G到底對一個雲計算有一個什麼樣的影響？得益於美國一直講華為和5G，5G本質上講的是端到基站通信的問題，但實際上應用的鏈很長，5G只是其中的一段。當5G這個技術出來後，5G的場景大家都知道，高可靠、低時延、大規模機器連接，移動帶寬會變化非常大，對雲有什麼影響？接下來逐個進行分析。
在未來，5G技術可能會跟AI、雲計算、物聯網一起推進，5G到底對一個雲計算有一個什麼樣的影響？得益於美國一直講華為和5G，5G本質上講的是端到基站通信的問題，但實際上應用的鏈很長，5G只是其中的一段。當5G這個技術出來後，5G的場景大家都知道，高可靠、低時延、大規模機器連接，移動帶寬會變化非常大，對雲有什麼影響？接下來逐個進行分析。
第一，高可靠。超低時延的確會帶來很大的影響，應用層面短時間看比較少，後端的影響會逐漸顯現出來。
整個延時低，本來有很多場景包括自動駕駛的場景，對延時加了很多，但是物理學限制的光速是固定的，無論5G多少，光速就是這麼快，無論是什麼樣的技術物理定理突破不了。如果5G無線的時延降低後，帶來的挑戰是後面的環節要想辦法降低，同時這也是一個比例的問題。
第二，邊緣計算。邊緣計算的好處在於延時，很多的處理從端到邊緣就結束，而不用到雲上面，包括安全控制，有的邊緣計算可以控制的場景下可能安全性好一些。還有一些服務，因為後面很長鏈路出問題很大，如果端到邊緣距離比較短，出問題的概率比較低，當後臺斷了還是可行的，這是重要的邊緣計算方面。
從時延角度來講，目前互聯網用的比較多的是CDN，在5G下CDN的重要性會大大提升，因為大家追求低時延的要求，當5G的時延低了，帶寬大了對內容響應有很大的提升，CDN有很多結合的地方。
在未來，5G技術可能會跟AI、雲計算、物聯網一起推進，5G到底對一個雲計算有一個什麼樣的影響？得益於美國一直講華為和5G，5G本質上講的是端到基站通信的問題，但實際上應用的鏈很長，5G只是其中的一段。當5G這個技術出來後，5G的場景大家都知道，高可靠、低時延、大規模機器連接，移動帶寬會變化非常大，對雲有什麼影響？接下來逐個進行分析。
第一，高可靠。超低時延的確會帶來很大的影響，應用層面短時間看比較少，後端的影響會逐漸顯現出來。
整個延時低，本來有很多場景包括自動駕駛的場景，對延時加了很多，但是物理學限制的光速是固定的，無論5G多少，光速就是這麼快，無論是什麼樣的技術物理定理突破不了。如果5G無線的時延降低後，帶來的挑戰是後面的環節要想辦法降低，同時這也是一個比例的問題。
第二，邊緣計算。邊緣計算的好處在於延時，很多的處理從端到邊緣就結束，而不用到雲上面，包括安全控制，有的邊緣計算可以控制的場景下可能安全性好一些。還有一些服務，因為後面很長鏈路出問題很大，如果端到邊緣距離比較短，出問題的概率比較低，當後臺斷了還是可行的，這是重要的邊緣計算方面。
從時延角度來講，目前互聯網用的比較多的是CDN，在5G下CDN的重要性會大大提升，因為大家追求低時延的要求，當5G的時延低了，帶寬大了對內容響應有很大的提升，CDN有很多結合的地方。
第三，異構資源。對用戶體驗，從前端傳輸到後臺設備的傳輸，這是一個大的週期。如果對花在傳輸上的時間變短，客戶要求計算是否可以更快，這是自然的選擇。如果計算慢存儲時間短那用戶體驗就不好。
現在有了異構計算，比如與人工智能相關的GPU的方式，現在計算不僅僅是由GPU還有各種各樣的加速器，可能有FPGA還有AM不同的計算，這是大的趨勢，按照統一的方式，所有的計算都是X86的。
第四，存儲。5G從低時延的角度來講，要更快更好，。很多存儲計算體系結構來說，很多體系都在存儲結構當中，這個趨勢也是可以匹配起來的，在存儲領域力度要高，而且速度要快。業界在研究內存和外存和的方式，內存掉鏈了也不會掉技術，整個體系架構，馮諾伊曼的體系架構在某些點在改造，使得在傳統的性能改變，甚至在存儲加處理器來提升處理速度，縮短處理週期的時延。
在未來，5G技術可能會跟AI、雲計算、物聯網一起推進，5G到底對一個雲計算有一個什麼樣的影響？得益於美國一直講華為和5G，5G本質上講的是端到基站通信的問題，但實際上應用的鏈很長，5G只是其中的一段。當5G這個技術出來後，5G的場景大家都知道，高可靠、低時延、大規模機器連接，移動帶寬會變化非常大，對雲有什麼影響？接下來逐個進行分析。
第一，高可靠。超低時延的確會帶來很大的影響，應用層面短時間看比較少，後端的影響會逐漸顯現出來。
整個延時低，本來有很多場景包括自動駕駛的場景，對延時加了很多，但是物理學限制的光速是固定的，無論5G多少，光速就是這麼快，無論是什麼樣的技術物理定理突破不了。如果5G無線的時延降低後，帶來的挑戰是後面的環節要想辦法降低，同時這也是一個比例的問題。
第二，邊緣計算。邊緣計算的好處在於延時，很多的處理從端到邊緣就結束，而不用到雲上面，包括安全控制，有的邊緣計算可以控制的場景下可能安全性好一些。還有一些服務，因為後面很長鏈路出問題很大，如果端到邊緣距離比較短，出問題的概率比較低，當後臺斷了還是可行的，這是重要的邊緣計算方面。
從時延角度來講，目前互聯網用的比較多的是CDN，在5G下CDN的重要性會大大提升，因為大家追求低時延的要求，當5G的時延低了，帶寬大了對內容響應有很大的提升，CDN有很多結合的地方。
第三，異構資源。對用戶體驗，從前端傳輸到後臺設備的傳輸，這是一個大的週期。如果對花在傳輸上的時間變短，客戶要求計算是否可以更快，這是自然的選擇。如果計算慢存儲時間短那用戶體驗就不好。
現在有了異構計算，比如與人工智能相關的GPU的方式，現在計算不僅僅是由GPU還有各種各樣的加速器，可能有FPGA還有AM不同的計算，這是大的趨勢，按照統一的方式，所有的計算都是X86的。
第四，存儲。5G從低時延的角度來講，要更快更好，。很多存儲計算體系結構來說，很多體系都在存儲結構當中，這個趨勢也是可以匹配起來的，在存儲領域力度要高，而且速度要快。業界在研究內存和外存和的方式，內存掉鏈了也不會掉技術，整個體系架構，馮諾伊曼的體系架構在某些點在改造，使得在傳統的性能改變，甚至在存儲加處理器來提升處理速度，縮短處理週期的時延。
第五，網絡的整體改造。5G本質上解決的只是終端的最後一公里，當然可能連最後一公里都到不了，如果頻率高了距離會近一些，這只是傳輸鏈當中最小的一段。從雲平臺構建角度來講，我們需要把整個網絡統一考慮規劃，不僅僅是最後一公里那一段，比如DC的網絡要更加低時延，還有網絡整體架構，一方面可以充分地利用5G端時延下降的情況，而且使得時延更加降低，也就是端到端的網絡時延降低，不能依靠5G那一端。
第六，大規模連接方面，包括大規模的機器通訊，對整體雲上的影響也是比較大，我們知道5G有一個很大的特點，每平方公里的連接速度可以超過200萬個，傳統的通訊不需要這麼大的通訊量，因為沒有這麼多的人，在互聯網的發展往萬物互聯的方向走，需要更多的物件、器械、小設備都會連上來，對5G帶來一個大的推動作用，從雲端來講需要結合起來看怎麼做。
在萬物互聯的情況下，雲平臺如何支撐物聯網是我們需要考慮的一個重要問題。由此可見，5G推動的物聯網發展是未來的一個重要趨勢。比如，通過5G帶寬解決了問題，視頻應用會更高。如今，視頻體驗很多年沒有特別大的改善，未來最大的體驗是AR/VR，當然現在最大的問題是體驗不好，除了畫質，還有時延、帶寬的問題。5G時代到來後，AR/VR也會帶來質的飛躍。