無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
它強調各個環節的切入，緊扣用戶體驗，是由傳統的「AIDMA」營銷法則演化而來：
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
它強調各個環節的切入，緊扣用戶體驗，是由傳統的「AIDMA」營銷法則演化而來：
相比傳統的AIDMA法則，AISAS模型將用戶在注意商品併產生興趣之後的信息蒐集（Search），以及產生購買行動之後的信息分享（Share），作為兩個重要環節來考量，很符合當前互聯網時代用戶對互聯網的消費習慣。
營銷行業的人運用它可以準確瞭解消費者的心理和行為，制訂有效的營銷策略，提高成交率。
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
它強調各個環節的切入，緊扣用戶體驗，是由傳統的「AIDMA」營銷法則演化而來：
相比傳統的AIDMA法則，AISAS模型將用戶在注意商品併產生興趣之後的信息蒐集（Search），以及產生購買行動之後的信息分享（Share），作為兩個重要環節來考量，很符合當前互聯網時代用戶對互聯網的消費習慣。
營銷行業的人運用它可以準確瞭解消費者的心理和行為，制訂有效的營銷策略，提高成交率。
AISAS營銷法則應用場景廣泛，是指導運營從業者深入瞭解用戶的神器。
針對運營工作，它可以成為非常實用的「用戶行為分析」的模型，我們以頭條為例：
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
它強調各個環節的切入，緊扣用戶體驗，是由傳統的「AIDMA」營銷法則演化而來：
相比傳統的AIDMA法則，AISAS模型將用戶在注意商品併產生興趣之後的信息蒐集（Search），以及產生購買行動之後的信息分享（Share），作為兩個重要環節來考量，很符合當前互聯網時代用戶對互聯網的消費習慣。
營銷行業的人運用它可以準確瞭解消費者的心理和行為，制訂有效的營銷策略，提高成交率。
AISAS營銷法則應用場景廣泛，是指導運營從業者深入瞭解用戶的神器。
針對運營工作，它可以成為非常實用的「用戶行為分析」的模型，我們以頭條為例：
Attention：寫一個讓別人感興趣想要點進來的標題
Interest：在開篇吸引用戶深度閱讀。
Search：文章內容引起了用戶興趣後，用戶會搜索查看你賬號的其他文章，對你產生興趣。
Action：用戶整合搜索到的信息，對你綜合評判，決定是否關注。
Share：當用戶認為你的文章非常好的時候，會直接點轉發，偶爾會有人帶點評論。
以上兩種模型，對我們運營工作都會有指導性幫助——GSM模型可以幫助我們提升用戶體驗，AISAS模型可以讓我們挖掘用戶行為特徵。
但其實這兩種模型是可以結合應用的，GSM&AISAS模型能幫助我們更好地瞭解用戶的消費行為習慣，更合理的思考盈利變現手段，統籌拉新、促活、轉化等各階段的工作流程。
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
它強調各個環節的切入，緊扣用戶體驗，是由傳統的「AIDMA」營銷法則演化而來：
相比傳統的AIDMA法則，AISAS模型將用戶在注意商品併產生興趣之後的信息蒐集（Search），以及產生購買行動之後的信息分享（Share），作為兩個重要環節來考量，很符合當前互聯網時代用戶對互聯網的消費習慣。
營銷行業的人運用它可以準確瞭解消費者的心理和行為，制訂有效的營銷策略，提高成交率。
AISAS營銷法則應用場景廣泛，是指導運營從業者深入瞭解用戶的神器。
針對運營工作，它可以成為非常實用的「用戶行為分析」的模型，我們以頭條為例：
Attention：寫一個讓別人感興趣想要點進來的標題
Interest：在開篇吸引用戶深度閱讀。
Search：文章內容引起了用戶興趣後，用戶會搜索查看你賬號的其他文章，對你產生興趣。
Action：用戶整合搜索到的信息，對你綜合評判，決定是否關注。
Share：當用戶認為你的文章非常好的時候，會直接點轉發，偶爾會有人帶點評論。
以上兩種模型，對我們運營工作都會有指導性幫助——GSM模型可以幫助我們提升用戶體驗，AISAS模型可以讓我們挖掘用戶行為特徵。
但其實這兩種模型是可以結合應用的，GSM&AISAS模型能幫助我們更好地瞭解用戶的消費行為習慣，更合理的思考盈利變現手段，統籌拉新、促活、轉化等各階段的工作流程。
3. GSM與AISAS 結合應用
我們就以一個賣課的品牌準備做一個線上活動舉例.
（1）活動概要
比如針對策劃一個課程優惠H5。活動的目的是為了品牌宣傳和課程售賣，活動目標是能夠提升課程下單量，主要以參與人數和參與次數作為衡量。
入口在自己的私域流量和網站，邀請好友助力，可以獲得課程優惠，邀請人數越多，折扣力度越大。7天時間，每天可參與3次（3種課程），支持分享，分享後的鏈接需要先註冊賬號才能參與。
（2）活動分析
整個活動的分析是以AISAS和GSM模型兩個維度來進行逐步拆解分析的，將AISAS模型的五大因素，作為GSM模型中的目標，然後找到各個因素對應的信號和指標，圖表如下：
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
它強調各個環節的切入，緊扣用戶體驗，是由傳統的「AIDMA」營銷法則演化而來：
相比傳統的AIDMA法則，AISAS模型將用戶在注意商品併產生興趣之後的信息蒐集（Search），以及產生購買行動之後的信息分享（Share），作為兩個重要環節來考量，很符合當前互聯網時代用戶對互聯網的消費習慣。
營銷行業的人運用它可以準確瞭解消費者的心理和行為，制訂有效的營銷策略，提高成交率。
AISAS營銷法則應用場景廣泛，是指導運營從業者深入瞭解用戶的神器。
針對運營工作，它可以成為非常實用的「用戶行為分析」的模型，我們以頭條為例：
Attention：寫一個讓別人感興趣想要點進來的標題
Interest：在開篇吸引用戶深度閱讀。
Search：文章內容引起了用戶興趣後，用戶會搜索查看你賬號的其他文章，對你產生興趣。
Action：用戶整合搜索到的信息，對你綜合評判，決定是否關注。
Share：當用戶認為你的文章非常好的時候，會直接點轉發，偶爾會有人帶點評論。
以上兩種模型，對我們運營工作都會有指導性幫助——GSM模型可以幫助我們提升用戶體驗，AISAS模型可以讓我們挖掘用戶行為特徵。
但其實這兩種模型是可以結合應用的，GSM&AISAS模型能幫助我們更好地瞭解用戶的消費行為習慣，更合理的思考盈利變現手段，統籌拉新、促活、轉化等各階段的工作流程。
3. GSM與AISAS 結合應用
我們就以一個賣課的品牌準備做一個線上活動舉例.
（1）活動概要
比如針對策劃一個課程優惠H5。活動的目的是為了品牌宣傳和課程售賣，活動目標是能夠提升課程下單量，主要以參與人數和參與次數作為衡量。
入口在自己的私域流量和網站，邀請好友助力，可以獲得課程優惠，邀請人數越多，折扣力度越大。7天時間，每天可參與3次（3種課程），支持分享，分享後的鏈接需要先註冊賬號才能參與。
（2）活動分析
整個活動的分析是以AISAS和GSM模型兩個維度來進行逐步拆解分析的，將AISAS模型的五大因素，作為GSM模型中的目標，然後找到各個因素對應的信號和指標，圖表如下：
關注（Attention）
引起關注的階段就是為了能夠讓更多的人知道活動，是讓用戶參與活動的第一步。
這個階段，我又把目標拆分成了活動鏈接的打開率、引導說明是否被查看、活動規則是否清晰易懂這幾個子目標。對應的數據指標就是活動的知曉率以及UV數的增加。
活動本身的規則是需要用戶查看的，用戶首次進入H5時會有引導提示比較好。
一般都會有活動的規則說明，如果活動規則本身比較簡單易懂的話，提示窗口會被大多數人忽略掉，而活動規則的閱讀次數和閱讀時長都會較少，反之如果這幾個數據指標較大，則說明活動規則本身過於複雜或者表達不合理。
用戶瞭解活動規則後，不感興趣的話則會直接關閉頁面，那麼對應的數據指標是頁面的跳出率。
興趣（Interest）
興趣的階段就是為了能夠讓更多的人通過活動產生興趣。
承接上文，如果用戶感興趣的話，會對頁面內容進行瀏覽，對應的數據指標則是頁面的停留時長，頁面滑動次數，以及進入頁面的UV/PV的點擊轉化率。
搜索（Search）
當用戶對活動產生興趣後，他可能會產生參與活動的慾望。但在參與活動之前，他可能不會立刻做出選擇，需要信息確認來來說服自己。
比如有的人會很理性，他會搜索活動舉辦方的信息資料，評估活動是否值得參加，那他可能回去調研這個平臺，搜索他們的產品，確保這個活動的價值和品牌信任度。
那麼，對於這些用戶，我們需要基於現有的資源和產品，考慮他們可能會搜索的信息，比如很多運營平臺
這個階段，我們會考察的是一些基於產品的搜索指標，諸如新增人數、菜單查看情況；如果是網站，那麼數據指標應該是網站排名情況、關鍵詞覆蓋數量、網站IP的波動情況等......
行動（Action）
有了前3點的鋪墊，如果對活動有足夠的感興趣的話，則應該會產生相應的行動，這裡的行動，是參加課程優惠活動。
這裡的行動也可以拆分成兩部分。
第一部分是用戶參加助力活動的情況，第二部分是用戶下單購買課程的情況。
所以行動考查的重點是用戶任務的完成情況。
一方面是用戶完成的效率如何，另一方面則是用戶完成的成功率如何。
如果用戶可以高效的完成任務的話，則整個任務的操作步驟則會比較少，完成任務花費的時間也會比較少，對應用來衡量的數據指標是單個用戶自進入活動頁到完成一次活動的點擊次數，以及花費的時間。
如果用戶完成任務比較輕鬆的話，則初次就助力好友獲取優惠券的人就應該會比較多，所以可以用首次參與活動的成功率來作為量化的指標。
而助力活動頁的跳出率則可以作為一個反向的指標來進行任務完成度的衡量…
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
它強調各個環節的切入，緊扣用戶體驗，是由傳統的「AIDMA」營銷法則演化而來：
相比傳統的AIDMA法則，AISAS模型將用戶在注意商品併產生興趣之後的信息蒐集（Search），以及產生購買行動之後的信息分享（Share），作為兩個重要環節來考量，很符合當前互聯網時代用戶對互聯網的消費習慣。
營銷行業的人運用它可以準確瞭解消費者的心理和行為，制訂有效的營銷策略，提高成交率。
AISAS營銷法則應用場景廣泛，是指導運營從業者深入瞭解用戶的神器。
針對運營工作，它可以成為非常實用的「用戶行為分析」的模型，我們以頭條為例：
Attention：寫一個讓別人感興趣想要點進來的標題
Interest：在開篇吸引用戶深度閱讀。
Search：文章內容引起了用戶興趣後，用戶會搜索查看你賬號的其他文章，對你產生興趣。
Action：用戶整合搜索到的信息，對你綜合評判，決定是否關注。
Share：當用戶認為你的文章非常好的時候，會直接點轉發，偶爾會有人帶點評論。
以上兩種模型，對我們運營工作都會有指導性幫助——GSM模型可以幫助我們提升用戶體驗，AISAS模型可以讓我們挖掘用戶行為特徵。
但其實這兩種模型是可以結合應用的，GSM&AISAS模型能幫助我們更好地瞭解用戶的消費行為習慣，更合理的思考盈利變現手段，統籌拉新、促活、轉化等各階段的工作流程。
3. GSM與AISAS 結合應用
我們就以一個賣課的品牌準備做一個線上活動舉例.
（1）活動概要
比如針對策劃一個課程優惠H5。活動的目的是為了品牌宣傳和課程售賣，活動目標是能夠提升課程下單量，主要以參與人數和參與次數作為衡量。
入口在自己的私域流量和網站，邀請好友助力，可以獲得課程優惠，邀請人數越多，折扣力度越大。7天時間，每天可參與3次（3種課程），支持分享，分享後的鏈接需要先註冊賬號才能參與。
（2）活動分析
整個活動的分析是以AISAS和GSM模型兩個維度來進行逐步拆解分析的，將AISAS模型的五大因素，作為GSM模型中的目標，然後找到各個因素對應的信號和指標，圖表如下：
關注（Attention）
引起關注的階段就是為了能夠讓更多的人知道活動，是讓用戶參與活動的第一步。
這個階段，我又把目標拆分成了活動鏈接的打開率、引導說明是否被查看、活動規則是否清晰易懂這幾個子目標。對應的數據指標就是活動的知曉率以及UV數的增加。
活動本身的規則是需要用戶查看的，用戶首次進入H5時會有引導提示比較好。
一般都會有活動的規則說明，如果活動規則本身比較簡單易懂的話，提示窗口會被大多數人忽略掉，而活動規則的閱讀次數和閱讀時長都會較少，反之如果這幾個數據指標較大，則說明活動規則本身過於複雜或者表達不合理。
用戶瞭解活動規則後，不感興趣的話則會直接關閉頁面，那麼對應的數據指標是頁面的跳出率。
興趣（Interest）
興趣的階段就是為了能夠讓更多的人通過活動產生興趣。
承接上文，如果用戶感興趣的話，會對頁面內容進行瀏覽，對應的數據指標則是頁面的停留時長，頁面滑動次數，以及進入頁面的UV/PV的點擊轉化率。
搜索（Search）
當用戶對活動產生興趣後，他可能會產生參與活動的慾望。但在參與活動之前，他可能不會立刻做出選擇，需要信息確認來來說服自己。
比如有的人會很理性，他會搜索活動舉辦方的信息資料，評估活動是否值得參加，那他可能回去調研這個平臺，搜索他們的產品，確保這個活動的價值和品牌信任度。
那麼，對於這些用戶，我們需要基於現有的資源和產品，考慮他們可能會搜索的信息，比如很多運營平臺
這個階段，我們會考察的是一些基於產品的搜索指標，諸如新增人數、菜單查看情況；如果是網站，那麼數據指標應該是網站排名情況、關鍵詞覆蓋數量、網站IP的波動情況等......
行動（Action）
有了前3點的鋪墊，如果對活動有足夠的感興趣的話，則應該會產生相應的行動，這裡的行動，是參加課程優惠活動。
這裡的行動也可以拆分成兩部分。
第一部分是用戶參加助力活動的情況，第二部分是用戶下單購買課程的情況。
所以行動考查的重點是用戶任務的完成情況。
一方面是用戶完成的效率如何，另一方面則是用戶完成的成功率如何。
如果用戶可以高效的完成任務的話，則整個任務的操作步驟則會比較少，完成任務花費的時間也會比較少，對應用來衡量的數據指標是單個用戶自進入活動頁到完成一次活動的點擊次數，以及花費的時間。
如果用戶完成任務比較輕鬆的話，則初次就助力好友獲取優惠券的人就應該會比較多，所以可以用首次參與活動的成功率來作為量化的指標。
而助力活動頁的跳出率則可以作為一個反向的指標來進行任務完成度的衡量…
當用戶成功領取優惠券後，我們要考察的應該是用戶的下單情況了。
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
它強調各個環節的切入，緊扣用戶體驗，是由傳統的「AIDMA」營銷法則演化而來：
相比傳統的AIDMA法則，AISAS模型將用戶在注意商品併產生興趣之後的信息蒐集（Search），以及產生購買行動之後的信息分享（Share），作為兩個重要環節來考量，很符合當前互聯網時代用戶對互聯網的消費習慣。
營銷行業的人運用它可以準確瞭解消費者的心理和行為，制訂有效的營銷策略，提高成交率。
AISAS營銷法則應用場景廣泛，是指導運營從業者深入瞭解用戶的神器。
針對運營工作，它可以成為非常實用的「用戶行為分析」的模型，我們以頭條為例：
Attention：寫一個讓別人感興趣想要點進來的標題
Interest：在開篇吸引用戶深度閱讀。
Search：文章內容引起了用戶興趣後，用戶會搜索查看你賬號的其他文章，對你產生興趣。
Action：用戶整合搜索到的信息，對你綜合評判，決定是否關注。
Share：當用戶認為你的文章非常好的時候，會直接點轉發，偶爾會有人帶點評論。
以上兩種模型，對我們運營工作都會有指導性幫助——GSM模型可以幫助我們提升用戶體驗，AISAS模型可以讓我們挖掘用戶行為特徵。
但其實這兩種模型是可以結合應用的，GSM&AISAS模型能幫助我們更好地瞭解用戶的消費行為習慣，更合理的思考盈利變現手段，統籌拉新、促活、轉化等各階段的工作流程。
3. GSM與AISAS 結合應用
我們就以一個賣課的品牌準備做一個線上活動舉例.
（1）活動概要
比如針對策劃一個課程優惠H5。活動的目的是為了品牌宣傳和課程售賣，活動目標是能夠提升課程下單量，主要以參與人數和參與次數作為衡量。
入口在自己的私域流量和網站，邀請好友助力，可以獲得課程優惠，邀請人數越多，折扣力度越大。7天時間，每天可參與3次（3種課程），支持分享，分享後的鏈接需要先註冊賬號才能參與。
（2）活動分析
整個活動的分析是以AISAS和GSM模型兩個維度來進行逐步拆解分析的，將AISAS模型的五大因素，作為GSM模型中的目標，然後找到各個因素對應的信號和指標，圖表如下：
關注（Attention）
引起關注的階段就是為了能夠讓更多的人知道活動，是讓用戶參與活動的第一步。
這個階段，我又把目標拆分成了活動鏈接的打開率、引導說明是否被查看、活動規則是否清晰易懂這幾個子目標。對應的數據指標就是活動的知曉率以及UV數的增加。
活動本身的規則是需要用戶查看的，用戶首次進入H5時會有引導提示比較好。
一般都會有活動的規則說明，如果活動規則本身比較簡單易懂的話，提示窗口會被大多數人忽略掉，而活動規則的閱讀次數和閱讀時長都會較少，反之如果這幾個數據指標較大，則說明活動規則本身過於複雜或者表達不合理。
用戶瞭解活動規則後，不感興趣的話則會直接關閉頁面，那麼對應的數據指標是頁面的跳出率。
興趣（Interest）
興趣的階段就是為了能夠讓更多的人通過活動產生興趣。
承接上文，如果用戶感興趣的話，會對頁面內容進行瀏覽，對應的數據指標則是頁面的停留時長，頁面滑動次數，以及進入頁面的UV/PV的點擊轉化率。
搜索（Search）
當用戶對活動產生興趣後，他可能會產生參與活動的慾望。但在參與活動之前，他可能不會立刻做出選擇，需要信息確認來來說服自己。
比如有的人會很理性，他會搜索活動舉辦方的信息資料，評估活動是否值得參加，那他可能回去調研這個平臺，搜索他們的產品，確保這個活動的價值和品牌信任度。
那麼，對於這些用戶，我們需要基於現有的資源和產品，考慮他們可能會搜索的信息，比如很多運營平臺
這個階段，我們會考察的是一些基於產品的搜索指標，諸如新增人數、菜單查看情況；如果是網站，那麼數據指標應該是網站排名情況、關鍵詞覆蓋數量、網站IP的波動情況等......
行動（Action）
有了前3點的鋪墊，如果對活動有足夠的感興趣的話，則應該會產生相應的行動，這裡的行動，是參加課程優惠活動。
這裡的行動也可以拆分成兩部分。
第一部分是用戶參加助力活動的情況，第二部分是用戶下單購買課程的情況。
所以行動考查的重點是用戶任務的完成情況。
一方面是用戶完成的效率如何，另一方面則是用戶完成的成功率如何。
如果用戶可以高效的完成任務的話，則整個任務的操作步驟則會比較少，完成任務花費的時間也會比較少，對應用來衡量的數據指標是單個用戶自進入活動頁到完成一次活動的點擊次數，以及花費的時間。
如果用戶完成任務比較輕鬆的話，則初次就助力好友獲取優惠券的人就應該會比較多，所以可以用首次參與活動的成功率來作為量化的指標。
而助力活動頁的跳出率則可以作為一個反向的指標來進行任務完成度的衡量…
當用戶成功領取優惠券後，我們要考察的應該是用戶的下單情況了。
這其中需要評估的指標是總訂單量、GMV（網站成交金額）、實際銷售金額，如果這些數據有明顯提升，代表活動的轉化效果比較理想。
具體到用戶的下單情況，我們還可以分析下單率、支付率、總體支付率等指標。
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
它強調各個環節的切入，緊扣用戶體驗，是由傳統的「AIDMA」營銷法則演化而來：
相比傳統的AIDMA法則，AISAS模型將用戶在注意商品併產生興趣之後的信息蒐集（Search），以及產生購買行動之後的信息分享（Share），作為兩個重要環節來考量，很符合當前互聯網時代用戶對互聯網的消費習慣。
營銷行業的人運用它可以準確瞭解消費者的心理和行為，制訂有效的營銷策略，提高成交率。
AISAS營銷法則應用場景廣泛，是指導運營從業者深入瞭解用戶的神器。
針對運營工作，它可以成為非常實用的「用戶行為分析」的模型，我們以頭條為例：
Attention：寫一個讓別人感興趣想要點進來的標題
Interest：在開篇吸引用戶深度閱讀。
Search：文章內容引起了用戶興趣後，用戶會搜索查看你賬號的其他文章，對你產生興趣。
Action：用戶整合搜索到的信息，對你綜合評判，決定是否關注。
Share：當用戶認為你的文章非常好的時候，會直接點轉發，偶爾會有人帶點評論。
以上兩種模型，對我們運營工作都會有指導性幫助——GSM模型可以幫助我們提升用戶體驗，AISAS模型可以讓我們挖掘用戶行為特徵。
但其實這兩種模型是可以結合應用的，GSM&AISAS模型能幫助我們更好地瞭解用戶的消費行為習慣，更合理的思考盈利變現手段，統籌拉新、促活、轉化等各階段的工作流程。
3. GSM與AISAS 結合應用
我們就以一個賣課的品牌準備做一個線上活動舉例.
（1）活動概要
比如針對策劃一個課程優惠H5。活動的目的是為了品牌宣傳和課程售賣，活動目標是能夠提升課程下單量，主要以參與人數和參與次數作為衡量。
入口在自己的私域流量和網站，邀請好友助力，可以獲得課程優惠，邀請人數越多，折扣力度越大。7天時間，每天可參與3次（3種課程），支持分享，分享後的鏈接需要先註冊賬號才能參與。
（2）活動分析
整個活動的分析是以AISAS和GSM模型兩個維度來進行逐步拆解分析的，將AISAS模型的五大因素，作為GSM模型中的目標，然後找到各個因素對應的信號和指標，圖表如下：
關注（Attention）
引起關注的階段就是為了能夠讓更多的人知道活動，是讓用戶參與活動的第一步。
這個階段，我又把目標拆分成了活動鏈接的打開率、引導說明是否被查看、活動規則是否清晰易懂這幾個子目標。對應的數據指標就是活動的知曉率以及UV數的增加。
活動本身的規則是需要用戶查看的，用戶首次進入H5時會有引導提示比較好。
一般都會有活動的規則說明，如果活動規則本身比較簡單易懂的話，提示窗口會被大多數人忽略掉，而活動規則的閱讀次數和閱讀時長都會較少，反之如果這幾個數據指標較大，則說明活動規則本身過於複雜或者表達不合理。
用戶瞭解活動規則後，不感興趣的話則會直接關閉頁面，那麼對應的數據指標是頁面的跳出率。
興趣（Interest）
興趣的階段就是為了能夠讓更多的人通過活動產生興趣。
承接上文，如果用戶感興趣的話，會對頁面內容進行瀏覽，對應的數據指標則是頁面的停留時長，頁面滑動次數，以及進入頁面的UV/PV的點擊轉化率。
搜索（Search）
當用戶對活動產生興趣後，他可能會產生參與活動的慾望。但在參與活動之前，他可能不會立刻做出選擇，需要信息確認來來說服自己。
比如有的人會很理性，他會搜索活動舉辦方的信息資料，評估活動是否值得參加，那他可能回去調研這個平臺，搜索他們的產品，確保這個活動的價值和品牌信任度。
那麼，對於這些用戶，我們需要基於現有的資源和產品，考慮他們可能會搜索的信息，比如很多運營平臺
這個階段，我們會考察的是一些基於產品的搜索指標，諸如新增人數、菜單查看情況；如果是網站，那麼數據指標應該是網站排名情況、關鍵詞覆蓋數量、網站IP的波動情況等......
行動（Action）
有了前3點的鋪墊，如果對活動有足夠的感興趣的話，則應該會產生相應的行動，這裡的行動，是參加課程優惠活動。
這裡的行動也可以拆分成兩部分。
第一部分是用戶參加助力活動的情況，第二部分是用戶下單購買課程的情況。
所以行動考查的重點是用戶任務的完成情況。
一方面是用戶完成的效率如何，另一方面則是用戶完成的成功率如何。
如果用戶可以高效的完成任務的話，則整個任務的操作步驟則會比較少，完成任務花費的時間也會比較少，對應用來衡量的數據指標是單個用戶自進入活動頁到完成一次活動的點擊次數，以及花費的時間。
如果用戶完成任務比較輕鬆的話，則初次就助力好友獲取優惠券的人就應該會比較多，所以可以用首次參與活動的成功率來作為量化的指標。
而助力活動頁的跳出率則可以作為一個反向的指標來進行任務完成度的衡量…
當用戶成功領取優惠券後，我們要考察的應該是用戶的下單情況了。
這其中需要評估的指標是總訂單量、GMV（網站成交金額）、實際銷售金額，如果這些數據有明顯提升，代表活動的轉化效果比較理想。
具體到用戶的下單情況，我們還可以分析下單率、支付率、總體支付率等指標。
分享（Share）
這裡的分享指的是用戶使用完產品之後，願意主動分享給他人，對應在活動中就是用戶願意將活動分享，對應的量化指標就是活動的分享率。
通過分享出去的鏈接，用戶訪問活動頁面的UV數，以及通過鏈接參與活動的人數在總人數中的佔比，考量用戶的分享行為。
在分享階段，我把分享目標擴充成了用戶滿意度、用戶回訪情況、用戶參與頻次、活動分享情況這幾個維度。
之所以這麼分，是因為我覺得用戶願意分享，還有包括產品層面（課程質量），活動福利（折扣疊加）等因素，以上的情況至少可以反映出用戶對於品牌的認可情況。如果以上數據指標情況較好，也能提升用戶的分享與傳播。
無論是線下互動還是線上賣貨、賣課，你都必須根據具體數據指標，來優化用戶體驗，讓用戶轉化更順利。但往往我們搞不清怎麼去分析數據，如何提煉數據指標，哪怕數據都擺在面前，不知道該怎麼去用。
結合我5年的運營經驗，寫下本篇文章，通過拆解兩個模型和模型的混合應用，告訴大家如何進行有效的數據推導，抓住運營活動流程中的核心數據。
谷歌的用戶體驗團隊的「GSM模型」
消費者行為分析的「AISAS模型」
1.「GSM模型」解析
「GSM」模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系，該體系主要是用來量化用戶體驗的，從設計目標推導出，能夠判斷用戶體驗質量的數據指標的有效方法。
GSM分別為目標（Goal）→信號（Signal）→指標（Metric），所以也簡稱GSM模型。
- 目標：指能夠通過設計實現的目標，和用戶體驗目標與產品目標有所區別
- 信號：指設計目標實現後所產生出的現象，設計目標是信號的必要條件
- 指標：是對用戶現象的量化，也就是信號所得出的數據化現象。
上面的解釋可能會有點懵，下面我們用具體的案例來說明一下。
下面我們用具體的例子來把這個推導過程走一遍，假如我們要設計一雙更加舒適的鞋子，那麼目標、信號和指標分別就會是以下情況。
目標：通過鞋子的設計，提升用戶的舒適程度。
信號：隨著鞋子的舒適程度提高，你會發現怎樣的現象呢？下面列舉幾個典型現象說明：
➀ 新設計的鞋子相對舊款而已，更不容易磨腳
➁ 鞋子的人體工程設計更加合理，穿起來更加舒適
➂ 用戶自己很喜歡新的鞋款設計，並且主動推薦他人購買
指標：包括但不侷限以下幾點：
➀ 從新鞋的下地，到雙腳完全適應的時間
➁ 相對與舊款的鞋子，有哪些更加滿意的優點
➂ 在所有購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例
但從目標到指標的推導過程中，影響指標變化的因素有很多。
例如第3個指標，購買者中，通過他人推薦購買的用戶比例上升了，就不一定全是因為鞋子更加舒適這個設計目標達成所影響的，也有可能是新款鞋子的外形設計更受歡迎，或者是一些品牌促銷活動等等。
利用GSM模型，我們可以推導出用戶體驗質量的具體數據，能更好的辨別哪些數據是由我們的設計目標所影響的。
2.「AISAS模型」解析
AISAS模式是由電通公司針對互聯網與無線應用時代消費者生活形態的變化，而提出的一種全新的消費者行為分析模型。
它強調各個環節的切入，緊扣用戶體驗，是由傳統的「AIDMA」營銷法則演化而來：
相比傳統的AIDMA法則，AISAS模型將用戶在注意商品併產生興趣之後的信息蒐集（Search），以及產生購買行動之後的信息分享（Share），作為兩個重要環節來考量，很符合當前互聯網時代用戶對互聯網的消費習慣。
營銷行業的人運用它可以準確瞭解消費者的心理和行為，制訂有效的營銷策略，提高成交率。
AISAS營銷法則應用場景廣泛，是指導運營從業者深入瞭解用戶的神器。
針對運營工作，它可以成為非常實用的「用戶行為分析」的模型，我們以頭條為例：
Attention：寫一個讓別人感興趣想要點進來的標題
Interest：在開篇吸引用戶深度閱讀。
Search：文章內容引起了用戶興趣後，用戶會搜索查看你賬號的其他文章，對你產生興趣。
Action：用戶整合搜索到的信息，對你綜合評判，決定是否關注。
Share：當用戶認為你的文章非常好的時候，會直接點轉發，偶爾會有人帶點評論。
以上兩種模型，對我們運營工作都會有指導性幫助——GSM模型可以幫助我們提升用戶體驗，AISAS模型可以讓我們挖掘用戶行為特徵。
但其實這兩種模型是可以結合應用的，GSM&AISAS模型能幫助我們更好地瞭解用戶的消費行為習慣，更合理的思考盈利變現手段，統籌拉新、促活、轉化等各階段的工作流程。
3. GSM與AISAS 結合應用
我們就以一個賣課的品牌準備做一個線上活動舉例.
（1）活動概要
比如針對策劃一個課程優惠H5。活動的目的是為了品牌宣傳和課程售賣，活動目標是能夠提升課程下單量，主要以參與人數和參與次數作為衡量。
入口在自己的私域流量和網站，邀請好友助力，可以獲得課程優惠，邀請人數越多，折扣力度越大。7天時間，每天可參與3次（3種課程），支持分享，分享後的鏈接需要先註冊賬號才能參與。
（2）活動分析
整個活動的分析是以AISAS和GSM模型兩個維度來進行逐步拆解分析的，將AISAS模型的五大因素，作為GSM模型中的目標，然後找到各個因素對應的信號和指標，圖表如下：
關注（Attention）
引起關注的階段就是為了能夠讓更多的人知道活動，是讓用戶參與活動的第一步。
這個階段，我又把目標拆分成了活動鏈接的打開率、引導說明是否被查看、活動規則是否清晰易懂這幾個子目標。對應的數據指標就是活動的知曉率以及UV數的增加。
活動本身的規則是需要用戶查看的，用戶首次進入H5時會有引導提示比較好。
一般都會有活動的規則說明，如果活動規則本身比較簡單易懂的話，提示窗口會被大多數人忽略掉，而活動規則的閱讀次數和閱讀時長都會較少，反之如果這幾個數據指標較大，則說明活動規則本身過於複雜或者表達不合理。
用戶瞭解活動規則後，不感興趣的話則會直接關閉頁面，那麼對應的數據指標是頁面的跳出率。
興趣（Interest）
興趣的階段就是為了能夠讓更多的人通過活動產生興趣。
承接上文，如果用戶感興趣的話，會對頁面內容進行瀏覽，對應的數據指標則是頁面的停留時長，頁面滑動次數，以及進入頁面的UV/PV的點擊轉化率。
搜索（Search）
當用戶對活動產生興趣後，他可能會產生參與活動的慾望。但在參與活動之前，他可能不會立刻做出選擇，需要信息確認來來說服自己。
比如有的人會很理性，他會搜索活動舉辦方的信息資料，評估活動是否值得參加，那他可能回去調研這個平臺，搜索他們的產品，確保這個活動的價值和品牌信任度。
那麼，對於這些用戶，我們需要基於現有的資源和產品，考慮他們可能會搜索的信息，比如很多運營平臺
這個階段，我們會考察的是一些基於產品的搜索指標，諸如新增人數、菜單查看情況；如果是網站，那麼數據指標應該是網站排名情況、關鍵詞覆蓋數量、網站IP的波動情況等......
行動（Action）
有了前3點的鋪墊，如果對活動有足夠的感興趣的話，則應該會產生相應的行動，這裡的行動，是參加課程優惠活動。
這裡的行動也可以拆分成兩部分。
第一部分是用戶參加助力活動的情況，第二部分是用戶下單購買課程的情況。
所以行動考查的重點是用戶任務的完成情況。
一方面是用戶完成的效率如何，另一方面則是用戶完成的成功率如何。
如果用戶可以高效的完成任務的話，則整個任務的操作步驟則會比較少，完成任務花費的時間也會比較少，對應用來衡量的數據指標是單個用戶自進入活動頁到完成一次活動的點擊次數，以及花費的時間。
如果用戶完成任務比較輕鬆的話，則初次就助力好友獲取優惠券的人就應該會比較多，所以可以用首次參與活動的成功率來作為量化的指標。
而助力活動頁的跳出率則可以作為一個反向的指標來進行任務完成度的衡量…
當用戶成功領取優惠券後，我們要考察的應該是用戶的下單情況了。
這其中需要評估的指標是總訂單量、GMV（網站成交金額）、實際銷售金額，如果這些數據有明顯提升，代表活動的轉化效果比較理想。
具體到用戶的下單情況，我們還可以分析下單率、支付率、總體支付率等指標。
分享（Share）
這裡的分享指的是用戶使用完產品之後，願意主動分享給他人，對應在活動中就是用戶願意將活動分享，對應的量化指標就是活動的分享率。
通過分享出去的鏈接，用戶訪問活動頁面的UV數，以及通過鏈接參與活動的人數在總人數中的佔比，考量用戶的分享行為。
在分享階段，我把分享目標擴充成了用戶滿意度、用戶回訪情況、用戶參與頻次、活動分享情況這幾個維度。
之所以這麼分，是因為我覺得用戶願意分享，還有包括產品層面（課程質量），活動福利（折扣疊加）等因素，以上的情況至少可以反映出用戶對於品牌的認可情況。如果以上數據指標情況較好，也能提升用戶的分享與傳播。
活動進行期間以及活動結束後，我們還要考慮用戶粘性和活躍度的問題，在這個活動中粘度對應的就是用戶會回訪參與活動，對應的數據指標就是用戶的次日留存率以及七日留存率。
活躍度對應的信號就是用戶參與活動的頻次增加，對應的量化指標就是單用戶的七日參與總數，以及活動整體的參與次數。
總結
以上為模型結合的框架，但很多時候活動方案的實現，會有著其他諸多因素的限制，需要我們具體問題具體分析。
在實際運營工作中，我們會運用到眾多方法論、模型和框架，試著將他們拆解、重組、拼接，也許你會發現新天地。
模型是種工具，怎麼用還得看使用者。如果你手邊只有錘子，那麼你很容易只會用錘子；如果你收集了螺絲刀、電鑽、鉗子，你可能就會先思考工具和解決問題之間的關係。
綜合思考、長期積累，你會發現，其實真正有效的方法論其實是基於你大腦的思維認知。
本篇通過一個小案例，簡單的結合GSM模型與AISAS模型進行目標的分解與量化，為大家提供一些參考思路。