"深度學習與NLP"

深度學習、機器學習與NLP的前世今生
隨著深度學習的發展,自然語言處理領域的難題也得到了不斷突破,AlphaGo項目的主要負責人David Silver曾說“深度學習 (DL)+ 強化學習 (...
'「NLP」 深度學習NLP開篇-循環神經網絡(RNN)'
"從這篇文章開始,有三AI-NLP專欄就要進入深度學習了。本文會介紹自然語言處理早期標誌性的特徵提取工具-循環神經網絡(RNN)。首先,會介紹RNN提出的由來;然後,詳細介紹RNN的模型結構,前向傳播和反向傳播的過程;最後,討論RNN的特點及其優劣勢。作者 | 小Dream...
從Yoav與LeCun爭論,看當今的深度學習與NLP風氣
選自Medium、Facebook機器之心編譯作者:Yoav Goldberg、Yann LeCun參與:黃小天、吳攀、晏奇最近,來自以色列 Bar Il...
'學習NLP能給我們帶來什麼?'
"1、可以解除以往成長過程中形成的負面神經鏈,並將它轉化為正面積極的狀態這對我是一個極大的體會,上面有講,不必重複。2、可以改善人際關係人際關係如何,是存在我們的大腦中,所以,NLP有些技巧,就是專門處理大腦中與別人的關係的。當你大腦中改變了對別人的看法和印象時,在現實生活...
體育 經濟 2019-08-17
純乾貨15 48個深度學習相關的平臺和開源工具包,一定有很多你不知道的
1. Theano:來自蒙特利爾大學MILA實驗室,由Python編寫的CPU / GPU符號表達式深度學習編譯器。2. Torch: 以lua做為編程語...
「LeCun論戰Yoav」自然語言GAN惹爭議:深度學習遠離NLP?
新智元編譯 6 月 2 日,新智元曾介紹過一篇在 ArXiv 上非常火的文章《自然語言對抗生成》(Adversarial Generation of Na...
深度學習在NLP領域成績斐然,計算語言學家該不該驚慌?
選自Nautil作者:Christopher D. Manning機器之心編譯機器翻譯、聊天機器人等自然語言處理應用正隨著深度學習技術的進展而得到更廣泛和...
Github項目推薦 | NeuronBlocks:微軟發佈的模塊化深度學習NLP工具集
概覽NeuronBlocks是一個NLP深度學習建模工具包,可幫助工程師構建用於NLP任務的神經網絡模型訓練的端到端管道。該工具包的主要目標是將NLP深度...
萬字長文概述NLP中的深度學習技術(上)
該項目是對基於深度學習的自然語言處理(NLP)的概述,包括用來解決不同 NLP 任務和應用的深度學習模型(如循環神經網絡、卷積神經網絡和強化學習)的理論介...
'Word2Vec揭祕: 這是深度學習中的一小步,卻是NLP中的巨大跨越'
"作者:Suvro Banerjee編譯:ronghuaiyang導讀做NLP現在離不開詞向量,詞向量給了我們一個非常好的單詞的向量表示,用一個有限長度的向量,可以表示出所有的詞,還可以表示出詞與詞之間的上下文相互關係,是不是很神奇?那麼,這麼神奇的東西到底是怎麼來的呢?今...
Yoav與LeCun深度學習之爭:谷歌VP談NLP「三幕劇」
選自EarningMyTurns機器之心編譯參與:機器之心編輯部近日,著名學者 Yoav Goldberg 發佈的一篇批評蒙特利爾大學新論文《Advers...
斯坦福2019年深度學習NLP課程完結,視頻(有字幕)已放出
乾明 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI斯坦福2019年深度學習NLP課程資源出來了!大部分課程視頻(有字幕)已經上線,所有的課程PPT...
2017年ACL的四個NLP深度學習趨勢(一):語言結構和詞彙嵌入
介紹在本月初我在溫哥華出席的ACL(國際計算語言學協會 (ACL,The Association for Computational Linguistic...
'深度學習模型BERT在360搜索廣告NLP任務中的應用'
"分享嘉賓:高凱明 360算法專家編輯整理:Hoh Xil內容來源:DataFun AI Talk出品社區:DataFun注:歡迎轉載,轉載請註明出處。360搜索廣告成立於2012年,到今年是第8個年頭了。今天分享的內容分為兩部分,第一部分是搜索廣告和廣告召回。我會介紹搜索...
《重磅消息》深度強化學習入門及進階課程第二期開課啦
人工智能有望在工業、技術和數字革命層面帶來前所未有的社會變革。能夠進行感測、歸因和操作的機器將加快眾多領域內大規模問題的解決,這些領域包括科學、金融、醫...
圖解BERT(NLP中的遷移學習)
本文翻譯自Jay Alammar的博客The Illustrated BERT, ELMo, and co. (How NLP Cracked Trans...
深度學習在NLP中的運用?從分詞、詞性到機器翻譯、對話系統
自然語言是人類知識的抽象濃縮表示,而自然語言理解是人工智能研究領域中極具挑戰的一個分支。上次,自然語言處理在2017 年有哪些值得期待的發展?中,我們已經...
深度學習NLP領軍人Manning:未來5年神經機器翻譯會有超越|新智元專訪
1新智元專訪 雖然沒有語音和圖像那麼猛烈,但深度學習已然席捲自然語言處理。2014年11月,Hinton在Reddit AMA(Ask Me Anythi...
Yoav撰文再回應LeCun:「深度學習這群人」不瞭解NLP
選自Medium機器之心編譯作者:Yoav Goldberg參與:黃小天昨日,機器之心發佈了一篇題為《從 Yoav Goldberg 與 Yann LeC...
學習攻略|自然語言處理(NLP)學習路線圖
預備知識 Prerequisite Python分分鐘學Pythonpython快速教程python學習路線圖Python進階:數據挖掘實戰 RR語言知識...
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