"深度學習思考者"

「10大深度學習框架實驗對比」Caffe2最優,TensorFlow排第6
導讀 : 微軟數據科學家Ilia Karmanov做了一個項目,使用高級API測試8種常用深度學習框架的性能(因為Keras有TF,CNTK和Theano...
一文帶你掌握谷歌的目標檢測與識別API,附實際測試效果
導讀:深度學習做圖像識別有很多不同的途徑。谷歌最近發佈了一個使用Tensorflow的物體識別API,讓計算機視覺在各方面都更進了一步。小編帶大家一起去了...
天蠍座:獨一無二的思考者
天蠍座(Scorpio),出生日期為10月24日—11月22日。是十二星座之黃道第八宮,位於天秤座之東,射手座之西。很多人看天蠍座,覺得他們比較冷酷,對事...
機器學習|幾句話輔以配圖,清楚瞭解如何選擇常用機器學習算法
2017可謂人工智能的元年,如何選擇機器學習的各種方法的前提就是先了解常用的機器學習算法。另外,Scikit-learn 也提供了一幅清晰的路線圖給大家選...
如何學習深度學習?
文/編輯 | 言有三這是一篇總結文,說說優秀的深度學習從業者擁有的一些習慣,從看論文到寫代碼,從刷論壇到刷比賽。1、擁有一臺GPU雖然各類深度學習框架ca...
程序員學習深度學習TensorFlow
什麼是TensorFlow?想想,在機器學習流行之前,我們是如何做與語音和圖像相關的識別的?大多數是基於規則的系統。例如,做自然語言處理,需要很多語言學的...
深度學習——機器是怎麼學習的?
  在大數據時代,數據的膨脹趨勢日益加劇。面對紛繁複雜的數據,如何將它們進行有效的分析,讓其價值得以體現、得以進行合理地利用,是大數據時代最迫切需要思考和...
神經網絡與深度學習概述 第三章 深度學習的概念及理解
深度學習的概念深度學習是神經網絡的一個分支,深度學習的基本結構是深度神經網絡。深度神經網絡是一種具備至少一個隱含層的神經網絡。與淺層神經網絡相比,深度神經...
從這開始瞭解深度學習——視覺的深度學習與網絡
已經很久沒有更新內容了,今天抽空來給大家分享一些關於計算機視覺領域的一個重點,那就是 “深度學習”,接下來就來詳細聊聊深度學習(為什麼要深度學習特徵???...
'動手學深度學習:優化與深度學習的關係'
"本節將討論優化與深度學習的關係,以及優化在深度學習中的挑戰。在一個深度學習問題中,我們通常會預先定義一個損失函數。有了損失函數以後,我們就可以使用優化算法試圖將其最小化。在優化中,這樣的損失函數通常被稱作優化問題的目標函數(objective function)。依據慣例...
深度學習真的萬能嗎?理解深度學習的侷限性
選自venturebeat作者:MARIYA YAO, TOPBOTS機器之心編譯參與:蔣思源、李亞洲、韓小西邀請函全國千所高校大數據師資免費講習班【搭建...
資源|人工智能醫療領域數據集大全(實時更新)
隨著AI醫療發展,醫工交叉——這個由來已久問題也延伸到這塊新興的土地上,小編整理了醫療領域的數據集。人識別物體時大腦核磁共振影像數據http://data...
深度學習之深度殘差網絡
深度殘差網絡是2015年提出的深度卷積網絡,一經出世,便在ImageNet中斬獲圖像分類、檢測、定位三項的冠軍。我們都知道增加網絡的寬度和深度可以很好的提高網絡的性能,深的網絡一般都比淺的的網絡效果好,比如說一個深的網絡A和一個淺的網絡B,那A的性能至少都能跟B一樣,為什麼...
深度學習雖好,但也有深度的煩惱
選自SIAM作者:Michael Elad機器之心編譯參與:微胖、李澤南本文作者 Michael Elad 是以色列理工學院的計算機科學教授,他也是學術期...
深度學習詳解
更多精彩,敬請關注硅谷洞察官方網站(http://www.svinsight.com)人工智能,就像長生不老和星際漫遊一樣,是人類最美好的夢想之一。雖然計...
深度學習簡史
浪潮無法阻擋 我們選擇追逐原本虛無,上帝拋下一顆粒子,引發宇宙大爆炸,形成了多彩現實世界。夜深人靜的夜晚,躺在靜園的草坪上,仰望著星空,流星即逝,我們一直...
再聊神經網絡與深度學習
非線性的世界我們的世界是一個非線性的世界,我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢?從人類大腦結構中受到的啟發,人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然...
深度學習模型-Convolutional_Seq2Seq
Seq2seq是現在使用廣泛的一種序列到序列的深度學習算法,在圖像、語音和NLP,比如:機器翻譯、機器閱讀、語音識別、智能對話和文檔摘要生成等,都有廣泛...
深度學習的大麻煩
我實在對這個難題感到很困惑。它讓我每天都處於六神無主的狀態,好像我就是無法找到將它解決掉的可靠辦法。不,我所談論的與其說是關於世界政治或現任美國總統,倒不...
'深度學習到底有多深?'
"現在搞AI的公司,不管用什麼樣的算法,都想讓自己跟深度學習扯上點關係,因為這樣好像顯得逼格夠高。目前比較前沿的語音交互、計算機視覺等,就連神壇的Alpha Go的算法都是用深度學習。那究竟深度學習是什麼?到底有多強大?要怎麼實現?本文就跟大家一起討論下。在看接下來的內容之...
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