前不久，菜鳥網絡重磅宣佈旗下菜鳥驛站智能櫃全部開通刷臉取件功能。“刷臉取件、刷臉安檢、刷臉支付”等一系列“刷臉”黑科技的出現，讓人們看到了“靠臉吃飯”的未來。

AI驅動下的“刷臉”黑科技

據相關分析報告顯示，預計到2022年，全球人臉識別市場規模將達75.95億美元。可以說，未來幾年將是人臉識別技術成熟與普及的關鍵之年。可以預見，智能手機、新零售與支付、互聯網+、安防監控等人臉識別場景日趨多元，人臉識別技術正加速邁入消費級領域，“刷臉”應用場景正加速滲透人們的生活。

毋庸置疑，以人臉識別為主的AI技術已開始對整個安防行業產生了深遠影響，智能安防正逐步成為安防企業的核心競爭力。現階段，海康、大華等安防巨頭紛紛發力人工智能，積極打造以大數據為基礎、以算法為推動力、以智能硬件為依託的場景化應用解決方案。

刷臉的背後——人臉識別技術

刷臉時代的到來，要歸因於人工智能中“人臉識別”這一技術的日漸成熟。

人臉識別技術是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段的密切結合，利用人體固有的生理特性和行為特徵來進行個人身份的鑑定。

經過數十年的技術沉澱以及經驗積累，目前人臉識別技術可以抵抗各種偽造攻擊，不管是PS合成圖片，還是3D打印圖片，或是屏幕重放/打印面具，各種偽造都逃不過人臉識別。識別準確率最高可達到99.5%，而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%，人臉識別的準確率已經做到了比肉眼更準確。

挑戰與機遇並存

隨著“刷臉時代”的到來，基於人臉生物特徵的識別技術被越來越多地應用於日常生活中。人臉識別所具備的非接觸性、便捷、可擴展性等應用優勢，使其在諸多應用場景迎來了廣泛應用。

然而，移動互聯網時代，便利與風險是一對孿生兄弟。2分半鐘破解人臉識別門禁，彩色打印人臉照片10秒鐘解鎖手機……“黑客”們的一場場現場秀讓很多人心有餘悸。

信息洩露的可能性必然存在。無論是線上數據庫被破解或是線下獲取人臉、指紋等生物特徵信息，都可能導致信息洩露。不過業內人士表示，就目前而言，竊取他人人臉、指紋等生物特徵信息，用來破解人臉識別系統，破解成本過大。就未來發展趨勢而言，人臉識別技術將會不斷成熟，攻擊人臉識別系統越加困難。

技術本身的“雙刃劍”屬性不可避免地讓“刷臉”存在隱私洩漏風險。在即將進入的“靠臉吃飯”的年代，便利與風險總是並存的，用戶要牢記“刷臉有風險，應用需謹慎”，個人要採取有效措施有效保護自身臉部信息才是王道。

人臉識別市場未來可期

近兩年，人臉識別市場在國內市場呈現出爆發式增長的態勢，主要得利於國家高度重視人臉識別產業的落地發展和多項政策的出臺，助推產業發展。而海外市場，美國已要求所屬的海關邊檢開始採用人臉識別及人證核驗通關產品，這也意味著在海外一些注重個人隱私的市場，人臉識別技術也有普及應用的機會和趨勢，海外人臉識別的普及應用充滿想象。

目前，人臉識別技術在眾多領域廣泛應用，並且已經從政府級別應用、商業級別應用開始進入到消費級別的爆發時期，驗證了人臉識別技術巨大的市場需求與廣闊的應用前景。未來，在全球信息化、雲計算、大數據的背景下，人臉識別技術也會朝著網絡化、雲技術、多模式融合的趨勢發展。

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