'2019年成人工智能商業化關鍵年，AI初創企業發展或形成分水嶺'
“阿里巴巴過去三年最高價和最低價”，如果有用戶對著一個APP的對話框發問，瞬間，這個APP的頁面顯示出全網最佳答案，而且呈現的數據無需用戶再次分析，直接省去了用戶在海量數據中手動搜索、整理的煩惱。
"“阿里巴巴過去三年最高價和最低價”，如果有用戶對著一個APP的對話框發問，瞬間，這個APP的頁面顯示出全網最佳答案，而且呈現的數據無需用戶再次分析，直接省去了用戶在海量數據中手動搜索、整理的煩惱。
這背後其實是一款名叫“虎博私人助理”的自動問答智能機器人，全球市場、宏觀行業、公司研究、行情指數等全場景的金融信息數據，通過人工智能的NLP（自然語言處理）技術處理之後，機器人可以直接與用戶對話，並第一時間向用戶提供精準回答。
2019世界人工智能大會期間，億歐智庫發佈了《2019中國人工智能商業落地研究報告》，其中2019中國人工智能商業落地初創企業的100強中，虎博科技成為其中之一。
"“阿里巴巴過去三年最高價和最低價”，如果有用戶對著一個APP的對話框發問，瞬間，這個APP的頁面顯示出全網最佳答案，而且呈現的數據無需用戶再次分析，直接省去了用戶在海量數據中手動搜索、整理的煩惱。
這背後其實是一款名叫“虎博私人助理”的自動問答智能機器人，全球市場、宏觀行業、公司研究、行情指數等全場景的金融信息數據，通過人工智能的NLP（自然語言處理）技術處理之後，機器人可以直接與用戶對話，並第一時間向用戶提供精準回答。
2019世界人工智能大會期間，億歐智庫發佈了《2019中國人工智能商業落地研究報告》，其中2019中國人工智能商業落地初創企業的100強中，虎博科技成為其中之一。
值得關注的是，此次上100強榜單的AI初創企業中，多數在2014到2016年間成立，經過2-3年的研發應用準備時間，企業的商業化進展和收益規模已形成一定梯度。
初創AI企業對盈利有信心
由於行業整體邁入商業化階段，這要求2016年以後成立的企業的技術成果轉化週期更短，因此榜單中不乏成立第二年就取得規模化營收的企業。
“B、C兩端同佈局，打造一站式的全場景金融信息平臺。”由此，這家在2017年7月才成立的虎博科技在百強初創AI企業“榜上有名”。值得關注的是，自2019年3月虎博科技的產品上線後快速實現商業化，已積累B端客戶數十家，C端用戶達百萬級。
天眼查數據顯示，虎博科技2019年初完成A輪3300萬美金融資，累計融資額近4億元人民幣。該公司致力於通過深度學習、自然語言處理等世界前沿技術，深入挖掘全球金融市場價值信息和數據，進行實時、全自動的獲取、解析、理解和總結，幫助全世界關注資本市場的機構和個人用戶，從繁瑣重複的工作中解放出來。
針對AI初創企業的調研結果顯示：
商業化方面，受訪企業在2018年有50%以上取得盈利，對於2019年的預期，接近70%的企業表示將取得盈利。
研發方面，超過50%的受調研AI初創企業保持著50%以上的研發投入強度，60%的企業的研發人員佔比在半數以上。
同時，根據研究報告的數據，100家AI初創企業多分佈在“企業服務”這一垂直領域，為企業提供營銷管理、語音客服等領域的應用服務；其次為機器人(覆蓋服務類、工業及物流類)、金融、安防和跨行業提供解決方案。
除了虎博科技，AI+金融領域的冰鑑科技（擁有核心建模能力的智能風控方案提供商）、量化派（幫助金融機構高效實現數字化轉型）、頂象技術（專注金融和互聯網的業務安全服務）等也紛紛進入100強榜單。
在AI+跨領域，致力於提供多模態生物識別技術解決方案的眼神科技、專注於視覺內容生產效率與呈現交互方式的技術研究的影譜科技、重點佈防安防與工業的圖麟科技、定位平臺型世界級AI Maker的深蘭科技等等，也都榜上有名。
科研＋商業化“兩條腿走路”
"未來的產品都將會遵循‘第一性原理’、垂直化和閉環三個原則，下一代信息入口應該是自然地、一站式地、無縫的，我們堅信，用戶需要的是更自然、一站式、無縫的服務體驗，虎博私人助理顛覆了現有的信息查找方式，它不僅僅是一件工具，更像你的朋友一樣陪伴、服務於你。”虎博科技創始人兼CEO陳燁說。
實際上，以金融行業為例，金融公司內部存在大量的信息整合需求，且都處於智能化轉型的關鍵節點，如何用先進的技術賦能行業轉型與提升，是金融業的迫切需求。
據IDC研究報告顯示，2017年，中國銀行業IT解決方案市場的整體規模達到339.60億元人民幣，相比2016年增長22.5%。IDC預測該市場2018到2022年的年均複合增長率為20.8%，到2022年，中國銀行業IT解決方案市場規模將達到882.95億元人民幣。某種意義上，這為AI+金融提供了機遇。
此次100強AI初創企業中， AI+教育、AI+基礎硬件、AI+營銷、AI+機器人等細分領域，都有不少企業進入榜單。
報告指出，度過早期在算法技術方面的爭奪戰，依靠科研實力和商業化落地兩條腿走路正成為人工智能初創企業的共識。
儘管人工智能的各項技術在理論上具備跨領域通用的能力，但對於人力財力有限的初創企業而言，在具體場景制定客戶可理解、可執行的解決方案，才具備商業化的可能性。
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