1807年，英國化學家戴維，採用熔融的草灰為電解質，通上電流，排除了水的干擾，在陰極上得到一種帶金屬光澤、酷似水銀的顆粒。這就是金屬元素“鈉”的由來。

“鈉”是一種非常活躍的鹼金屬元素，遇到水之後即刻間就會爆發出巨大能量，甚至爆炸。

這正是“華為雲杯”2019深圳開放數據應用創新大賽，簡稱SODiC的由來，它的意思是“含鈉的”，寓意是希望賽事如同鈉元素一般，能在社會上全面激發數據動能，讓廣大數據從業者、愛好者帶來無限的想象。

事實上，華為雲對於其所倡導的普惠AI，何嘗不是一種“鈉”元素的精神，通過ModelArts使能更多的AI開發者，推動AI能力在全行業的普及，並最終讓普惠AI成為現實。

一項大賽，四點價值

6月19日，“華為雲杯”2019深圳開放數據應用創新大賽正式宣佈啟動，大賽以“數聚粵港澳，智匯大灣區”為主題，面向內地和港澳地區高等院校、專業研究機構、數據分析公司、開發者等舉辦的大型數據創新類競賽。

事實上，以數據為生產資料，以AI為生產力的競賽在國內也並不多見。在我看來，這個競賽有幾點特別價值值得我們關注。

第一，所有參賽項目均以真實數據為基礎，更有實戰的意義。主辦單位通過深圳市政府數據開放平臺，開放了政府在“民生實事、道路交通、城市建設、公共安全、經濟發展”等14個領域積累的1095項1億4千多萬條數據。

第二，賽道多元化設置，可以聚攏不同領域的算法專業人才。比賽共設置了數據創意賽、數據分析賽、數據治理賽、坪山民生訴求分析賽、坪山視頻識別分析賽5大賽道，並提供140萬元人民幣和價值30萬元人民幣的華為雲資源作為獎金獎勵優勝者。

第三，比賽與產業做了更多的結合，不僅有華為雲積極的參與配合，對於大賽中湧現出來的優秀項目和團隊，主辦單位還將提供產業扶持、購買服務、項目孵化、項目推廣與宣傳等一系列扶持措施，推動項目落地和產業化。

第四，可以帶動政府數據開放意識的覺醒。如深圳市政務服務數據管理局副局長王耀文所說，“舉辦這個大賽，首先是想通過這個大賽在社會上營造這樣的氛圍，對內因為政府現在數據共享有了很大的進步，但是拿出數據的意識還不充分，通過大賽也想帶動政府向外開放數據的意識。”

從實戰出發，兼顧數據的價值和AI技能，還集合了產業化的扶持政策，可以預見，這種比賽對於AI人才生態建設的價值還會更大。

AI開發者：無生態，不華為

在華為雲EI服務產品部總經理賈永利看來，中國的AI開發者人才的供需之間，存在巨大的落差，“從整個中國的大環境上看，中國目前有八九百萬的開發者，這個數量級的底座還是很牢固的，但人工智能的開發者佔比卻並不多。但另一個角度看，人工智能與行業的結合是大勢所趨，AI相關的人才和開發者是極度稀缺的。”

這是華為雲之所以，通過舉辦或者參與各項賽事，來尋找和定位AI人才，和擴大AI生態建設的初衷。

賈永利說，“在此之前，我們也舉辦了數字中國大賽，和香港人工智能與機器人學會舉辦的比賽等等。我們發現，中國的開發者、高校師生都有很多好的想法和思路，一定是能夠找到比較出色的優秀人才，大賽是一個識別的途徑。”

在去年在HUAWEI CONNECT 2018大會上，華為雲首次推出了AI全流程開發平臺ModelArts，作為可以讓開發者上手更快、訓練更快、部署更快的全流程平臺，ModelArts可以做到讓零基礎的愛好者成為AI開發者。當這個誘人的“蛋糕”出現後，ModelArts在全國的生態就開始快速生長。

賈永利也承認，華為雲提出了普惠AI的願景，這個願景單單依靠華為雲一家公司是很難實現的，而ModelArts的發佈，恰恰成為了華為雲構建AI開發者生態有力的武器。

我們知道，AI的開發者可以分為兩個不同的群體：零基礎的AI愛好者，以及專業度較高的重度開發者。那麼華為雲的目標就是兩者通吃。

賈永利表示，“我們的比賽並沒有說特意偏重基礎較差的群體或重度開發者人群，華為雲是希望通過這個比賽可以把不同層次的人的訴求都能關注到，而且每次都會有意外的收穫。”

例如，對於“小白”人群，ModelArts可以提供開源數據集,部分場景實現數據自動標註，以及自動學習和自動訓練模型並調參等等標準化的功能，做到讓“小白”構建AI模型；另一方面，對於專業級的開發者，ModelArts保持了多樣性的兼容，支持caffe和TensorFlow，並且無論是什麼框架，都可以做到跑得更快。

如果說重度開發者代表現在，“小白”群體代表了未來，那麼，ModelArts不僅滿足了構建華為雲現在的AI生態，也為未來的AI生態埋下了伏筆。

賈永利坦言，“華為雲的AI生態建設也需要長期投入與運營，除了藉助第三方開發者平臺之外，還要把華為雲自己的社區經營起來，圍繞著這個主陣地會舉辦大量的賽事、技術分享會、訓練營等等。”

同時，華為雲也要做到理解開發者，“對於參加比賽的開發者來說，他們關注其實只有兩點，一是技能的提升，二是能否實現經濟效益，這就需要我們制定開發者計劃和扶持計劃，幫助他們提升技能，並對優秀的人才和項目進行扶持。”賈永利說。

普惠AI最堅實的基座

AI，對於當今社會來說，到底意味著什麼？無論阿爾法狗能擊敗多少世界冠軍，都無法成為人工智能金字塔上的明珠。所以，我們看到IBM沃森不斷在醫療等行業綻放光芒，而阿爾法狗則在圍棋的山巔上迷失了自我。

在我看來，AI落地的觸發點必然是行業場景。要麼去解決企業AI的應用落地，要麼解決數字化過程中的成本效益。所以，AI註定要在行業中釋放活力，才是真正AI的價值。

如果說智能化是每一家企業未來必然要走過的路，那麼眼下最大的問題就是AI的人才缺口。互聯網公司和大科技公司本身會有自己的技術團隊，具備較強的技術能力，但對於傳統企業或者中小微企業而言，觸摸AI的門檻卻一直很高。

而這正是華為雲提出普惠AI必然要解決的問題，也是ModelArts誕生的意義所在。讓AI的開發更簡化，更容易，並且可以培養越來越多AI開發者。

就像賈永利所說，“我們並沒有奢望通過一場比賽得到什麼，華為雲還是踏踏實實去培育開發者，我們更看重過程，去發現好的苗子，讓生態自然生長，讓重度開發者利用ModelArts增強生產力，讓廣大的愛好者跟隨著ModelArts成長。”

華為雲一直強調自己是黑土地，是平臺屬性。而開發者生態，同樣需要一個強有力的平臺支撐，ModelArts很好的扮演了這個角色。華為雲也一直強調普惠AI，那麼一個有力的開發者平臺結合一個強大的開發者生態，會做到輸出大量的AI人才，而且是結合了行業屬性的AI人才，這將是普惠AI最堅實的基座。