到底什麼是人工智能？——《人工智能》小解讀
《人工智能》這本書作者是大名鼎鼎的李開復。簡單說一下李開復，出生於臺北，祖上是四川成都。卡內基梅隆大學計算機系博士畢業生，曾在蘋果、微軟和谷歌等世界知名IT公司從事研發工作。之後，創辦創新工場，專注於人工智能、大數據、教育等互聯網領域的投資。
因此，作者在學歷、工作經驗和人生經歷方面，對人工智能有著真知灼見，足以引領我們加深對人工智能的理解。
《人工智能》封面 （圖片源自作者）
人工智能最近已經是如火如荼了，那麼，到底什麼是人工智能呢？
一、人工智能
人工智能的定義
在學術界目前沒有統一的定義，這一點確實有些出乎意料。下面列舉一下書中提到的5種人工智能的定義：
定義1：AI就是讓人覺得不可思議的計算機程序；
定義2：AI就是與人類思考方式相似的計算機程序；
定義3：AI就是與人類行為相似的計算機程序；
定義4：AI就是會學習的計算機程序；
定義5：AI就是根據對環境感知，做出合理的行動，並獲得最大收益的計算機程序。
看完以上的定義，估計依舊是一頭霧水，不過這些都不重要，關鍵的是我們需要知道人工智能的發展進度，如何更好地服務我們的生活。如果非要一個定義的話，似乎可以用一個等式描述：人工智能=大數據+深度學習。
人工智能
深度學習
這麼一說，依舊是丈二和尚摸不著頭腦，大數據倒是聽說不少，而深度學習聽著更加玄乎。舉個例子，谷歌通過讓計算機“觀看”一千萬段視頻“學會”了在視頻中辨認出一隻貓，這就是深度學習事例化的描述。
深度學習是將真實世界中的問題通過數學建模，從而解決該問題。不太準確地可以理解為深度學習就讓計算機做應用題。就像學生做數學應用題那樣，通過分析條件，列式，計算，得出答案。
深度學習
大數據
深度學習需要大數據去訓練，就像我們人類學過新課之後，需要做大量的練習才能掌握知識點。因此，大數據就像是練習題。不過，大數據不能望文生義地理解是大量的數據，更重要的是有價值的數據。就像NBA中，統計每位球員的得分、籃板、助攻、搶斷和蓋帽，此外還會統計上場時長，這些數據對分析球員的能力是有價值和參考性的。
大數據
大數據的運用也帶來一些負面問題，主要是數據安全。如果像《今日簡史》中那樣說的，個人數據被一部分人掌控，通過人工智能可以實現對多數人的“隱形控制”。因為現在每個人都是一個數據源，通過算法分析個人喜好，通過推送相關商品是商業用途。通過數據分析影響選民的決定，將多數人成為可操控的木偶，確實讓人冒冷汗。
什麼是人工智能 （圖片源自作者製作）
沒有必要過於追究人工智能的定義，最重要的是不斷挖掘新技術，規範技術邊界，讓人工智能更好地適應和融入社會，同時也掀開人工智能的神祕面紗，從而減少不必要的恐慌。
那麼，你是如何理解人工智能的呢？