陸奇在百度工作的時候，經常說的一句話：“Head above cloud， Feet on ground”，翻譯成中文就是腦袋要在雲端之上，才能看得遠，看得清，但是你的腳必須要踩在堅實的大地上，一步一步向前邁進。
陸奇在百度工作的時候，經常說的一句話：“Head above cloud， Feet on ground”，翻譯成中文就是腦袋要在雲端之上，才能看得遠，看得清，但是你的腳必須要踩在堅實的大地上，一步一步向前邁進。
陸奇
從事人工智能事業需要跨越的第一個障礙就是如何落地，人工智能意味著一個非常大的改變，花費的時間會很長。
首先必須找到非常好的、實際的用戶體驗，就是能給用戶帶來實際效益。
其次，場景必須清楚，智能助手也好，無人駕駛汽車也好，信息找人也好，一定要有實際的用戶體驗價值。
最後，還要找到商業模式，不然就沒有可持續性。
每個公司的CEO重視人工智能是起步。
公司必須投入一定的資源，包括僱用真正懂人工智能的人和能幫助做決策的人。公司可能是做零售業的，可能是做製造業的，也可能是做旅遊業的，要按照自身業務的情況制定有效的智能化戰略，然後堅決執行。要賦予執行者足夠的權力，通過有效的戰略分解，把智能化落實到具體業務上。
首先，要根據人工智能浪潮的推進方向，重新梳理企業的定位，根據企業要在人工智能時代抓住的機會，設置新的發展方向，確定嶄新的使命和願景。
其次，根據企業新的定位制定智能化戰略藍圖。這就需要企業領導層對公司在即將到來的人工智能浪潮中的願景進行定位，對“進入什麼”和“退出什麼”做出取捨，進行投注。
人工智能浪潮將創造新的、有巨大增長潛力的類別，例如無人駕駛汽車、機器人、回聲設備、交互系統。同時，人工智能也可能給某些行業帶來阻礙，因為新的人工智能驅動產品可以用某些方式取代原來的在位者，例如新的人工智能硬件+軟件堆可以使基於舊的HW堆棧的投資受損。
接下來是對產品的出發點做出區分，如產品是否“擁有價值和無與倫比”。需要強調的是，在人工智能時代，企業能否保持差異化，關鍵在於是否擁有獨特的數據資產(它帶來獨特的知識)。
陸奇在百度工作的時候，經常說的一句話：“Head above cloud， Feet on ground”，翻譯成中文就是腦袋要在雲端之上，才能看得遠，看得清，但是你的腳必須要踩在堅實的大地上，一步一步向前邁進。
陸奇
從事人工智能事業需要跨越的第一個障礙就是如何落地，人工智能意味著一個非常大的改變，花費的時間會很長。
首先必須找到非常好的、實際的用戶體驗，就是能給用戶帶來實際效益。
其次，場景必須清楚，智能助手也好，無人駕駛汽車也好，信息找人也好，一定要有實際的用戶體驗價值。
最後，還要找到商業模式，不然就沒有可持續性。
每個公司的CEO重視人工智能是起步。
公司必須投入一定的資源，包括僱用真正懂人工智能的人和能幫助做決策的人。公司可能是做零售業的，可能是做製造業的，也可能是做旅遊業的，要按照自身業務的情況制定有效的智能化戰略，然後堅決執行。要賦予執行者足夠的權力，通過有效的戰略分解，把智能化落實到具體業務上。
首先，要根據人工智能浪潮的推進方向，重新梳理企業的定位，根據企業要在人工智能時代抓住的機會，設置新的發展方向，確定嶄新的使命和願景。
其次，根據企業新的定位制定智能化戰略藍圖。這就需要企業領導層對公司在即將到來的人工智能浪潮中的願景進行定位，對“進入什麼”和“退出什麼”做出取捨，進行投注。
人工智能浪潮將創造新的、有巨大增長潛力的類別，例如無人駕駛汽車、機器人、回聲設備、交互系統。同時，人工智能也可能給某些行業帶來阻礙，因為新的人工智能驅動產品可以用某些方式取代原來的在位者，例如新的人工智能硬件+軟件堆可以使基於舊的HW堆棧的投資受損。
接下來是對產品的出發點做出區分，如產品是否“擁有價值和無與倫比”。需要強調的是，在人工智能時代，企業能否保持差異化，關鍵在於是否擁有獨特的數據資產(它帶來獨特的知識)。
人工智能
下一步是理解不確定性、風險/回報和時間表，以進行投注和管理進程。
“地平線模型”是一個良好的框架，可以用於制定決策和組織投資組合。大致做法如下：H1時段(未來18個月)圍繞目前的核心業務展開；H2時段(未來18～36個月)投資於創造盈利引擎；H3時段(未來36個月+)致力於具有更大潛力但風險更高的長期投注。人工智能浪潮提供了一個非常豐富的H2時段和H3時段的機會，一些人工智能投資甚至可以幫助提升H1時段。
總的來說，人工智能處於非常早期的階段，有很多未知數和不確定性。要想真正深入理解人工智能，有原則性和務實地做出決定非常重要。
在企業人工智能戰略的執行階段，首先要堅持“結構完整性”原則，即在產品體驗、技術架構以及商業模式上要連貫一致。
如果你正朝ICS(服務器/客戶端架構)方向改變，或者投資於“自治系統”，那麼技術決策需要與產品和商業決策同步。
其次是企業要緊跟人工智能浪潮的技術路線圖，與當前飛速發展的深度學習技術同步是必不可少的。
對於人工智能行業的領軍企業而言，就需要可以改變世界的願景、世界級的技術遠見、強大的科研團隊和研究議程，這些需要與我們的企業願景智能技術的呈現和產品開發相一致。
陸奇在百度工作的時候，經常說的一句話：“Head above cloud， Feet on ground”，翻譯成中文就是腦袋要在雲端之上，才能看得遠，看得清，但是你的腳必須要踩在堅實的大地上，一步一步向前邁進。
陸奇
從事人工智能事業需要跨越的第一個障礙就是如何落地，人工智能意味著一個非常大的改變，花費的時間會很長。
首先必須找到非常好的、實際的用戶體驗，就是能給用戶帶來實際效益。
其次，場景必須清楚，智能助手也好，無人駕駛汽車也好，信息找人也好，一定要有實際的用戶體驗價值。
最後，還要找到商業模式，不然就沒有可持續性。
每個公司的CEO重視人工智能是起步。
公司必須投入一定的資源，包括僱用真正懂人工智能的人和能幫助做決策的人。公司可能是做零售業的，可能是做製造業的，也可能是做旅遊業的，要按照自身業務的情況制定有效的智能化戰略，然後堅決執行。要賦予執行者足夠的權力，通過有效的戰略分解，把智能化落實到具體業務上。
首先，要根據人工智能浪潮的推進方向，重新梳理企業的定位，根據企業要在人工智能時代抓住的機會，設置新的發展方向，確定嶄新的使命和願景。
其次，根據企業新的定位制定智能化戰略藍圖。這就需要企業領導層對公司在即將到來的人工智能浪潮中的願景進行定位，對“進入什麼”和“退出什麼”做出取捨，進行投注。
人工智能浪潮將創造新的、有巨大增長潛力的類別，例如無人駕駛汽車、機器人、回聲設備、交互系統。同時，人工智能也可能給某些行業帶來阻礙，因為新的人工智能驅動產品可以用某些方式取代原來的在位者，例如新的人工智能硬件+軟件堆可以使基於舊的HW堆棧的投資受損。
接下來是對產品的出發點做出區分，如產品是否“擁有價值和無與倫比”。需要強調的是，在人工智能時代，企業能否保持差異化，關鍵在於是否擁有獨特的數據資產(它帶來獨特的知識)。
人工智能
下一步是理解不確定性、風險/回報和時間表，以進行投注和管理進程。
“地平線模型”是一個良好的框架，可以用於制定決策和組織投資組合。大致做法如下：H1時段(未來18個月)圍繞目前的核心業務展開；H2時段(未來18～36個月)投資於創造盈利引擎；H3時段(未來36個月+)致力於具有更大潛力但風險更高的長期投注。人工智能浪潮提供了一個非常豐富的H2時段和H3時段的機會，一些人工智能投資甚至可以幫助提升H1時段。
總的來說，人工智能處於非常早期的階段，有很多未知數和不確定性。要想真正深入理解人工智能，有原則性和務實地做出決定非常重要。
在企業人工智能戰略的執行階段，首先要堅持“結構完整性”原則，即在產品體驗、技術架構以及商業模式上要連貫一致。
如果你正朝ICS(服務器/客戶端架構)方向改變，或者投資於“自治系統”，那麼技術決策需要與產品和商業決策同步。
其次是企業要緊跟人工智能浪潮的技術路線圖，與當前飛速發展的深度學習技術同步是必不可少的。
對於人工智能行業的領軍企業而言，就需要可以改變世界的願景、世界級的技術遠見、強大的科研團隊和研究議程，這些需要與我們的企業願景智能技術的呈現和產品開發相一致。
智能金融
投資力度是企業必須考量的重要因素。
隨著智能革命的不斷深入，人才爭奪戰不斷升級，導致發展人工智能的成本不斷提高。一些初創企業能夠籌集大量資金，是因為長期的投資回報是非常巨大的(高風險/高回報)。制定投資規劃的關鍵在於排列資源的優先次序以及一個能夠反映人工智能風險的深思熟慮的決策過程。
所有客觀條件逐漸匯聚之後，人就成為決定性因素，其中領導才能是一個深遠且難得的要素。鑑於人工智能浪潮基於與以往完全不同的核心技術(以神經計算為核心)，它需要高層管理團隊的高級管理能力。
同時，人工智能驅動的新興行業是如此多樣化和跨學科(從基因學到機器人，凡是你可以想到的)，因此企業需要一個具備創新精神的人(雖然這並不容易，因為今天的社會生活在很多領域都是非常專業化的)。
值得指出的是，人工智能創新飛輪的核心是數據一知識一用戶體驗一新的數據的反饋循環。對這個反饋循環的容量和速度進行優化是規劃中非常重要的一環。
最後要強調的是，居於戰略核心的是基於當前的現狀和推斷積極設定目標，以及展開可以實現目標的行動。