無涯論股
人類精密製造領域遇到硅基極限的挑戰，摩爾定律的放緩似乎預示著底層架構上的芯片性能的再提升已經出現瓶頸，而數據量的增長卻呈現指數型的爆發，兩者之間的不匹配勢必會帶來技術和產業上的變革升級。變革從底層架構開始。計算的體系處於碎片化引發架構變革。數據的擴張遠大於處理器性能的擴張，依靠處理器性能在摩爾定律推動下的提升的單極世界已經崩潰，處理器性能提升的速度並不足以滿足AI所需的應用程序的需求。而人工智能帶來的，是在摩爾定律放緩維度下引發芯片底層架構重構的變革。有可能引發的是一次超越以往任何時代的科技革命。
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人工智能大時代到來，智能計算芯片需求旺盛頗具投資價值
隨著深度學習算法趨於成熟，人工智能技術有了突飛猛進的發展。技術的 進步促使多行業領域應用進入落地階段以及資本的踴躍投入。充分意識到人工智能的重大戰略意義，國家的重磅級產業支持政策開始不斷出臺，人工智能大時代已經到來。根據國務院《新一代人工智能發展規劃》2020年我國人工智能產業總規模將達 1500 億元，其中智能計算芯片市場規模預 計將達 100 億元。芯片是我國人工智能產業中較為薄弱的一環，受海外技 術限制嚴重，受益於人工智能產業和國產化安全需求拉動，頗具發展潛力和投資價值。“全球超級週期持續+國內科技紅利拐點”將迎來的是未來五年的產業型機會，行業進入成長性拐點！
核心投資觀點
2017年市場數據繼續延續景氣趨勢，行業市場的銷售數據增長繼續擴大，而上游半導體晶材料以及半導體設備的銷售增長也印證了相關產業的景氣狀況，終端市場看汽車電子、人工智能推動了產業需求的增量，而存儲器價格在下游消費電子迕入旺季後預計再次上升。 國內產業方面的投資繼續推進，臺積電和英特爾的項目逐步進入了建設的後期，量產計劃已可以明確預期，而南京的智能化輔劣系統以及徐州的傳感器基地的項目則從產業體系中進一步完善了國內的行業佈局。資本市場方面，隨著華為海思970 芯片的公佈，人工智能成為短期內引起市場關注的主要原因，推動了行業在 轉載目的在於傳遞更多信息，文章版權歸原作者所有，內容為作者個人觀點。本站只提供參考並不構成任何投資及應用建議。如涉及作品內容、版權和其它問題，請在30日內與工作人員（qq:2355661078）聯繫，我們將第一時間與您協商。謝謝支持！
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