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作者：DIGITIMES廖家宜
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作者：DIGITIMES廖家宜
在線線下激烈開戰，時尚產業也藉由科技創造競爭力。香港理工大學紡織及製衣學系副教授黃偉強指出，當前時尚產業結合AI的大趨勢，他指出目前電商是時尚產業一大主力市場，且現在有55%的顧客購買決策竟是來自於對在線社群媒體的購物分享，甚至有的品牌商超過一半以上的營收皆是來自於在線。
黃偉強提到當前時尚產業結合AI已激發出許多創新應用，像是近年零售、安防等領域已非常成熟的人臉識別，但與上述應用領域做法不同，在時尚產業主要透過人臉識別技術讓消費者於網絡購物時提供在線試妝，包括雅詩蘭黛、資生堂等美妝業者都曾推出虛擬試妝服務。
由於時尚是一具有主觀意識且較為抽像的概念，消費者難以透過文字具體形容，因此對於時尚產業來說更傾向透過圖片傳達意念，黃偉強提到目前在市場上已陸續有時裝網站與AI公司合作開發圖像搜索功能，透過某種設計元素搜索相似的服裝產品。此外，個人化更是未來時尚產業的發展趨勢，現在AI根據個人的髮型、皮膚、身形等也能夠以個人化需求出發提供消費者造型搭配建議。
現在的時尚產業已不是傳統服飾品牌的天下，包括亞馬遜、沃爾瑪現在也大舉搶攻服裝市場與眾多品牌商打對戰。為了減少服裝退貨率，現在電商除了要掌握消費者消費資料以及愛好之外，現在連消費者的體型也想一手掌握，這也促成時尚產業開始對透過3D在線量測身型尺寸產生需求。
例如香港理工大學透過人體正面與側面拍攝照片，就能在5至10秒內建立人體3D模型。整個系統能準確地擷取使用者的三維體形，以及50多項人體不同部位的尺寸，包括胸、腰、臀、大腿周長以及手臂長等。透過系統輸出的模型，就能夠確保消費者在在線購物前，模擬穿衣效果選擇合適的尺碼，避免實體量度身體尺寸的限制。
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