完虐！OpenAI Five擺擂3天，失敗率僅1%

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【新智元導讀】上週Dota2世界冠軍隊伍被OpenAI秒殺，而後官方推出為期三天的全民可參與的競技場模式。之前還有很多網友吐槽世界冠軍團隊是“隨便打的”，結果AI以99%的勝率完虐人類！

打臉！說OG不行的，都一敗塗地了吧。

上週，Dota2世界冠軍OG被OpenAI以2:0的戰績秒殺，許多網友看完比賽後稱：“隨便打的吧！”

正所謂“U can U up”，OpenAI在賽後宣佈將開放一個名為OpenAI Five Arena的競技場，人類玩家可以組團或者和AI組隊打比賽。

OpenAI Five Arena官方網站：OpenAI Five Arena

比賽結果排行榜也在實時的發生著變化。從該排行榜來看，人類目前只贏了40場比賽，OpenAI Five的勝率高達99%！

排行榜地址：

https://arena.openai.com/#/results

不過，雖然人類只贏了40場，但是在排行榜中，由玩家“ainodehna”組織的團隊打贏了AI十次之多，在榜單中十分醒目。

當網友問及他是不是用了腳本才打贏AI的，該玩家回答道：

沒用腳本，我們用的是腦子。

擺擂臺三天，OpenAI Five以4.5萬年訓練優勢，碾壓人類

Dota遊戲中，OpenAI Five在與人類的對戰中有著近乎完美的記錄。但AI的成功並沒有像當年機器在圍棋和國際象棋中擊敗最優秀的棋手那樣，讓遊戲界感到沮喪。

上週，OpenAI Five擊敗了TI8冠軍OG。在賽後評論中，隊長NoTail預測他的團隊能夠適應，並在五場比賽中至少拿下一場。在這次活動沒有再來一場的安排。但在一個名為OpenAI Five Arena的面向大眾的競技場中，許多人已經開始嘗試對打AI。到目前為止，OpenAI Five對戰人類的勝率達到99.3%。不過，Dota還遠未解決。

競技場是競爭模式，你可以自己招募人類成員組成團隊，與5個AI競爭。為了獲得更好的體驗，在合作模式下，你也可以與AI一起組隊，與其他人類一起組隊，或完全不與其他人類一起玩。

與AI對戰的體驗，人類將其描述為徒勞的努力。AI的操作堪稱完美。它們瞭解法術和攻擊的完美的像素範圍，攻擊動畫之間的微秒差異，它們可以圍繞這些參數以不可思議的精度行動。

水晶室女的AI完全秒殺了Dota頂級選手Topson，通過操縱陰影護身符、施法、高地視覺、夜視、戰爭迷霧等參數，以及狙擊手的cast和攻擊動畫。在與OG的第一場比賽中，AI也能夠讓他們的英雄在Riki的Blink Strike動畫之間切換，有效地抵消了背刺傷害。

我們可以理解為，人類比機器慢。否則，我們不得不承認，AI也在Dota領域打敗了人類，它們擁有人類與生俱來的特質：洞察力、直覺和創造力。

人類在濫用我們的不可預測性方面取得了一些成功，但這很可能是由於程序員的失誤，而不是機器學習的適應能力。到目前為止，AI在探測隱形能力、保持信使的生命以及在樹林中追逐英雄等方面都表現得很差。他們可以通過BKB激活進行先發制人，從而留下可利用的窗口。

然而，AI仍然贏了，幾乎全部贏了。人類擁有不需思考就能做出快速決定的能力，這來自直覺，但仍然是基於我們的經驗。高技能的玩家天生就能理解好的和差的對局，英雄可能出現在地圖之外的位置，或者一場戰鬥是否值得去打，而無需對事件鏈進行合理化。

OpenAI也從它們的錯誤中吸取了教訓，但它們擁有4.5萬年的歷史，而且他們記得每一個時刻。團戰的結果甚至它開始之前就已經確定了。它們已經權衡過風險和回報，甚至在團戰開始之前，它們就已經瞭解了它的結果。如果它們向你發起攻擊，bot就會明白，一旦它們連續釋放所有咒語，成功的機率就會更大。你的團隊也能做到嗎?

就像一個完美的21點玩家一樣，他們知道自己的勝算，並且總是做出最優的決定。每一個決定，都是通向勝利的道路。人們很容易認為bot只是在機械方面比人類更好，但通過Dota，它們似乎也更擅長做出類似人類的決定。

作為採用合作模式的唯一一名人類，跟OpenAI一起組隊就像與一群技術更牛的朋友一起玩一樣。。他們比你經驗豐富得多，而且他們的決定是絕對正確的。如果你的團隊失敗了，那隻能怪你自己。那麼為什麼要做決定呢？最好是服從團隊的意願，和AI一起前進，而且感覺沒有我們的話，它們的最終結果可能會更好。

玩Dota2，人類該如何打敗AI？

正如上文所述，人類玩家在數千場的較量中，僅僅獲得了40場的勝利。許多玩家都非常好奇，到底要該採取怎樣的策略才能贏AI。

Reddit一位網友便拋出了這樣一個問題，引發了網友們的熱議。

Reddit地址：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bfq8v9/d_openai_five_vs_humans_currently_at_410633_992/

有一小部分人一直在贏OpenAI Five，貌似是有一些可以重複的策略來打敗AI，有人可以描述一下那些策略嗎？

網友kevinwangg回答道：

遊戲要拖到後期，以及千萬不要5V5團戰。我發現AI並不是很擅長分推(單帶推塔)，從這點出發，我們可以阻止AI團隊集體推進，他們就不得不分頭回去收線，這樣我們就可以迅速摧毀高地了。

這些結論是從我看的剪輯視頻和其它reddit上的帖子總結出來的，我認為AI的戰術是有跡可循的。

網友JoshSimili認為：

如今神經網絡的工作方式需要大量的數據來訓練。對於AI來說，僅僅33次的失敗是遠遠不夠它們學習的。相比之下，人類非常擅長從一次的經驗中學習到一些東西。

而這個觀點，是否也印證了排行榜中玩家“ainodehna”——用腦子玩兒——的觀點呢？

當然，Reddit上還有有關“如何打敗AI的課程”，包括比賽錄像、獲勝團隊以及經驗總結等等信息。

Reddit地址：

https://www.reddit.com/r/DotA2/comments/beyilz/openai_live_updates_thread_lessons_on_how_to_beat/

有興趣的讀者可以訪問上面的鏈接，進一步學習如何打敗AI。

那麼，你覺得到底是人類比較厲害，還是AI比較厲害呢？

參考鏈接：

[1]https://www.dotabuff.com/blog/2019-04-21-how-to-play-perfect-dota

[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bfq8v9/d_openai_five_vs_humans_currently_at_410633_992/

[3]https://www.reddit.com/r/DotA2/comments/beyilz/openai_live_updates_thread_lessons_on_how_to_beat/

[4]https://steamcommunity.com/id/rxd231fgg/

[5]https://arena.openai.com/#/results