前幾天，由騰訊新聞出品新節目《明天之前》上線後，上線首日全網播放量2481萬，微博相關話題閱讀量達1億。該紀錄片以國際視野，來探討人工智能時代到來時，我們該如何與AI相處的問題。

可見，AI的話題近兩年真的很火。AI在百度百科上被定義為人工智能，它用於模擬、延伸和擴展人的智能理論的科學技術。

普通公眾對於人工智能快速發展的認知，始於2016年初，圍棋機器人“阿爾法狗”擊敗世界頂級棋手李世石的人機大戰，這場對局在當時引起全球轟動。

從那時起，很多人都知道，AI時代來了，但它在哪裡？它是誰？它長什麼樣？它很聰明嗎？它真的是機器人嗎？它會像《機械姬》一樣有了自我意識後，就不受人類控制嗎？它會是歷史上的奇點，毀滅人類嗎？讓不少人產生各種疑惑（包括我自己）。

直到我最近讀了《你一定愛讀的人工智能簡史》（下稱《簡史》）才真正意義上理解和認識人工智能，也學會如何在心理上將人和機器擺在正確的位置上。

這本《簡史》的作者山本一成是世界人工智能領域的代表人物，由他開發的“PONANZA”程序，與IBM公司的“深藍”、谷歌公司的“阿爾法狗”並稱為人工智能史上的三大標杆，所以由他撰寫的人工智能簡史更權威更具有閱讀意義。

書中主要以研發將棋、圍棋程序為中心，用通俗易懂的文字+圖片來跟我們解讀機器學習、深度學習、強化學習——這三大人工智能核心技術的本質，歷史與未來。

就連我這種科技小白都能讀懂啥是人工智能，讀完又發現，oh,my god 原來人工智能是這樣解決問題運作的、原來人工智能無處不在，就在你我的身邊、原來人工智能只是我們的孩子，無需害怕。

那麼，請允許我根據書中的知識點，跟大家分享三點AI技術。

一、什麼是智能，人工智能最初的發跡

以前沒讀這本《簡史》時，就覺得智商越高，智能就越高。後來才發現，那是錯誤的，那根本不是智能，那是做夢。智能更多的是指機器某方面的能力強於人類，而人工智能的最終目的就是讓這臺機器能夠像人一樣思考，自行做決策。

大家都知道現在的電腦計算力和儲存力很厲害，早在1946年，第一臺電子計算機誕生時，它就以每1秒5000次的加法運算、500次的乘法運算的驚人速度達到人類無法超越的程度。

說它快，它確實很快，但說它智能，它又需要人類下達指令才能運行。於是，科學家就開始設想：讓機器模仿人的思維，當機器有了人的智慧，不就可以達到人工智能了。

但人類如何向機器傳達想法，成為科學家一直無法解決的問題。就像作者山本一成所說的，人類能輕鬆判斷杯子是杯子，但是叫人類說出是什麼樣的知識結構形成對杯子的認知時，又顯得說不來。

因為人類很難向外界全盤轉達自己的想法， 很多時候，我們的想法就像泉水一樣，很自然地從大腦流出。我們僅僅只知道大腦是由數十億個神經細胞組成的器官，對如何思考的過程知之甚少。

所以，要人類告訴機器怎麼思考，讓機器模仿人的大腦，就成為了天下最困難的事。

就這樣， 人工智能技術研究的熱潮也逐年減退，進入了世人所說的寒冬期。

二、人工智能如何解決問題運作的，它真的無處不在嗎?

直到70多年後的現在，科學家們開始放下讓機器模仿人類大腦的執念，轉變另一種思路的研究。

什麼樣的研究呢？

就是把人類的思維鎖在黑匣子裡，嘗試讓電腦自組織、自適應，自學習的能力，而這種能力的技術被定義為機器學習。

通過機器學習，我們可以讓電腦實現自我訓練和自動數據調整，來增強信息處理和圖像識別，建立起機器自我知識系統的能力，從而達到人工智能判斷的能力。

簡單來說，就是機器自己教自己。

你只需要給機器制定一個目標就好了，比如作者山本一成的“PONANZA”將棋程序導入機器學習後，水平突飛猛進，打敗了設計者本人，而它的目標就是贏得人類。

再比如，早前外媒體曾報道過，美國喬治梅森大學打造了全球規模最大的校園送餐機器人。它也是依靠人工智能，來達到校園生活方面的自動化目標。

再再比如，我們的手機應用程序，蘋果Srii智能聊天機器人，問它什麼它就會回答和搜索；今日頭條用人工智能技術向你推送最適合你的新聞內容；使用滴滴出行，人工智能算法能幫助司機選擇路線，規劃車輛；網上購物時，淘寶、天貓等電子商務網站用人工智能技術為你推薦最適合你的商品。

這些的這些，都是藏在我們眼皮底下的人工智能。因此，很多人（包括我）都並不知道機器學習技術已經在各個領域裡被人所應用。

三、人工智能會毀滅人類嗎？

很多人對人工智能的恐懼，都是來源於霍金的預言，他一直提醒我們人工智能被完全開發出來，很可能導致人類滅亡。

不單單是霍金預言，早期人工智能的開發，也同樣出現過這種老問題。人工智能與人那個更厲害？人工智能是否會超過人的智慧？機器人會毀滅人類，統治地球？

雖然到目前為止，科學家和哲學家都無法給出確鑿的答案，但是《簡史》的作者山本一成卻用一個事例讓我們看清問題的本質——人工智能的危險感可以歸結為“人類自身的問題”。

那麼，讓我們來看一下這個事例。

有用過“谷歌相冊”的人都知道，它不需要任何人工整理、分類或標註。谷歌相冊都會為照片提供自動添加標籤、自動識別的服務。然而，谷歌也曾經發生過將皮膚黝黑的人錯誤標記為“大猩猩”的緊急事件。

為了節省人工輸入數據標籤的成本，很多時候都會根據網路圖片及相關聯文章的關鍵詞來收集標籤。但事實上，網絡上是會存在“充滿惡意”的標籤，比如把皮膚黝黑的人比喻為“大猩猩”。

而這些判斷中的誤會與成見是人類賦予給計算機程序的，現代的人工智能除了由程序員人工編寫數據，就是自身機器通過網絡上知識的查閱來進行評估。

從這裡，就能看清問題的本質是在於我們自己身上，就像山本一成在《簡史》中所說的，人工智能就像我們的孩子，而我們是賦予這個孩子本性的創造者。

人工智能本身就是一個什麼都不懂的“孩子”，唯有我們正確“引導”它，它才能夠成為“好孩子”，對我們創造者保持敬意，帶來便捷。即便奇點出現後，“好孩子”也會用正確的方式來擁抱創造者。

就像我對AI技術一無所知那樣，通過《簡史》這本書的引導，讓我更好的理解AI，擁抱AI，通過擁抱大趨勢來增強我的知識認知。