前幾天,由騰訊新聞出品新節目《明天之前》上線後,上線首日全網播放量2481萬,微博相關話題閱讀量達1億。該紀錄片以國際視野,來探討人工智能時代到來時,我們該如何與AI相處的問題。
可見,AI的話題近兩年真的很火。AI在百度百科上被定義為人工智能,它用於模擬、延伸和擴展人的智能理論的科學技術。
普通公眾對於人工智能快速發展的認知,始於2016年初,圍棋機器人“阿爾法狗”擊敗世界頂級棋手李世石的人機大戰,這場對局在當時引起全球轟動。
從那時起,很多人都知道,AI時代來了,但它在哪裡?它是誰?它長什麼樣?它很聰明嗎?它真的是機器人嗎?它會像《機械姬》一樣有了自我意識後,就不受人類控制嗎?它會是歷史上的奇點,毀滅人類嗎?讓不少人產生各種疑惑(包括我自己)。
直到我最近讀了《你一定愛讀的人工智能簡史》(下稱《簡史》)才真正意義上理解和認識人工智能,也學會如何在心理上將人和機器擺在正確的位置上。
這本《簡史》的作者山本一成是世界人工智能領域的代表人物,由他開發的“PONANZA”程序,與IBM公司的“深藍”、谷歌公司的“阿爾法狗”並稱為人工智能史上的三大標杆,所以由他撰寫的人工智能簡史更權威更具有閱讀意義。
書中主要以研發將棋、圍棋程序為中心,用通俗易懂的文字+圖片來跟我們解讀機器學習、深度學習、強化學習——這三大人工智能核心技術的本質,歷史與未來。
就連我這種科技小白都能讀懂啥是人工智能,讀完又發現,oh,my god 原來人工智能是這樣解決問題運作的、原來人工智能無處不在,就在你我的身邊、原來人工智能只是我們的孩子,無需害怕。
那麼,請允許我根據書中的知識點,跟大家分享三點AI技術。
一、什麼是智能,人工智能最初的發跡
以前沒讀這本《簡史》時,就覺得智商越高,智能就越高。後來才發現,那是錯誤的,那根本不是智能,那是做夢。智能更多的是指機器某方面的能力強於人類,而人工智能的最終目的就是讓這臺機器能夠像人一樣思考,自行做決策。
大家都知道現在的電腦計算力和儲存力很厲害,早在1946年,第一臺電子計算機誕生時,它就以每1秒5000次的加法運算、500次的乘法運算的驚人速度達到人類無法超越的程度。
說它快,它確實很快,但說它智能,它又需要人類下達指令才能運行。於是,科學家就開始設想:讓機器模仿人的思維,當機器有了人的智慧,不就可以達到人工智能了。
但人類如何向機器傳達想法,成為科學家一直無法解決的問題。就像作者山本一成所說的,人類能輕鬆判斷杯子是杯子,但是叫人類說出是什麼樣的知識結構形成對杯子的認知時,又顯得說不來。
因為人類很難向外界全盤轉達自己的想法, 很多時候,我們的想法就像泉水一樣,很自然地從大腦流出。我們僅僅只知道大腦是由數十億個神經細胞組成的器官,對如何思考的過程知之甚少。
所以,要人類告訴機器怎麼思考,讓機器模仿人的大腦,就成為了天下最困難的事。
就這樣, 人工智能技術研究的熱潮也逐年減退,進入了世人所說的寒冬期。
二、人工智能如何解決問題運作的,它真的無處不在嗎?
直到70多年後的現在,科學家們開始放下讓機器模仿人類大腦的執念,轉變另一種思路的研究。
什麼樣的研究呢?
就是把人類的思維鎖在黑匣子裡,嘗試讓電腦自組織、自適應,自學習的能力,而這種能力的技術被定義為機器學習。
通過機器學習,我們可以讓電腦實現自我訓練和自動數據調整,來增強信息處理和圖像識別,建立起機器自我知識系統的能力,從而達到人工智能判斷的能力。
簡單來說,就是機器自己教自己。
你只需要給機器制定一個目標就好了,比如作者山本一成的“PONANZA”將棋程序導入機器學習後,水平突飛猛進,打敗了設計者本人,而它的目標就是贏得人類。
再比如,早前外媒體曾報道過,美國喬治梅森大學打造了全球規模最大的校園送餐機器人。它也是依靠人工智能,來達到校園生活方面的自動化目標。
再再比如,我們的手機應用程序,蘋果Srii智能聊天機器人,問它什麼它就會回答和搜索;今日頭條用人工智能技術向你推送最適合你的新聞內容;使用滴滴出行,人工智能算法能幫助司機選擇路線,規劃車輛;網上購物時,淘寶、天貓等電子商務網站用人工智能技術為你推薦最適合你的商品。
這些的這些,都是藏在我們眼皮底下的人工智能。因此,很多人(包括我)都並不知道機器學習技術已經在各個領域裡被人所應用。
三、人工智能會毀滅人類嗎?
很多人對人工智能的恐懼,都是來源於霍金的預言,他一直提醒我們人工智能被完全開發出來,很可能導致人類滅亡。
不單單是霍金預言,早期人工智能的開發,也同樣出現過這種老問題。人工智能與人那個更厲害?人工智能是否會超過人的智慧?機器人會毀滅人類,統治地球?
雖然到目前為止,科學家和哲學家都無法給出確鑿的答案,但是《簡史》的作者山本一成卻用一個事例讓我們看清問題的本質——人工智能的危險感可以歸結為“人類自身的問題”。
那麼,讓我們來看一下這個事例。
有用過“谷歌相冊”的人都知道,它不需要任何人工整理、分類或標註。谷歌相冊都會為照片提供自動添加標籤、自動識別的服務。然而,谷歌也曾經發生過將皮膚黝黑的人錯誤標記為“大猩猩”的緊急事件。
為了節省人工輸入數據標籤的成本,很多時候都會根據網路圖片及相關聯文章的關鍵詞來收集標籤。但事實上,網絡上是會存在“充滿惡意”的標籤,比如把皮膚黝黑的人比喻為“大猩猩”。
而這些判斷中的誤會與成見是人類賦予給計算機程序的,現代的人工智能除了由程序員人工編寫數據,就是自身機器通過網絡上知識的查閱來進行評估。
從這裡,就能看清問題的本質是在於我們自己身上,就像山本一成在《簡史》中所說的,人工智能就像我們的孩子,而我們是賦予這個孩子本性的創造者。
人工智能本身就是一個什麼都不懂的“孩子”,唯有我們正確“引導”它,它才能夠成為“好孩子”,對我們創造者保持敬意,帶來便捷。即便奇點出現後,“好孩子”也會用正確的方式來擁抱創造者。
就像我對AI技術一無所知那樣,通過《簡史》這本書的引導,讓我更好的理解AI,擁抱AI,通過擁抱大趨勢來增強我的知識認知。