破局中國智能醫療，CMEF醫療人工智能論壇驚喜不斷
5月14-17日，第81屆中國國際醫療器械（春季）博覽會（CMEF）在上海國家會展中心正式拉開帷幕。展會上人頭攢動、展商雲集，來自世界各地的醫療行業精英匯聚“魔都”上海，為我們帶來了最新的醫療技術。期間，英特爾®醫療人工智能論壇也是一大亮點，展示了人工智能技術在醫學輔助診斷上的最新應用。
在2019年春季CMEF英特爾®醫療人工智能論壇上，英特爾醫療與生命科學事業部總經理David Ryan、中華醫學會放射學分會候任主委、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長劉士遠教授、英特爾人工智能事業部、醫療行業首席工程師兼AI總監Prashant Shah分別發表演講。
英特爾醫療與生命科學事業部總經理David P Ryan
要說近些年最火的技術是什麼，相信很多人都會想到人工智能。David表示，AI技術正在改變各行各業，AI最為顯著的特點在於它強大的數據描述性分析、診斷分析、預測分析、深度學習以及規範分析能力。當下全球醫療健康領域呈現出智能化的趨勢。醫療健康領域也不例外。AI技術的應用重塑醫療健康行業的未來。要實現全民範圍受益於醫療健康數字化醫療人工智能必將無處不在。
作為中國醫學影像AI產學研應用創新聯盟理事長的劉士遠教授表示在全球老齡化與我國醫療資源不均的大環境下，我國的醫療需求在極具增長。AI技術在醫學影像方面的佈局非常突出。隨著投AI的資理性化，AI醫學影像職業達到108家。劉教授在會上用實例為我們展示了我國AI技術在醫療健康領域的強大應用。AI技術在提升拍片質量、節省診斷時間以及精準診斷方面有著強大的功能。劉士遠教授也強調AI技術要經過醫院的數據深度學習才會有更佳的應用。
英特爾作為醫學影像人工智能的佼佼者，在醫療系統中提出了自己獨有的計算解決方案。英特爾人工智能事業部、醫療行業首席工程師兼AI總監Prashant Shah向我們介紹了英特爾最新的人工智能開發套件——OpenVINO。英特爾開發的OpenVINO助力CPU處理人工智能運算。旨在為開發人員、數據科學家、醫療研究人員和學生提供一種可快速部署計算機視覺系統，將工作站、深度學習軟件開發套件和強大的NAS融為一體。此外，英特爾CPU在基因組分析、新藥研發等方面有著突出的貢獻。
值得關注的是，在本次論壇會議上樂普醫療與英特爾人工智能達成戰略合作。樂普醫療副總經理魏戰將先生向我們介紹了樂普醫療的未來戰略安排。樂普醫療至今已有20年的發展歷史，多年來樂普醫療一直專注于堅持心血管疾病的創新，作為國內第一家研發製造出心臟冠脈支架的企業，樂普如今已經成為集藥品、器械、醫療服務和新型醫療業態四位一體的全產業鏈平臺型醫療企業。未來樂普醫療會和英特爾公司一起共同服務於廣大人民。
在下午的論壇上英特爾聯合東軟集團、GE醫療集團、海信集團、青島海信醫療、樂普醫療、研華科技、匯醫慧影、戴爾中國、江豐生物、木木醫療機器人、致遠慧圖等多家知名企業共同探討了人工智能（AI）技術在醫療行業的解決方案，以及國內外創新應用的實際案例分享。
東軟醫療系統有限公司副總裁 康雁教授
東軟醫療系統有限公司副總裁康雁教授為我們分享了“雲時代的醫學影像智能輔助與臨床專科醫聯體”。康雁教授表示醫學影像經歷了黃金四十年的發展，面對醫療健康雲時代，我們應該主動積極面對，第一代智能技術給醫學影像帶來巨大的變化，東軟醫療影像雲將會朝著網絡化、智能化、專科化方向進行戰略佈局。
GE醫療數字部大中華區市場營銷總監 劉正
GE醫療數字部大中華區市場營銷總監劉正向我們介紹了“GE醫療人工智能賦能精準醫療”。劉正總監表示，GE Healthcare的精準醫療遠景是為確診的病人在正確的時間和護理地點提供正確的結果，努力做到精準診斷、精準治療、精準監控，隨著時間的推移提高用戶的工作效率和經驗。
青島海信醫療設備公司 田廣野博士
青島海信醫療設備公司田廣野博士的演講主題為“人工智能在計算機輔助手術系統中的應用”。他對AI+醫學影像的研究現狀做出詳細的介紹，同時也道出了海信智能手術計劃系統研發進展，海信智能手術計劃通過深度卷積神經網絡+傳統機器學習及圖像處理算法改善手術。此外田廣野博士還分享了他對AI+醫學影像的產業化思考。
樂普醫療人工智能平臺總經理 劉暢
樂普醫療人工智能平臺總經理劉暢為我們帶來的是“樂普心電人工智能分析系統AI-ECG”。劉暢經理表示，面對全國近3億的心血管疾病患者與不到29萬精通心電圖醫生的嚴重不平衡狀況，大量基層心血管患者不能及時獲得精準診斷與治療。樂普心電人工智能分析系統AI-ECG則緩解了這一矛盾，AI-ECG雲服務將會在中國各地深根發芽。為廣大患者提供智能個性化的診斷治療。
醫療健康行業一直是人工智能研究發展的前沿領域，也是人工智能技術走向實際應用，造福大眾的主要陣地。隨著AI技術與醫療產業的相互融合並走向實際應用，智能醫療領域也將迎來更多新的挑戰。我們相信，在對未知的探索和追求完善的不斷迭代中，日趨成熟的技術、廣闊的市場空間以及豐富的落地場景，讓智能醫療造福更多的人。
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