'人工智能，一場算法的競速'

位於濟南高新區的浪潮智能工廠，生產高端服務器。(劉彪攝)

數理化考試，在明確算法且準確的前提下，計算速度的快慢、算力的高低，往往決定著最終的成績。

人工智能、智慧時代亦是如此，傳感器等設備獲取了大量數據傳輸到後臺，只有計算力足夠強、處理足夠快，才能迅速反應。

“計算力，智慧時代的生產力，人工智能、智慧時代，實際上是一場計算力的比拼、競速。”中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東說。

山東計算力在全國並不算靠前，好在省會濟南正迎頭趕上……

像空氣一樣無處不在的計算

“未來，智慧計算可能會像空氣一樣，無處不在。”日前在濟南舉行的新一代信息技術院士論壇上，王恩東說。

其實不用未來，即使現在，人們也能隱約感受到計算的重要性。各式各樣的智能音箱越來越多，早上起來詢問天氣預報，語音交互需要計算。

自動輔助駕駛、不停車收費，需要計算;智能門禁，人臉識別，需要計算;微信會議，語音識別、機器翻譯，需要計算;無人櫥櫃，面部識別，需要計算。

同時，智能製造中的機器人，無人運輸中的障礙識別、路徑規劃，智慧零售的線下無人店，智慧安防、智慧金融、智能家居等產業領域，同樣需要計算……

權威機構分析報告顯示，2012年開始，AI(人工智能)訓練所用的計算量呈現指數級增長，平均每3.43個月便會翻倍，截至去年底，計算量擴大了30萬倍。

據預計，到2020年前，AI所需的計算量還會繼續增長12倍。

計算力越強，企業市值越大

王恩東公佈了一組非常有意思的數據，2009年全球市值排名前8的企業依次是：埃克森美孚、中石油、沃爾瑪、中國移動、工商銀行、微軟、寶潔、美國電話電報公司(AT&T)。

明眼人都能看出，10年前的巨頭以能源、銀行、通信類企業為主，互聯網企業只有微軟一家。10年後的2019年6月，市值巨頭排名出現了非常大的變化。

如今排名前8的企業依次是：微軟、亞馬遜、蘋果、Alphabet(谷歌重組後的企業)、Facebook(臉書)、伯克希爾、阿里巴巴、騰訊，互聯網企業成為絕對的主流。

王恩東把這些企業的服務器採購量做了排名，發現市值與其採購量正相關，市值越大，服務器採購量越大，比如微軟、亞馬遜，市值排名前兩位，服務器採購量在全球分別排第三、第一位。

阿里巴巴、騰訊市值排名靠後，其服務器採購量比微軟、亞馬遜、蘋果等也要少。“由此可見，計算力可以提升企業價值，加速行業發展。”王恩東說。

在零售領域，業務量增速與計算力也是正相關，過去10年，互聯網零售總額增長了30倍，而傳統零售業僅增長了2.4倍。

數字經濟，山東並不十分強

一個國家和地區的GDP規模與服務器出貨量也是高度相關，甚至是線性相關。目前全世界GDP排前四名的依次是美國、中國、日本、德國，服務器出貨量排名也大致如此。

從國內看，北京、上海、廣東、浙江、江蘇等公認經濟比較發達的省、市，每萬億GDP對應的服務器保有量遠遠高於全國平均水平，其中北京最高。

目前，數字經濟佔GDP的比重往往被當做衡量一個地區新經濟發展狀況的重要指標，比如濟南，2018年數字經濟規模達2900億元，佔全市經濟總量的37%以上。

山東這一比重為35%，略高於全國平均水平(34.8%)，北京則高達56%，上海54%、廣東44%、天津43%、浙江42%、江蘇41%……顯然，單從這一指標看，山東並不十分強。

今年初，《數字山東發展規劃(20182022年)》發佈，提出到2022年，全省數字經濟佔GDP比重由35%提高到45%以上，年均提高2個點以上，形成數字經濟實力領先、數字化治理和服務模式創新的數字山東發展格局。

同時，該《規劃》還從數字基礎設施、數據資源、數字產業化、產業數字化、數字政務、信息惠民等六個維度，提出了具體量化目標。

把人口紅利轉化為機器人紅利

“如果說農業時代、工業時代的勞動者是人，帶來的是線性增長，那麼智慧時代勞動者就變成了人+人工智能，將是指數級增長。”王恩東說，勞動對象也將從農產品、工業品變為數據，這將是生產要素的重大變革。

未來將“物物可傳感、處處可上網、時時在連接”，預計到2020年將有超過500億的終端與設備聯網。如果說農業、工業時代的勞動對象資源是有限的，智慧時代數據資源將生生不息，價值相生相伴。

“人工智能會把人口紅利轉化為機器人紅利，將從根本上改變經濟增長方式。”王恩東說，AI將解放標準的重複勞動，加速人才往更高層次流動;AI也將深層次代替人類勞動，就像智能客服代替人工客服一樣。

這種經濟增長方式的轉變在現實社會中已有體現，《2018中國AI計算力發展報告》顯示，AI計算力排名TOP5的城市分別是：杭州、北京、深圳、上海、合肥。另有數據顯示，這些城市在城市創新力、獨角獸企業量等方面也同樣領先。

由此可以看出，AI計算力發達的區域和城市，其數字化轉型進程也走在前列。未來，計算力就是生產力，計算與工業設備融合，就會推動生產資料智能化升級，人工智能計算將是未來核心計算力。

濟南人工智能聚焦十大領域

目前，世界各國都高度重視人工智能發展，出臺了更為積極的產業政策。中國近些年也在發力，先後出臺《關於積極推動“互聯網+”行動的指導意見》《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》等一系列文件。

濟南市近年來相繼出臺《智能製造產業五年發展規劃》《大數據與新一代信息技術產業發展規劃(2018-2022)》《高端裝備產業發展規劃(2018-2025)》，明確了智能製造產業發展路徑。

濟南還聚焦機器人、人工智能等高端前衛產業發展，先後制定出臺《濟南市機器人產業發展指導意見》《關於促進新一代人工智能發展的指導意見》等政策文件，提出重點發展智能網聯汽車、智能服務機器人、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能傳感器領域、神經網絡芯片等10個人工智能領域。 (本報記者 劉彪)