首先，對於計算機專業的畢業生來說，在當前的大數據、智能化時代背景下，選擇走技術路線會有一個相對穩定的發展軌跡，而且在產業結構升級持續推進的情況下，選擇從事人工智能方向的技術研發會有更多的發展機會，未來的上升空間也比較大。
首先，對於計算機專業的畢業生來說，在當前的大數據、智能化時代背景下，選擇走技術路線會有一個相對穩定的發展軌跡，而且在產業結構升級持續推進的情況下，選擇從事人工智能方向的技術研發會有更多的發展機會，未來的上升空間也比較大。
如果要想往人工智能方向發展，需要學習的內容還是比較多的，而且目前人工智能領域的人才需求依然以研發型人才為主，所以要想在人工智能領域走得更遠，應該有一個系統的發展規劃。對於人工智能相關技術基礎比較薄弱的初學者來說，從Python開始學起是比較現實的選擇，原因有以下幾點：
首先，對於計算機專業的畢業生來說，在當前的大數據、智能化時代背景下，選擇走技術路線會有一個相對穩定的發展軌跡，而且在產業結構升級持續推進的情況下，選擇從事人工智能方向的技術研發會有更多的發展機會，未來的上升空間也比較大。
如果要想往人工智能方向發展，需要學習的內容還是比較多的，而且目前人工智能領域的人才需求依然以研發型人才為主，所以要想在人工智能領域走得更遠，應該有一個系統的發展規劃。對於人工智能相關技術基礎比較薄弱的初學者來說，從Python開始學起是比較現實的選擇，原因有以下幾點：
第一：Python的應用場景比較多。Python是目前比較流行的全場景開發語言之一，在Web開發、大數據開發、嵌入式開發和人工智能開發等領域均有廣泛的應用，所以學習Python會有較強的崗位適應能力，就業前景也比較廣闊。
首先，對於計算機專業的畢業生來說，在當前的大數據、智能化時代背景下，選擇走技術路線會有一個相對穩定的發展軌跡，而且在產業結構升級持續推進的情況下，選擇從事人工智能方向的技術研發會有更多的發展機會，未來的上升空間也比較大。
如果要想往人工智能方向發展，需要學習的內容還是比較多的，而且目前人工智能領域的人才需求依然以研發型人才為主，所以要想在人工智能領域走得更遠，應該有一個系統的發展規劃。對於人工智能相關技術基礎比較薄弱的初學者來說，從Python開始學起是比較現實的選擇，原因有以下幾點：
第一：Python的應用場景比較多。Python是目前比較流行的全場景開發語言之一，在Web開發、大數據開發、嵌入式開發和人工智能開發等領域均有廣泛的應用，所以學習Python會有較強的崗位適應能力，就業前景也比較廣闊。
第二：從Python向人工智能開發過渡相對容易。目前Python在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等領域是比較常見的實現語言，所以掌握Python之後向人工智能方向發展也會相對容易一些。其實，可以先向大數據方向發展，然後再進入人工智能領域會更容易一些。
第三：Python簡單易學。雖然Python語言也可以寫出非常複雜的程序，但是Python語言自身的語法結構還是比較清晰易懂的，所以不少程序員也比較喜歡採用Python進行項目開發。學習Python完全可以邊用邊學，而且由於有大量的庫可以使用，所以Python的開發週期往往也相對比較短。