我們都知道，美工是一個存在了很多年的工種，我們平時看到的很多圖片，都是美工或手工或PS完成的，可是現在科技發展之快讓很多人出乎意料，美工這種職業，也即將被人工AI取代。
幹出這事的是阿里巴巴，馬上就要雙十一了，如果我們打開手機淘寶，細心的人會發現幾乎每次都是不一樣的，其實這都是一個名叫“魯班”的人工智能完成的，2017年雙11將有4億張人工智能海報由機器人設計。
為什麼人工AI做美工會非常的快？通過設計產生數據，將人的設計，轉化為設計的數據。這個數據變為某種模型，這個模型可以進行運算，運算之後再評估，評估打分之後，再進行運算的迭代。機器可以不斷運算學習、分析、成長，在某些層面上，機器成長速度會非常非常快。
在互聯網的設計行業，有很多如時效性低的日常更新和適配圖片尺寸工作非常繁瑣，會大量的佔用前端設計師及網頁設計師的時間。人工AI的出現能很大程度上減少設計重複工作的時間，轉而像創意工作產出更多。其實在2016年，魯班首次服務雙11，製作了1.7億張商品展示廣告，商品的點擊率還提升了100%。
這些廣告如果全靠設計師人手來完成，假設每張圖需要耗時20分鐘，滿打滿算需要100個設計師連續做300年。
那麼這個叫魯班的系統都是由什麼組成的呢？根據小編的瞭解，魯班由學習網絡，行動器，評估網絡三部分組成，其原理是經由人工智能算法和大量數據訓練，機器學習設計，輸出設計能力。
首先就是圖像算法“摳圖”。因為高質量的廣告設計需要把商品圖片摳出來，放到精美的設計主題裡。以前都是設計師給商品摳圖後再做設計，現在我們用機器做海量設計，就得讓機器來做這個事情。我們跟阿里搜索部門做圖像切割的算法團隊合作，處理海量的商品自動摳圖。
其次是把設計變成“數據”。一張廣告設計圖片是像素組成的“信息”，不是“數據”。我們利用機器把商品、文字和設計主題進行在線合成，這樣每張廣告圖片就帶上了商品信息，可以根據消費者偏好進行個性化投放。所以魯班產品上線初期，我們請設計師根據活動主題做了大批量風格確定的模板，證明了這種模式投放效果可以大幅提升點擊率。
最後就是讓機器學習設計。靠“人肉設計模板”度過了第一個階段，但長遠發展角度我們必須讓機器來做設計。大概是 16 年 8 月份開始的，有一位之前負責淘寶“拍立淘”（在淘寶內通過圖片搜索找同款，隨拍隨找）產品開發的圖像算法專家加入進來，主導整個智能設計的算法框架。
通過以上的進化，魯班的學習能力在不斷的提升，於是今年的雙十一就派上用場了。
2017年，魯班的設計水平顯著提升，目前已經學習百萬級的設計師創意內容，擁有演變出上億級的設計能力。此外，魯班已經實現一天製作4000萬張海報能力，沒有一張會完全一樣。
我們以前的互聯網時代是單一的，在移動互聯網時代，大數據作為新時代產物，是指“包含著巨量資料的信息資產”。而這些數量龐大、內容多樣的信息，需要藉助新型的軟件和數據模式進行處理。
必須要承認的是，在機器人端嵌入大數據和雲計算，一方面能夠對製造流程進行實時監控，從而提前發現問題、規避風險;另一方面還能夠極大增強對客戶反饋的非結構化數據信息的處理能力，優化市場洞察力和決策精準度，從而提供更優質的產品和服務。
AI現在的進化太可怕了，連美工都要失業了，不知道各位看官你的行業會被AI取代嗎？
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