作者| 青遲
編輯| 傅博
你只聽過人臉識別技術被運用於手機、電腦等電子產品上吧？
而如今，在我大天朝，人臉識別技術居然出現在公共廁所！沒錯，就是那些門鎖經常壞，衝便把手不靈便的公共廁所……
據BBC報道，自2007年北京天壇公園提供免費廁紙開始，就陸續出現廁紙被大卷帶走的情況。天壇公園的保潔人員稱，“北門的廁所基本每隔20分鐘，就要重新續紙。”
有時候，工作人員剛剛將廁紙擺到架上，一分鐘內便沒了蹤影，讓其他內急如廁的人無紙可用，欲哭無淚……
不少當地居民“順手”拿走大卷公用廁紙
事實上，這樣的情況簡直髮生在北京遍地的公共廁所裡……為了引導市民文明如廁，各地管理人員已經嘗試了貼公告、廣播呼籲遊客節約用紙；甚至設專人勸阻遊客避免浪費、安排志願者發放宣傳摺頁，或者使用可控制抽紙機等方法來“感化偷紙賊。
本月，北京天壇公園終於搬出了“終極神器”——“人臉識別廁紙機”，決定通過高科技手段控制廁紙使用量。
使用者完成人臉識別後，機器會自動出紙（動圖，請在PC端看動圖）
這臺“人臉識別廁紙機”的操作方式很簡單：
使用者需摘下墨鏡和帽子，站在特定識別區前通過屏幕識別人臉。
識別成功三秒後，機器便會自動出紙。根據普通人如廁用紙標準，設定紙長約60釐米，並由單層紙改為雙層紙。
使用時，人的面部形象會被攝像頭記住，同一個人每隔九分鐘只能取一次紙，每臺人臉識別廁紙機都可調整取紙時間。
外國網友熱烈討論“人臉識別廁紙機”
這個設定似乎還有些靠譜，不知道使用感如何。不過有意思的是，這個“廁紙賊殺手“一經推出，迅速火遍了全球。除了BBC外，紐約時報、CNN、《衛報》等國外主流媒體也爭相報道了“人臉識別廁紙機”，並引發了外國網友的熱烈討論（上圖）。
譬如有網友回覆：“廁紙來不易（60釐米），擦拭需珍惜……”
還有人則提出質疑：“這點紙不夠啊，為了多扯點，我得站在機器面前半個小時！”
即便受到不少調侃，在效果看來，這臺機器已順利完成了自己的使命：機器開放使用後，天壇公園的日均用紙量下降了20%。
對於這臺天壇公園這臺超前的“人臉識別廁紙機”，其實最讓“很正經”的36氪國際新聞部童鞋們（微笑臉）好奇的是這兩個問題：
人臉識別所屬的生物特徵識別（Biometric Authentication）是什麼？
生物特徵識別究竟被運用到了哪些方面？
你身體的哪些部分能證明“你是你”？
生物識別技術（Biometric Identification Technology）是指利用人體生物特徵進行身份認證的一種技術。
準確地說，生物特徵識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性和行為特徵來進行個人身份的鑑定。
目前，生物識別的熱點技術包括：指紋識別、人臉識別、皮膚芯片、步態識別、虹膜識別、靜脈識別、視網膜識別、手掌幾何學識別、DNA識別、聲音和簽字識別、親子鑑定。
各種生物特徵識別技術的優劣對比
事實上，人類利用生物特徵識別的歷史可追溯到古代埃及。當時，人們通過測量人體各部位的尺寸來進行身份鑑別。
現代生物識別技術始於70年代中期，由於早期的識別設備比較昂貴，因而僅限於安全級別要求較高的原子能實驗、生產基地、犯罪甄別等。
而今，由於微處理器及各種電子元器件成本不斷下降，精度逐漸提高，生物識別系統逐漸應用於商業上的授權控制等領域。
蘋果：生物特徵識別在商業領域的“弄潮兒”
生物特徵識別技術最廣為人知的商業應用案例，當數蘋果的指紋觸控傳感器。
從iPhone5開始風靡的指紋識別傳感器
從iPhone5S開始，指紋識別在智能手機解鎖上掀起了一股風潮。在指紋識別的幫助下，用戶無需生硬的記住密碼、驗證手勢，這樣相對便捷又安全的檢驗技術，得到了產品和用戶雙方的極大推崇。
當然，蘋果在生物特徵識別技術上的征途未曾止步於此。
今年年初有消息傳出，蘋果又斬獲一項人臉識別專利——“使用面部識別，鎖定和解鎖設備”。
蘋果斬獲人臉識別專利
這項專利能夠識別前置攝像頭拍攝到的人臉是否屬於機主，並根據判定結果來決定是否鎖定或解鎖設備。為了達到此效果，蘋果與行業領先的光學產品製造商Lumentum合作，共同開發了可被用於臉部識別、為攝像頭提供高分辨率圖像的3D技術。
除此之外，蘋果還將眼光放在了靜脈識別技術上。據Apple Insider報道，美國專利與商標局（US Patent and Trademark Office）於2月宣佈了蘋果靜脈識別專利的專利名“基於體積描記術的用戶身份識別系統”，這項專利能利用脈搏血氧計識別出使用者的生物特徵。
“最熟悉的陌生人”：影視劇中的常客
生物特徵識別技術聽著高深，但事實上，它在電視、電影作品中時有暢想、常有運用。
英國Channel 4與美國NetFlix合作出品的爆火電視劇《黑鏡（Black Mirror）》的第三季第一集《急轉直下（Nosedive）》和第六集《為國所恨（Hated in the Nation）》，便對人臉識別在未來的應用做出了大膽猜想：人們不僅能通過人臉識別技術迅速認出眼前人並給他打分，帶有人臉識別功能的人造蜜蜂還能監視群眾，並且定向殺人。
《黑鏡》第三季第一集中，人們可以通過人臉識別迅速認人並給對方評分
電影《碟中諜5（Mission: Impossible）》更是準確運用到了生物特徵識別中的四種識別技術——步態識別、視網膜識別、虹膜識別和語音識別。
舉虹膜識別來說，每個人的紅膜結構都是獨一無二、不具遺傳性的，並且自童年以後，便基本不再變化。這也使虹膜被公認為“精度最高”的生物特徵。
《碟中諜》中的虹膜識別技術
虹膜識別也是“碟中諜”系列中曝光率最高的生物識別技術，男主角伊森·亨特曾多次用虹膜解鎖U盤中的絕密任務。
技術高地，不搶你就OUT了
正如前文所說，生物特徵識別技術給產品及用戶兩方均帶來益處：不僅提升了產品的安全性，也改善了用戶的使用感。
這樣有益無害的高科技也使許多科技、商業巨頭紛紛拋出橄欖枝，爭相佔領這片未來極有可能大肆發展的“人工智能高地”。只是人臉識別技術，就已贏得諸多青睞：
早在 2009 年，李嘉誠便投資了位於美國馬薩諸塞州的公司Affectiva。這家公司專營基於雲端的面部識別和情緒識別解析服務。
2010 年至2012年間，Facebook 也開始了其在生物特徵識別領域的佈局，以 6,000 萬美金的價格收購了著名面部識別公司 Face.com。該公司宣稱其面部識別技術已基本接近人類水平。
作為人工智能領域的佼佼者，Google不僅擁有百戰百勝的“阿法狗”（AlphaGo），還花重金收購了Picassa、Pittoatt 和 Viewdle 等多家人臉識別公司。
放眼國內，互聯網巨頭BAT也沒閒著：
百度在斯坦福教授吳恩達的帶領下將人臉識別作為Baidu Brain的重點研究項目
百度在斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授吳恩達的帶領下，推出Baidu Brain計劃，將“面部識別”作為百度深度學習研究似的重點研究項目。
阿里巴巴針對“安全支付”，同新型視覺服務平臺“Face++”合作，致力於人臉支付。
騰訊旗下的“優圖”也專注人工智能，在人臉檢測、五官定位、人臉識別、圖像理解等領域都積累了完整解決方案和領先的技術水平
……深耕這個行業的大公司及創業公司例子太多，根本舉不完。
不過，如果單純跟大眾聊Google或百度的識別技術，肯定未必能在廣大人民群眾中起到普及和推廣的作用；但來上一個廁所刷臉神器，或許將使這項技術立即獲得廣泛的認知。
走，一起去廁所刷臉去！
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