火訊財經注：雷軍曾經說過，“站在風口上，就算是頭豬也能飛起來”。在過去的幾十年中，我們經歷了從樓市到比特幣幾個風口，也許之前的你錯過了，但是接下來的風口絕不容錯過。
來源：鏈虎財經
從表面上看，區塊鏈技術和人工智能似乎是兩個不同的領域。
人工智能出現的目的是執行本來需要人類去完成的一些工作，這是靠計算機程序實現的，而區塊鏈平臺通常作為DAPP和加密貨幣底層技術。
但是，這兩個領域都涉及到了信息管理和計算機數據，因此有著千絲萬縷的關係。
據外媒近日文章顯示，中心化數據服務器可能無法滿足人工智能的計算能力需求。
那麼，去中心化的區塊鏈和人工智能是否可以在一起進而迸發出新的能量呢？鏈虎財經分析正在規劃和已經落地的應用，發現區塊鏈與AI不僅相互整合，而且相互依賴而存在。
資源共享
區塊鏈和人工智能來源不同的技術支持，但是兩者都涉及高度互聯的網絡。
每個區塊鏈都由無數個節點組成，這些節點互相競爭，產生幾個可能的分支，最終只有一個分支有效，進而完成工作解決問題。
人工智能使用類似於決策樹的方式工作，生成可能的分支路徑，最終從這些分支路徑中找到一個最佳解決方案。
區塊鏈可以通過提供去中心化，在人工智能系統上拓展它的程序。因此，這些對稱結構可以組合起來。
案例：目前，一個技術開發團隊正在籌建一個“AI應用商店”，將人工智能的資源彙集起來，達到共享代碼和銷售程序的目的。同時它還兼具中央樞紐的功能，將大數據整合在一起，生成能夠承擔極其複雜任務的“人工總智能”（AGI）。除此之外，還有一種名為Deepbrain Chain的區塊鏈，為人工智能提供算力。
數據可訪問
數據處理和分析是人工智能的主要應用之一。但是目前的困境是，人工智能項目很難有效地訪問這些數據。
一些公司為人工智能行業提供了先進的算法，但這些公司缺乏數據。雖然市場上存在大量的數據公司，但是他們缺乏透明、安全地共享數據的方式。這個時候區塊鏈就有了用武之地，公鏈可以讓數據高效地被所有參與者訪問。
案例：Ocean Protocol（海洋協議）是一個收集數據和構建區塊鏈層的項目，它允許數據提供者通過去中心化的數據市場與數據消費者進行交互，同時保證所有參與者的控制。
數據隱私
區塊鏈除了可以讓數據變得容易訪問，還能根據所有權條款限制數據的使用權。
也就是說它可以讓企業可以利用數據進行計算，但是企業不能拷貝這些數據的副本進行他用。
案例：Oasi項目，希望通過“軟硬件集成技術”解決安全、隱私上的痛點，使得人工智能、機器學習等計算密集型應用也能架構在區塊鏈底層之上。確保在沒有節點看到敏感數據的情況下驗證交易，智能合約也決不會洩露私人信息。
供應鏈
此前就有很多媒體報道了區塊鏈在供應鏈上的應用，它可以提供可溯源的商品和服務跟蹤。
這可以確保流程的每個步驟都在掌控之中。而人工智能可以提高這些供應鏈的自動化水平。
區塊鏈供應鏈已經引入了一定程度的自動化：智能合約可以執行交易，而Oracle數據庫可以檢索外部數據。而在區塊鏈供應鏈中增加人工智能的選項可以在更大程度上實現供應鏈的自動化。
案例：Namahe這個端到端的供應鏈平臺，正在使用機器學習自動監控供應鏈，無需人工輸入即可檢測供應鏈問題，從而節省審計成本、提高效率。
機器人與完全自治
在機器人與人工智能的大熱潮下，各種機器人產品層出不窮，如掃地機器人irobot、跳舞機器人阿爾法、情感機器人pepper等，它們在某些領域都達到了相當智能的程度。
Hanson Robotics開發了一種名為Sophia的機器人，該機器人給觀眾演示一些加密貨幣和區塊鏈相關主題的知識，從而生動地普及區塊鏈知識。
如今，Hanson Robotics打算趁熱打鐵，與SingularityNET合作，並計劃創建一個區塊鏈平臺，讓人工只能可以自由漫遊，相互溝通，交易資產。最終達到一個完全自治的虛擬人群在網絡上進行交互。
結論：儘管人工智能和區塊鏈之間看似“不搭界”，但實際上他們有著千絲萬縷的聯繫，並且隨著時間的推移將進行新一步的交互。
我們將能看到，人工智能通過其自治系統協助區塊鏈發揮更大的作用，同時區塊鏈技術可以為人工智能提供安全的方式來訪問數據和信息，從而使人工智能更好地為大眾服務。這也是初創公司實現彎道超車的機會。