黃仁勳：AI正在吃掉軟件行業，未來每家房子都有深度學習能力

若樸 李林 編譯整理

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

很少有CEO可以領導同一家公司超過20年，黃仁勳做到了。1993年，30歲的黃仁勳和夥伴一起創立了英偉達(Nvidia)，並從那時開始掌管這家公司。

也是從那時開始，英偉達從一個小小的電腦顯卡(GPU)廠商，發展成如今支撐人工智能領域快速發展的重要基石。

從去年迄今，英偉達股價屢創新高，這家公司的技術在CES等展會上幾乎無處不在。除了一般的AI領域，英偉達還和眾多的汽車廠商攜手合作，寄望於用GPU驅動的神經網絡，驅動無人駕駛汽車上路行駛。

“大概十年之前，我們就研發出了GPU加速計算模型”，黃仁勳說雖然AI是目前媒體關注的熱點，但英偉達很早就開始在這方面投入研究，並且開始宣講這一技術。

黃仁勳回憶說當時的熱點有兩個：計算機圖形學以及物理模擬。然而不管是有限元分析、流體模擬或者分子動力學，基本還是牛頓那一套。

將近十年時間過去，很多事發生了變化，包括英偉達自己。

“首先是摩爾定律已經放慢了，而GPU加速計算帶來新的生機。不斷提高的計算能力，推動很多需要大量計算的應用成為現實，同時GPU涉足的領域也越來越廣，遠遠超出了計算機圖形學”，黃仁勳說英偉達已經滲透到各種有趣的領域。

而且這個變化仍在繼續。許多全球最強大的超級計算機中，許多曾經被認為計算機無法進入的領域中，都有英偉達的技術在背後支持。還有，英偉達已經登上人工智能這輛快速向前的列車，而AI才剛剛開始。

“大約五年前，我們發現一個計算科學的新興領域——深度學習。深度學習，加上大量可用的數據，加上不斷提高的計算能力，一起引發了當今AI領域的大爆炸”，黃仁勳說。這也徹底改變了英偉達。

現在英偉達的圖形處理硬件，變得比以往更加重要。儘管一些替代者(例如FPGA)已經開始出現。

然而在人工智能的世界裡，GPU仍然佔據中心地位。下週即將召開的GTC，微軟、Facebook、Google和亞馬遜等巨頭將悉數赴會。而來自多倫多、伯克利、斯坦福、麻省理工、清華等大學的學者們，也將出席大會。

從某種程度上說，在人工智能這個領域，GTC已經演變成全球最大的開發者活動，沒有其他地方可以把主要的科技巨頭、學術和研究機構聚集在一起。而今年英偉達也將更為關注另一群體：創業者。

英偉達有一個名為Inception的加速器項目，一個面向創業公司的AI平臺。有2000家左右的公司參與其中，從英偉達獲取資金、平臺接入、專家等等資源。

還有從沒參加過一般IT活動的公司也會參加GTC。這些公司能和GTC產生關係，是因為AI不同於智能手機，它所改變的不僅僅你如何向用戶呈現一個基於計算機的產品，還有那些有著實際計算創新機會的領域，黃仁勳說。

“AI正在吃掉軟件行業”，黃仁勳繼續說，“什麼意思？AI就是做軟件的現代方式。將來，不會持續學習、感知和推理，不能規劃行為並在用戶使用過程中持續改進的軟件將被淘汰”。

黃仁勳說：“這些機器學習方法，基於人工智能的方法，將定義未來的軟件開發。現在，幾乎每個創業公司，或者大公司都在自己開發軟件；同樣，未來每個創業公司都會用上AI”。

這種智能也不會侷限在雲服務龐大、強勁的數據中心裡，黃仁勳說，以前有些東西是不需要計算能力的，比如說空調，但現在我們可以為它們加上這種能力。

“你有車，有無人機，還有麥克風，未來幾乎每個電子設備都會帶有某種深度學習推斷能力，我們稱之為邊緣AI”，他說“最終將會有幾萬億個設備：自動販賣機、麥克風、攝像頭、甚至每家每戶的房子都具備了深度學習能力”。

上述種種，有的需要很好的性能，有的不需要，有的需要很強的靈活性，需要繼續進化變得更智能，有的不需要。而英偉達希望為每一類提供定製化的解決方案。

黃仁勳眼中AI的意義之深遠，他自己現在是否將英偉達視為一個以AI為首要業務的公司麼？畢竟，英偉達的遊戲和視覺業務依然為公司貢獻著國模可觀的收入，但我們可以清晰地看到，無論是黃仁勳，還是GTC，未來都堅定地聚焦於AI。

“我認為，AI現在是一種正在興起的、非常激動人心的計算方法，在10年左右的時間裡，幾乎每一種計算都無疑會以AI為基礎。所以現在，我們是一個做AI的GPU公司；將來，我們很可能會變成一個AI計算公司”，黃仁勳回答。

在黃仁勳心中，這二者緊密相連，GPU公司或AI公司，沒有那麼涇渭分明。

當被問及那種潛在的AI應用最令他激動的時候，黃仁勳和這個行業內其他頂尖企業家一樣，談起了醫療等等領域。但是，他的話題很快轉移到了更遠的未來：

“另一個領域是替代現實技術和人工智能的結合。不論是現實世界中的全息顯示器，還是通過機器人來呈現，我都覺得非常激動人心。人類的起點和終點是哪裡，機器人的起點和終點又是哪。控制論、機器人學、人工智能：整個領域都非常激動人心，我認為在未來幾年，我們將看到很多進步。”

“相關的工作已經起步很久：比如說在身體裡植入電子設備，把它們和我們的神經元、神經、身體組織融合在一起，這類研究已經進行了很久。實際上，人類直覺最強的地方，是智能增強和我們正在做的智能視覺：這就是人工智能”。

黃仁勳說：當我們把這些做到極限，電子設備將在我們的身體裡，今天手機大小的設備，終有一天會縮小成為我們體內的一個細胞。

最後說一下即將召開的GTC，這次大會參會規模空前。會議時間：5月8日-11日。演講嘉賓：黃仁勳、Facebook賈揚清、谷歌Ian Goodfellow等。

大會網址：gputechconf.com (完)

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