大數據、區塊鏈、人工智能、物聯網等等都是這些年比較熱門的話題，也成為市場上時不時的熱點。隨著科技的迅速發展，所謂金融科技最重要的兩大塊也就是區塊鏈與人工智能了。
區塊鏈的特點就是分佈式存儲技術與共識機制和加密算法等相結合，並實現點對點傳輸，通過網絡中不同節點共同參與數據的記錄和存儲。分佈式存儲，逐漸去中心化和扁平化，讓數據存儲變得更加快捷、安全以及低成本，也是目前各領域所追求的。
在技術不斷成熟和完善的同時，分佈式存儲和人工智能的應用領域也在不斷擴大，分佈式存儲可以實現海量高效的數據存儲，而人工智能應對的即是海量數據的分析。
分佈式存儲通過數據分割將其加密分散存儲於不同節點上，提高了數據存儲的安全性，也降低了數據存儲的成本。目前大量企業將數據存儲於中心化的數據庫中，服務器一旦受到攻擊或者出現故障，就會造成大面積網絡癱瘓或者數據丟失等問題，尤其是大量數據集中的一些機構，例如醫療機構、快遞公司等，更容易受到黑客攻擊。
就拿醫療機構來分析，這類機構在數據質量的問題上總是會有各類麻煩，不僅有黑客的攻擊，還有臨床醫生的錯誤，從醫療記錄、藥物治療證明到電子病歷的存儲得不到有效安全的解決。區塊鏈可通過分佈式技術，外加冗餘技術，將這些數據分割成碎片，加密存儲於不同節點上，數據處理比過往的中心化集中管理速度要大大提高，由於使用加密技術，進一步保障了病人的隱私，即使黑客攻破某個節點，也無法對數據的安全造成影響。
運用人工智能深度學習輔助病人的診斷和管理，通過對病例醫學影像的分析，將幫助醫生做出更精準高效的針對。將分佈式存儲與人工智能相結合，人工智能對存儲數據及時進行健康提醒，保持電子病歷的正確編輯和更新。
雖然人工智能在醫療領域的應用一直飽受爭議，但隨著機器和技術的深入發展，以及人工智能在醫療領域的不可控性要小很多，未來藉助人工智能運用於診斷和健康管理也將成為一種趨勢。
而分佈式存儲在醫療領域的應用，也具有廣闊前景，不但可以提高存儲資源的利用率，也為數據存儲的安全性提供了基本保障。將分佈式存儲與人工智能相結合，對醫療效率的提高具有很大意義。
