'風口一觸即發，微美全息\\曠視科技成視覺AI應用主場'

說到人工智能，現在獲得最廣泛關注或者說普遍應用的便是視覺識別技術了，從手機系統到社交網絡，從生活工作到學校生活，再到商業和保全應用，可謂無處不在。從全球的情況看，中國已然成為了這一領域的佼佼者。

根據IDC近期發佈的《IDC 2018中國計算機視覺應用市場研究》，截至2017年12月底，中國在該領域的規模達15.45億元人民幣，同比2016年增長184.0%。

近年來，工業4．0 和《中國製造2025》等概念持續深化，研發技術不斷突破，推動了我國工業自動化、人工智能等行業的進步，同時，我國2019年《政府工作報告》指出，要打造工業互聯網平臺，拓展“智能＋”，推動人工智能發展，為製造業轉型升級賦能，引領中國製造業通過創新技術引領、提質增效，努力邁向高質量發展的新階層。

在致力於機器視覺發展、助力智能化轉型升級的企業中，以微美全息、商湯科技、曠視科技為代表的企業，在行業內默默耕耘多年，其研發的產品及提供的全新解決方案都讓我們看到了“AI＋機器視覺”的巨大潛力。

作為專注於視覺識別技術研發的這幾家公司，他們最近都有不錯的發展。比如，5月底，商湯科技宣佈完成6.2億美元的C+輪融資，將加大研發和人才方面的投入；在近日世界性投資權威機構Nanalyze發佈的世界十大AI初創企業中，商湯、曠世和雲從科技都有在列；而曠視科技也將在杭州投資設立全資子公司，建設智能安防業務總部及智能硬件總部。微美全息的計算機視覺雲服務的商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發佈系統及廣告展示系統等五大專業領域。

從概念來看，人工智能是計算機科學的一個分支，研究方向是使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為；具體表現在視覺識別領域，人工智能意味著更精確的圖像處理、更高的傳輸效率及更開放的生態空間。也是圖像技術升級至“視覺AI”或許是看中了產業+AI的潛力。

對於智能手機行業而言，3D、AR、人臉識別、深度學習等技術應用也將在2019年獲得更迭代的發展。而AI+計算視覺也自然而然成為了行業最大的創新風口。目前，微美全息旗下最廣為人知的業務是手機上的視覺算法，國產手機OPPO、Vivo、小米及華為的視覺解決方案中都能找到微美全息的影子。據招股書披露，微美全息是中國企業中少有的可以按計件模式對國內外客戶收取軟件技術授權費用的企業。

微美全息銷售的MR軟件，這是由微美研發團隊獨立開發的綜合全息應用平臺。它包括全息視聽綜合操作、全息廣告服務、全息媒體資產管理和平臺級全息數據管理和全息交互系統、全息識別系統、全息標籤系統、全息跟蹤系統、全息捕捉系統和全息分析系統。它包括多個模塊，允許最終用戶編輯和顯示全息AR內容並創建自己的自定義視覺效果。

微美的AR全息娛樂業務基於用戶對3D計算機視覺領域的娛樂應用的需求，並向客戶收取軟件許可費。截至2018年12月31日，微美娛樂業務的客戶數量為357位；截至2017年12月31日為293位。隨著AR全息硬件設備的發展和普及，預計未來將有更多的應用程序將使用微美AR全息娛樂產品。

微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識別開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節，是一家全息雲綜合技術方案提供商。

微美領先的全息AR內容製作功能圍繞圖像採集、對象識別、自動圖像處理和計算機視覺技術而構建。微美的軟件工程團隊和可視化設計團隊緊密合作，不斷推進這些可視化相關技術，並利用它們設計和生產創新的全息AR內容。通過提供精確姿態估計的實時計算機視覺算法，能夠在幾秒鐘內執行場景識別和跟蹤。這種尖端算法還允許微美以像素為基礎執行照片級真實高分辨率渲染的可視化。Frost＆Sullivan表示，雖然大多數同行公司可能會識別並捕獲特定空間單位內的40到50塊圖像數據，微美可以收集的數據塊數量達到500到550；微美的圖像處理速度比行業平均水平提高了80％，從而提高了運營效率。在場景重建過程中，微美的自動圖像處理工具可以對最初拍攝的圖像進行噪聲清除和特徵增強，從而能夠創建具有業界領先模擬度的同類最佳全息AR設計。

作為一家專注於人工智能領域的科技企業，曠視也期待並堅信AI在未來會應用到人類世界的每個角落。為推動AI普世的進程，曠視探索出構建智能物聯網的發展路徑，在個人IoT領域，曠視以最接近大眾的手機和汽車終端為起始點，打造出一系列創新性智能終端解決方案。在 CES 2019，曠視展示了其中最具代表性和引領性的原創技術，受到業界的廣泛關注。

曠視科技開始涉足移動設備領域的AI創新應用，作為業界最早一批進軍AI移動智能終端產業的人工智能企業之一，曠視科技已是行業領先的手機AI解決方案提供商，已經與華為、小米、vivo、OPPO等國內頭部手機企業實現深度合作。

目前，機器視覺技術的應用無所不在，除了在3C、汽車製造、製藥、安防等這些應用較廣泛的行業之外，機器視覺技術也開始走向“尋常百姓家”，用戶也從大公司擴散到更多的中小型企業，例如用於水果篩選、文具製造、皮革製造等行業。機器視覺正處在快速成長階段。

據數據顯示，2018年中國機器視覺市場規模首次超過100億元。隨著行業技術提升、產品應用領域更廣泛，未來機器視覺市場將進一步擴大，預計2019年市場規模將近125億元。因此，對於機器視覺行業而言，正處於一個不缺乏應用市場的好時代。