隨著消費者需求的變化、市場營銷環境與商業模式的變革，快消行業面臨著各種各樣的挑戰，如何快速獲取市場反饋，節省人力和時間成本，及時響應並作策略調整是快消行業突破困境的根本。

行業現狀與問題

傳統快消業一方面受電商的衝擊，呈現增速放緩、利潤下降的趨勢；另一方面，投身電商的快消品又隨著電商行業消費群體規模逐步固定，其所能帶來的流量紅利也在逐步消失。中國快消業線上線下同時面臨增速壓力。

在這種情況下，“新零售消費大數據平臺”應運而生。平臺提供線上線下的數據融合、數據的可視化展示、數據監控等一站式數字化管理及大數據集成服務。

一、線上線下全渠道融合

全渠道的數據打通，線上和線下的數據可通過一物一碼、CRM以及其他各類渠道收集，再通過“新零售消費大數據平臺”將線上線下數據進行融合，為企業提供全局高度的決策支撐，線上線下全渠道數據的融合將成為構築企業發展增長的新動力。

二、可視化展示與實時監控

多平臺數據可視化展現，可在電腦、手機等多終端同步顯示，24小時不間斷展示數據動態，分析結果通過移動端清晰展現，數據實時監控，即使沒有專業數據分析能力的決策者，也可以從圖表中獲得豐富而即時的信息，從而支撐業務決策。

三、多維度的數據分析

對快消行業進行多維度的數據分析，例如產品分析、用戶分析、經銷商分析等。

1) 產品分析

產品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，用來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。

2) 用戶分析

用戶分析主要是指對用戶群體的購買行為的分析，比如用戶消費能力、購買習慣等。此外還有商圈的客單量、購物高峰時間和假日經濟對企業影響等的分析。

3) 經銷商分析

主要分析的維度有經銷商的組成結構、送貨情況、竄貨情況、所供商品情況。為經銷商的產品引進、倉庫儲備、商品竄貨及經銷商庫存商品的處理提供依據。

針對企業的問題，“新零售消費大數據平臺”根據快消品行業的特性，運用自身成熟的大數據管理平臺幫助企業實現市場調研、新品研發、營銷活動、售後服務等全渠道數據聚攏，並基於大數據的商業信息洞察，從多渠道數據中將數據信息轉化為產品能力，構建企業數據價值，提高應用創新能力，助力企業實現數字化轉型升級。