進入「互聯網+」的物流平臺，「互聯網+物流」所連接的不僅僅是物流行業，更是包括了與之相關的一系列產業鏈，它們相互之間的碰撞會創造出更多的商業機會。藉助物聯網、人工智能、大數據、雲計算等高新技術，中國企業在一步步加快自身向數字化、智能化轉型升級。
隨著“互聯網＋物流”的深入發展，“無車承運”模式也逐漸清晰。2016 年10月，交通運輸部正式啟動道路貨運無車承運人試點工作；2017年3月，交通運輸部公佈了283家試點企業名單；同年5月，交通運輸部正式開始無車承運人試點企業運行監測。從鼓勵到支持，從“放養”到“試點”，“無車承運”模式可謂風生水起，而試點工作的啟動，也推動了貨運物流新業態、新模式的創新發展。
- 管理可視化、透明化
可以實現對於線路規劃、任務調度、全程可視、風險預警等，通過物聯網+AI智能分析判斷，預知貨物運輸的安全和延誤風險，提高了整體運輸效率和交付質量。實時採集與監控車輛運行情況，實現全程可視、精細化管理，消除管理盲區。
- 提效提質
降本增效成果顯著。無車承運人通過信息網絡、移動互聯、大數據、雲計算等先進技術，實現對貨源的集中配置和運力的統一調配，可有效改善目前貨運物流行業普遍存在的運力空駛、等貨時間長等突出問題，提高運輸組織化、規模化、網絡化水平，提升車輛工作效率，降低運輸成本。根據多家試點企業調研反饋，當前幹線運輸車輛平均等貨時間從原來的2～3天普遍縮短至6～8小時，車輛里程利用率提高近50%，降低生產製造型企業物流成本約10%，個體司機收入提高30%以上。
- 定製化解決方案
多年來，我國道路運輸行業一直處在“多、小、散、弱”狀態，整體運行效率不高。無車承運人依託互聯網平臺整合車輛、貨源等社會零散物流資源，可充實貨運組織中間層，完善貨運體系架構，利於行業規模集約發展。深入到客戶的一些特定場景、需求，進行鍼對性、定製化解決方案的實現。
- 能力賦能
傳統的金融機構在物流行業中唯一敢涉足的就是，買車的金融服務，其他方面望而卻步。金融服務最大的風險在於風控，而物流行業中有很多交易並沒有銀行流水，因此很難做徵信。一個貨車司機每年經手的錢大概在100萬以上，某種意義上講，貨車司機屬於「有錢人」，只不過大多是通過現金、油卡流通。當有了業務數據的支持，就可以賦予金融機構開發更多業務的能力。
藉助無車承運人的物流平臺旨在為千萬家供應商、承運商，每一位司機，提供基於物聯網+AI技術革新帶來的價值紅利和賦能助益，最終為所有消費者提供省心省力、放心滿意的物流交付體驗。
阿帕網絡作為華為供應鏈唯一戰略合作伙伴，聯合華為共同打造了“華為&阿帕無車承運人平臺”，涵蓋合同物流、車貨匹配、物流金融、信用體系、大數據分析和後市場服務等幾大業務板塊，是國內最先輸出無車承運人解決方案的公司之一，具備雄厚的技術研發實力，擁有專業的項目諮詢、材料編寫、技術支撐、運營輔導四大模塊團隊，提供無車承運全流程申報服務，實現一步到位的“交鑰匙工程”。目前已成功協助近百家企業申請無車承運牌照。