編者按
教育機構的未來是什麼樣子?
今年初,中信改革發展基金會資深研究員、國務院發展研究中心國際技術經濟研究所客座研究員張捷曾拋出話題——“教育企業的未來是智能公司”。
當下,越來越多的教育品牌日漸重視科技研發,轉型為科技公司、智能公司已成為新的趨勢。
多知網將推出系列文章,講述教育機構的時代變革。本文將講述掌門的智能化迭代。
文|王上
教育到底有沒有門檻?
很多人認為,教育沒有進入門檻。但在掌門1對1看來,隨著在線教育的興起,教育已經有了一定的門檻,這個門檻就是“內容+服務+技術”。今天的掌門1對1正一步步提高門檻,尤其是技術層面。
掌門1對1創始人兼CEO張翼曾指出掌門的發展思路是“技術爬坡,產品下沉”。技術,被放到一個非常重要的位置。
對於在線1對1公司,為什麼技術是生命線?
在業內,“在線1對1模式究竟能否跑通,未來能否盈利”是一直被追問的話題。在線1對1被認為規模不經濟的原因之一,是師資成本高。1對1的授課模式,註定是勞動密集型的賽道,是一個“重”模式。業內認為,組織管理能力,將是全行業的天花板。
除了師資成本,在線1對1要回答的另一個問題是“教學效果”。隨著用戶規模越來越大,供給端優質師資的稀缺、龐大師資隊伍的管理,是每家機構要面對的一個難題。優質師資供給能否跟上?如何批量複製老師?如何保證教學效果?
那麼,在線1對1的突破口可能在哪?
掌門1對1的思路是:“在線教育企業想要規模化必須要做‘輕’,唯一的可能是將其變的更智能,變輕才可以複製,未來才能夠更好的規模化。”即用技術建立起競爭壁壘,同時解決用戶體驗和人效問題。
掌門1對1每年在技術的投入有數億元人民幣,這對於任何公司來說都不是小數目,“技術研發始終是重點投入方向,並且這一投入未來還會逐漸增長”。
掌門1對1創始人張翼曾在演講中指出,技術本身並不是未來教育發展最核心的壁壘,最核心的壁壘是技術下方巨大的冰山——數據,在他看來,“數據”是掌門眾多壁壘中最高的那一個。
在線教育利用精準數據的分析,能解決1對1學習的個性化問題,提高用戶體驗。掌門1對1聯合創始人兼首席戰略官吳佳峻介紹:“在現階段,1對1最適合智能化推送技術。因為如果是大班或者小班,針對每個人推送的課件是不一樣的,這樣的話老師沒辦法同時授課,目前來說比較難。”
在技術方面,除了能提升用戶體驗,還能增加人效。用吳佳峻的話說是“增加人效和增強用戶體驗是相輔相成的,必須雙管齊下”。
增加人效,就是進一步增強用戶體驗。這裡的人效指得是教育機構老師和服務人員的效率,也可以看作是學生用戶的學習效率,技術讓兩者的效率都有大幅提升,那麼用戶的體驗自然是會大幅提升的。
用戶的體驗提升,又能促進人效的進一步提升。用戶的體驗提升,必然是技術為用戶提供了更加貼心的服務,這樣就能節省掉老師和服務人員在這一環節的精力投入,從而讓他們投入更多精力在“育人”方面,全面去影響學生,激勵學生的學習興趣。
在掌門1對1看來,在教育科技公司中,技術和大數據的落腳點是“高效”,而非是“替代”。因為教育中“人”的因素還是第一位的,所以雖然智能化水平已經達到了一定的高度,但是掌門1對1還是堅持真人老師教學,AI只是對其的輔助,學生需要真人老師去記錄、去陪伴。
如何用技術提升師生效率?
這兩年AI對教育的賦能引發行業關注,場景的應用層如何落地掌門1對1早已也在探索之中。
今年年初掌門1對1研發了教研智能化體系,即將各個教研環節進行AI智能化處理,支撐起智能測評、智能課堂、智能作業三大環節。
教研智能化體系的推出也是圍繞用戶體驗和人效,吳佳峻說:“推出教研智能化體系一方面是由於家長、學生和老師的需求;另一方面是企業規模化、標準化發展的需要。”
對於學生而言,面對浩海的題海,如何達到高效學習和個性化學習是他們所期望的,在掌門1對1看來,“減負並不是單純的減少學習時間,而是應該提升學習的效率”。學生學習行為數據化之後,可以通過專屬學習圖譜進行鍼對性的學習。
對於老師而言,老師需要一個智能化的“助教”,這個“助教”能夠幫助老師瞭解學生,還能夠幫助老師提高效能,讓他們更多投入到影響學生的工作中。
對於企業而言,教育企業在實現規模化發展的過程中,會面臨學生和老師大量湧入平臺的挑戰,學生管理和教師管理本身難度巨大,需要保證數萬老師的課程質量達到標準化要求,同時老師的精力有限,如何將知識教授和情感激勵有機配合起來也至關重要。
在這樣的需求下,掌門1對1推出了教研智能化體系。
教研智能化體系的智能測評、智能課堂、智能作業三大環節分別對應解決三個問題:一、為學生找到最合適的老師,為老師匹配到最合適的學生;二、把定製化的教學素材精準推送給學生,實現個性化教學;三、把定製化的作業推送給學生,提升學習效率。
(教研智能化體系的底層邏輯)
從外化效果來看,掌門1對1想從課前、課中、課後全過程均實現有跡可循。
在課前智能師生匹配方面,掌門1對1將提煉出的上百個個性化標籤進行對應地匹配。這些標籤分為兩類,一部分是授課時間、年級、地域、科目等常規標籤,另一部分則為性格、愛好、知識薄弱點、擅長科目、風格等軟性標籤,將老師推送給學生。
掌門1對1還通過語音交互和機器視覺等技術手段監控課堂,判斷授課質量,對不合格的教師進行回爐培訓。
現在很多K12在線教育機構都會在課前對學生進行學習能力測試,進而匹配相應的學習方案。掌門1對1不止在課前測,而是根據不同學習階段分為入學測、預習測、階段測、考前測等不同類型。
測評結束後,還會為每個學生生成測評報告,自適應系統根據學生的行為數據畫像構建相應的學習模型,為學生找到最優學習路徑,個性化地為學生自動推薦相應的課程課件和學習方案。
在這個過程中,掌門1對1的測評具有動態屬性,學生每經過一個學習週期後,都會進行一次階段性測評,動態測評可以不斷更新校準學生的學習數據。
吳佳峻透露,當前掌門1對1智能推送精準度能夠達到90%左右。
課程結束後,智能作業系統會對根據學生的課堂數據畫像,並結合1200萬AI題庫資為學生進行課後作業推薦。掌門1對1智能題庫覆蓋全科知識點,有填空題、選擇題、解答題等多種題型,可以細化匹配任何程度學生的練習需求。
“在作業的批改方面,目前客觀題已全面實現智能化自動批改,正確率達100%;主觀題未來將利用智能電子墨水筆記識別等技術,不斷提升批改的準確率。” 吳佳峻說道。
“羅馬不是一天建成的”,教研智能化體系背後是一點一滴的技術積累與挖掘。吳佳峻向多知網介紹:“我們在2014年成立開始就在教研和科技研發方面投入巨大,2017年開始對教研進行全面智能化賦能,隨著不斷對在線教研智能化體系進行升級和校準,現在這套智能教研體系已經取得了不錯的效果,所以我們在2019年初正式對外推出這一體系。”
從信息化到智能化,背後的組織保障
掌門1對1從一開始做在線教育就決定了用技術來驅動公司發展,2014年,張翼決定從線下創業轉為線上,當時就決定自主研發在線教育系統,因為這樣,學生的行為鏈條就都會在自己的系統之內。
技術迭代的過程並不容易,吳佳峻回憶,從2014年至今,掌門1對1技術歷經了三輪迭代。
2014年左右可以稱之為“信息化”階段,當時主要是做出最重要的部分,優先自主研發線上直播系統,支持PC/PAD/手機/電視。
早期曾有一段過渡期,掌門1對1用QQ的視頻功能來上課,但是問題很明顯,經常卡頓延時,畫質不清晰,上課的質量不夠理想;再就是學生學習數據沒辦法有效留存。
但當時想要自主做直播系統掌門1對1面臨困難,比如缺少資金去租更多的服務器,存儲數據和分析數據的能力都不能達到很好的效果。而且技術升級需要大量的資金和人才,需要一步一步去吸引人才和資金,優化團隊。
面對這些困難,掌門1對1對內優化培養隊伍,對外吸引強援,漸漸受到市場、人才和投資人的青睞,技術投入的比重也越來越高。
吳佳峻加入掌門1對1就是在2014年這個轉型的關鍵時期,他本是張翼的大學同學,兩人最初並不熟,直到畢業前夕,作為團支書的張翼需要組織畢業旅行,他一邊上學一邊創業本就很忙,吳佳峻就主動幫忙一起組織,當時兩人設計旅行路線、訂酒店、統計人員信息、租車訂餐事無鉅細,一切都在計劃中完美結束。
通過這次旅行讓張翼對吳佳峻印象深刻,為表示感謝,張翼請吳佳峻吃了燒烤,飯桌上張翼聊了自己創業的想法,吳佳峻本身也有家教的經驗,對教育有敬畏之心,雙方一拍即合,於是,吳佳峻決定加入掌門1對1。
而“找對的人做最有價值的事”也成了日後掌門1對1挖掘和培養人才的重要原則,有意思的是,“燒烤文化”也成了公司的文化之一——沒有什麼事是一頓燒烤不可以解決的,如果不能就兩頓。燒烤文化所倡導的就是在同事、上下屬之間構建起一種建立在價值觀認同基礎之上的信任感。
除了從外部借力之外,掌門1對1還從內部做了改革與動員,組織架構方面倡導扁平化,並形成了縱向、橫向、集約式管理組織的能力。
從縱向來說,掌門1對1技術團隊裡面又進行了細緻的拆分,分別支持教研、教學和學生服務等業務,每一個技術會固定管一塊業務,每一塊固定業務都需要持續地去維護,去更新。這樣,所有人的工作形成一個閉環。
從橫向來說,有時候會有一些項目,會從各個組裡抽調一些人組成臨時的項目管理小組。
在技術人才引進方面,掌門1對1搭建了技術人才梯隊,按著技術員工的專業度設置了T系列的級別,按著目前的人才梯隊,技術團隊大概是一個紡錘形的,即高端和基礎人才稍微少一點,中間力量比較突出。
為吸引技術人才,在人才激勵方面,圍繞開發的經費投入也是比較大的,除了人員工資以外,還設立了比如獎金、專利費用等。
這種組織架構一直延續至今,並不斷優化。
與此同時,掌門1對1要求以結果為導向,在公司內部,張翼提出“優質教育”發展路徑後,團隊成員就著手對“優質教育”的評判標準進行細化落實,在技術方面制定了長期計劃和短期計劃,每個計劃都配有具體的效果指標,技術團隊成員每個人都明確了自己的前進方向。
掌門1對1很看重價值觀的統一, 其創始團隊是年輕的90後團隊,出生潮汕的張翼有著潮汕人特有的拼勁。作為重點投入方向,張翼在技術迭代的關鍵時刻常常衝在一線。最初為了讓直播系統和產品以最快的速度上線,張翼乾脆一連兩週睡在辦公室,他很像是公司的一個榜樣,價值觀從他開始逐一傳遞,讓整個團隊非常具有戰鬥力。
張翼要求掌門1對1無論對內對外都要快速反應、高速壓縮解決問題時間,“人家一個月解決的,我們必須一個星期解決。”
很快,掌門1對1自研的直播教學系統就上線了,技術也在步步深入過程中。
2015年-2016年是掌門1對1 “數字化”階段,把整個教研的中臺、教學的中臺都搬到了線上,針對員工的管理系統也線上化了。
這個時候的直播系統已經比較流暢了,不像剛上線的時候,由於課件加入了交互視頻動畫,後臺系統比較重,導致很多家裡網絡不好的學生上直播課時會產生卡頓的情形。為解決這個問題,技術團隊對視頻進行了提前預加載,並做了一些適配。
宕機的情況也很少發生了,對比最初幾年,後臺系統一到週五晚上和週六日,會暴增到一個體量,遠遠超出了設定的閾值,然後引發宕機。後來技術團隊做了一些預案,加大了服務器的儲存量,也做預防的一些算法,做了一個檢測系統,系統數值是綠色的就代表正常,紅色就會報警,在變成紅色之前都可以做出判斷,直到現在,掌門1對1每天24小時都會有人盯著監控的儀表盤,對於宕機有了足夠的預案。
當前掌門1對1平臺上已經擁有1800萬註冊學員,這些學員在平臺上所形成的學習數據畫像,能為智能推送和分析提供基礎。同時,掌門1對1教研和課程也形成許多素材切片,對這些切片的管理同樣需要大數據技術。
而2017-2018掌門正處於“智能化”階段,也就是說到了應用層階段,這時候,掌門1對1終於實現了教研智能化體系的智能測評、智能課堂、智能作業三大環節。
對於應用方面,最大的挑戰是如何做到精準。“比如說一道題的精準度,這個其實就需要調很長時間,包括給學生推送作業或者推測評的十道題,這十個問題如何去選擇?其實還是有很大的難度的,需要很多精準的算法,需要跟學生匹配,需要底層題庫的題目不斷地更新。”吳佳峻說道。
未來,技術的想象空間在哪?
“更智能”是掌門1對1對未來的希冀。
接下來,掌門1對1表示,針對AI將持續優化,把AI做得更加精準,在大數據、算力、人臉和語音識別等等方面進一步提升智能化產品的精準度;還要擴大適用範圍,將AI引入到少兒領域,把AI做成老師的得力助手。同時,隨著AR和VR技術的升級,沉浸式課堂也會在空間感和仿真度上不斷進行感官提升。
針對大數據,希望能落地到更多應用,包括用戶分層、數據分層,將定點用戶定點推送。
人工智能還將應用於大班課方面,掌門1對1正在探索“智能走班制”,結合VR技術,形成特有的交互性、沉浸性、創造性課程特色。按規劃,“智能走班制”的大班課,按照三個難度梯度進行設計,課程結束後,運用自適應學習引擎,根據學生成績排名和知識點掌握情況,決定下次課需要學的知識點和難易程度。在進入下一節課時自動組班,並且推薦上一節課未完全掌握知識點的切片視頻進行補充。
此外,針對視頻雲,掌門1對1希望上課的流暢程度進一步提升,讓在線課程能輻射到更偏遠的地方。隨著5G逐漸步入商用,有望讓在線教育的直播延遲進一步降低,甚至實現完全的“無時差”。
掌門1對1主張用科技讓教育變得更美好,“AI和大數據能夠將課堂透明化,不再是過去的黑盒,同時讓每個孩子都擁有個性化學習的可能,大大提升他們的學習效率。”
同時,掌門1對1團隊認為,技術是需要實打實地與教育場景結合,而不是宣傳噱頭。
用技術解決用戶體驗和人效的問題後,外界則更想看到的是營銷成本和運營成本隨著技術的爬升而下降,這將考驗掌門1對1的組織管理與執行效率。(多知網 王上)
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