Facebook公佈新語音助手項目，想世界各地研究人員共享實驗數據

現在，語音識別已經做到比較高的精度了，但是語義識別還差強人意。本週一，Facebook公佈了一個新的項目，他們的終極目標是希望電腦像人一樣說話。

Facebook希望開發一款足夠強大的語音助手，像谷歌Assistant、亞馬遜Alexa和蘋果的Siri那樣。而且，Facebook正在向外界尋求幫助。

現在語音助手已經可以做很多事情，比如通過語音讓亞馬遜Echo音箱播放歌曲，撥打電話。

但是，語音助手無法理解更復雜的對話內容，比如爭論哪一張才是披頭士樂隊最好的專輯時，語音助手可能就無能無力了。

因為“如果沒有劇本，語音助手就表演不好。”Facebook人工智能研究總監Yann LeCun解釋道。

現在，深度學習可以讓計算機識別照片中的貓，但是相比於圖片，語言的元素和變化要複雜得多，電腦目前能做好的是“識別”，在“聽懂”的層面上還很勉強，除了一些簡單的語句。

LeCun舉了一個例子，電腦往往會把下面兩個句子搞混：

• The trophy doesn’t fit in your suitcase because itis too large（獎盃放不進手提箱，因為它太大了。)

• The trophy doesn’t fit in your suitcase because itis too small（獎盃放不進手提箱，因為它太小了。)

理解這一句的關鍵，是要明白“it”指的是什麼，在第一句裡，“it”指的是獎盃，是說獎盃太大，放不進手提箱；第二句“it”指的是手提箱，是說手提箱太小，獎盃放不進去。

這兩句話，對人來說十分簡單，可是電腦缺乏一些常識，比如物體尺寸的大小，理解起來就有些困難。

要讓電腦變得更聰明一些，該怎麼辦呢？

第一種方法是，給計算機提供真實的語言交流和網絡語言，作為“教材”來學習。

例如，研究人員曾用Reddit上面關於電腦的討論來訓練電腦，從而讓他們模仿人類怎麼談論他們最喜歡的電影。

還有一種方法，研究人員使用維基百科的數據來訓練電腦，回答與特定電影的相關問題。

不過，LeCun也坦言，目前Facebook並沒有什麼很好的辦法去解決這個問題。因此他們採取了另一種方式——集思廣益。

Facebook希望世界各地的研究人員，分享他們的實驗結論，並共享實驗數據。Facebook相信，通過這種合作可以加快這項技術的發展，並最終能讓電腦完全理解人類語言。

基於這種思路，Facebook的人工智能研究團隊開發了一個免費的軟件工具包。開發者可以下載下來，來為他們的實驗提供幫助，比如彙總數據，或查看其他項目參與者的研究成果。

這些軟件都是開源的，也就是說所有人都可以貢獻自己的研究成果，從而改進底層技術。

目前還不清楚其他科技巨頭的AI研究人員，是否也會加入Facebook這個項目。但Facebook高管表示，包括微軟在內的一些公司的研究人員已經表明了興趣。

Facebook認為，儘管從事語音軟件開發的公司之間存在競爭，但是也可以通力合作來共同受益。

不過，Facebook的想法可能有些一廂情願了。畢竟這項研究關係到價值數十億美元的產品，況且Facebook、谷歌、蘋果、亞馬遜和微軟本身就存在著激烈的競爭關係。

LeCun表示，要讓電腦完全理解人類對話，還要很多年才有能實現。Facebook的短期目標是，讓語音助手能夠根據人們的興趣，來推薦有用的信息和新聞。

未來的語音助手會變成什麼樣子呢？

LeCun做了一個美妙的暢想：它絕大多數時候都能聽懂你的話，你不會討厭和它聊天，他可能會成為你的朋友，甚至有可能，就像電影《Her》種描述的那樣，你會和它墜入愛河。

誰知道呢？如果有一天語音助手“活好”到這個地步，又不粘人，說不定真會有人愛上自己的語音助手。