'預測嬰兒智商，有錢人都想“逆天改命”？'
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
GenomicPrediction是由密歇根州立大學的心理學教授Stephen Hsu於2017年合作創立的。
自2010年起，Hsu開始抽出時間，與同事一起思考如何構建工具來預測DNA中的複雜特徵。他們決定採用機器學習的方法，對由基因型（一個人基因的組成）和相應的表現型（它們的生理特徵）組成的數據進行算法訓練。
他們相信，一旦經過訓練，該算法能夠通過識別DNA中的基因信號組合來預測複雜特徵的可能性。
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
GenomicPrediction是由密歇根州立大學的心理學教授Stephen Hsu於2017年合作創立的。
自2010年起，Hsu開始抽出時間，與同事一起思考如何構建工具來預測DNA中的複雜特徵。他們決定採用機器學習的方法，對由基因型（一個人基因的組成）和相應的表現型（它們的生理特徵）組成的數據進行算法訓練。
他們相信，一旦經過訓練，該算法能夠通過識別DNA中的基因信號組合來預測複雜特徵的可能性。
在現今階段，Genomic Prediction提供多基因風險評分方法，以幫助利用體外受精的準父母選擇那些能夠提高生下健康孩子機率的胚胎。體外受精通常是會創造出多個胚胎的。Hsu認為，多基因篩查正逐漸成為常規醫學檢查的一部分。
儘管Hsu如此堅信基因預測，但其他專家仍存有懷疑。埃默裡大學流行病學教授Cecile Janssens對Hsu賦予這些算法輸出多大意義持懷疑態度。
“預測是極其困難的，而概率是很難說明的，”她解釋道，“父母會因為胚胎患乳腺癌的風險從8%增加到14%，或者患糖尿病的風險是18%而不是11%而不選擇這個胚胎嗎？人們真的瞭解這一切意味著什麼嗎？”
Hsu仍舊堅信數據庫的力量。他認為：隨著更多基因組數據的收集，多基因風險評分在評估統計異常值方面是最有效的。“對於一些疾病，我們只有1到10萬的病例，但隨著數據庫越來越大，預測質量將會得到重大的實質性進展。”
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
GenomicPrediction是由密歇根州立大學的心理學教授Stephen Hsu於2017年合作創立的。
自2010年起，Hsu開始抽出時間，與同事一起思考如何構建工具來預測DNA中的複雜特徵。他們決定採用機器學習的方法，對由基因型（一個人基因的組成）和相應的表現型（它們的生理特徵）組成的數據進行算法訓練。
他們相信，一旦經過訓練，該算法能夠通過識別DNA中的基因信號組合來預測複雜特徵的可能性。
在現今階段，Genomic Prediction提供多基因風險評分方法，以幫助利用體外受精的準父母選擇那些能夠提高生下健康孩子機率的胚胎。體外受精通常是會創造出多個胚胎的。Hsu認為，多基因篩查正逐漸成為常規醫學檢查的一部分。
儘管Hsu如此堅信基因預測，但其他專家仍存有懷疑。埃默裡大學流行病學教授Cecile Janssens對Hsu賦予這些算法輸出多大意義持懷疑態度。
“預測是極其困難的，而概率是很難說明的，”她解釋道，“父母會因為胚胎患乳腺癌的風險從8%增加到14%，或者患糖尿病的風險是18%而不是11%而不選擇這個胚胎嗎？人們真的瞭解這一切意味著什麼嗎？”
Hsu仍舊堅信數據庫的力量。他認為：隨著更多基因組數據的收集，多基因風險評分在評估統計異常值方面是最有效的。“對於一些疾病，我們只有1到10萬的病例，但隨著數據庫越來越大，預測質量將會得到重大的實質性進展。”
Hsu還表示，現今階段，公司的多基因智力測試只能顯示哪個胚胎就認知障礙而言是異常的，即與低於平均智商25分有關。“如果正在接受體外受精治療的父母，他們的5個胚胎都沒有問題，但其中一個的認知能力得分最低，我認為他們有權利知道這一點。” 他說。
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
GenomicPrediction是由密歇根州立大學的心理學教授Stephen Hsu於2017年合作創立的。
自2010年起，Hsu開始抽出時間，與同事一起思考如何構建工具來預測DNA中的複雜特徵。他們決定採用機器學習的方法，對由基因型（一個人基因的組成）和相應的表現型（它們的生理特徵）組成的數據進行算法訓練。
他們相信，一旦經過訓練，該算法能夠通過識別DNA中的基因信號組合來預測複雜特徵的可能性。
在現今階段，Genomic Prediction提供多基因風險評分方法，以幫助利用體外受精的準父母選擇那些能夠提高生下健康孩子機率的胚胎。體外受精通常是會創造出多個胚胎的。Hsu認為，多基因篩查正逐漸成為常規醫學檢查的一部分。
儘管Hsu如此堅信基因預測，但其他專家仍存有懷疑。埃默裡大學流行病學教授Cecile Janssens對Hsu賦予這些算法輸出多大意義持懷疑態度。
“預測是極其困難的，而概率是很難說明的，”她解釋道，“父母會因為胚胎患乳腺癌的風險從8%增加到14%，或者患糖尿病的風險是18%而不是11%而不選擇這個胚胎嗎？人們真的瞭解這一切意味著什麼嗎？”
Hsu仍舊堅信數據庫的力量。他認為：隨著更多基因組數據的收集，多基因風險評分在評估統計異常值方面是最有效的。“對於一些疾病，我們只有1到10萬的病例，但隨著數據庫越來越大，預測質量將會得到重大的實質性進展。”
Hsu還表示，現今階段，公司的多基因智力測試只能顯示哪個胚胎就認知障礙而言是異常的，即與低於平均智商25分有關。“如果正在接受體外受精治療的父母，他們的5個胚胎都沒有問題，但其中一個的認知能力得分最低，我認為他們有權利知道這一點。” 他說。
爭議：基因優生將如何發展？
認知能力的預測不僅僅是一個生物學的問題。
CatherineBliss，加州大學舊金山分校的社會學教授表示：對認知能力的預測建立在一個前提上，即智力是高度可遺傳的特徵，而該論斷長久以來都飽受擔憂和爭議。
他認為：標準智力測試存在一些問題，像智商測試在文化和種族上都存在偏見。“在更好地理解基因與環境的關係之前，我不認為預測認知能力是一個好主意。” Bliss說。
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
GenomicPrediction是由密歇根州立大學的心理學教授Stephen Hsu於2017年合作創立的。
自2010年起，Hsu開始抽出時間，與同事一起思考如何構建工具來預測DNA中的複雜特徵。他們決定採用機器學習的方法，對由基因型（一個人基因的組成）和相應的表現型（它們的生理特徵）組成的數據進行算法訓練。
他們相信，一旦經過訓練，該算法能夠通過識別DNA中的基因信號組合來預測複雜特徵的可能性。
在現今階段，Genomic Prediction提供多基因風險評分方法，以幫助利用體外受精的準父母選擇那些能夠提高生下健康孩子機率的胚胎。體外受精通常是會創造出多個胚胎的。Hsu認為，多基因篩查正逐漸成為常規醫學檢查的一部分。
儘管Hsu如此堅信基因預測，但其他專家仍存有懷疑。埃默裡大學流行病學教授Cecile Janssens對Hsu賦予這些算法輸出多大意義持懷疑態度。
“預測是極其困難的，而概率是很難說明的，”她解釋道，“父母會因為胚胎患乳腺癌的風險從8%增加到14%，或者患糖尿病的風險是18%而不是11%而不選擇這個胚胎嗎？人們真的瞭解這一切意味著什麼嗎？”
Hsu仍舊堅信數據庫的力量。他認為：隨著更多基因組數據的收集，多基因風險評分在評估統計異常值方面是最有效的。“對於一些疾病，我們只有1到10萬的病例，但隨著數據庫越來越大，預測質量將會得到重大的實質性進展。”
Hsu還表示，現今階段，公司的多基因智力測試只能顯示哪個胚胎就認知障礙而言是異常的，即與低於平均智商25分有關。“如果正在接受體外受精治療的父母，他們的5個胚胎都沒有問題，但其中一個的認知能力得分最低，我認為他們有權利知道這一點。” 他說。
爭議：基因優生將如何發展？
認知能力的預測不僅僅是一個生物學的問題。
CatherineBliss，加州大學舊金山分校的社會學教授表示：對認知能力的預測建立在一個前提上，即智力是高度可遺傳的特徵，而該論斷長久以來都飽受擔憂和爭議。
他認為：標準智力測試存在一些問題，像智商測試在文化和種族上都存在偏見。“在更好地理解基因與環境的關係之前，我不認為預測認知能力是一個好主意。” Bliss說。
圖源：pixabay
對於這項技術的社會影響，Hsu本人也是有深度思考的。像大部分人關心的那樣，Hsu認為這項技術如果成熟，並過度商業化，會成為富人集團的權力。最終會形成階級的差異和怪圈循環。
在教育上，富人用資本壘砌孩子接受私立教育，甚至花錢讓他們進斯坦福。富人們也勢必會選擇定製高智商的完美胚胎，以保證後代優良的基因。
不過Hsu提出的解決辦法似乎有些可笑，他認為：“或許可以讓弱勢群體的人們從20個而不是7個胚胎中選擇目標胚胎。”這樣能夠提高獲得一個高智商、健康的胚胎的機率。“若長時間這樣做，也許這群人最終就可以趕上其他群體。”
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
GenomicPrediction是由密歇根州立大學的心理學教授Stephen Hsu於2017年合作創立的。
自2010年起，Hsu開始抽出時間，與同事一起思考如何構建工具來預測DNA中的複雜特徵。他們決定採用機器學習的方法，對由基因型（一個人基因的組成）和相應的表現型（它們的生理特徵）組成的數據進行算法訓練。
他們相信，一旦經過訓練，該算法能夠通過識別DNA中的基因信號組合來預測複雜特徵的可能性。
在現今階段，Genomic Prediction提供多基因風險評分方法，以幫助利用體外受精的準父母選擇那些能夠提高生下健康孩子機率的胚胎。體外受精通常是會創造出多個胚胎的。Hsu認為，多基因篩查正逐漸成為常規醫學檢查的一部分。
儘管Hsu如此堅信基因預測，但其他專家仍存有懷疑。埃默裡大學流行病學教授Cecile Janssens對Hsu賦予這些算法輸出多大意義持懷疑態度。
“預測是極其困難的，而概率是很難說明的，”她解釋道，“父母會因為胚胎患乳腺癌的風險從8%增加到14%，或者患糖尿病的風險是18%而不是11%而不選擇這個胚胎嗎？人們真的瞭解這一切意味著什麼嗎？”
Hsu仍舊堅信數據庫的力量。他認為：隨著更多基因組數據的收集，多基因風險評分在評估統計異常值方面是最有效的。“對於一些疾病，我們只有1到10萬的病例，但隨著數據庫越來越大，預測質量將會得到重大的實質性進展。”
Hsu還表示，現今階段，公司的多基因智力測試只能顯示哪個胚胎就認知障礙而言是異常的，即與低於平均智商25分有關。“如果正在接受體外受精治療的父母，他們的5個胚胎都沒有問題，但其中一個的認知能力得分最低，我認為他們有權利知道這一點。” 他說。
爭議：基因優生將如何發展？
認知能力的預測不僅僅是一個生物學的問題。
CatherineBliss，加州大學舊金山分校的社會學教授表示：對認知能力的預測建立在一個前提上，即智力是高度可遺傳的特徵，而該論斷長久以來都飽受擔憂和爭議。
他認為：標準智力測試存在一些問題，像智商測試在文化和種族上都存在偏見。“在更好地理解基因與環境的關係之前，我不認為預測認知能力是一個好主意。” Bliss說。
圖源：pixabay
對於這項技術的社會影響，Hsu本人也是有深度思考的。像大部分人關心的那樣，Hsu認為這項技術如果成熟，並過度商業化，會成為富人集團的權力。最終會形成階級的差異和怪圈循環。
在教育上，富人用資本壘砌孩子接受私立教育，甚至花錢讓他們進斯坦福。富人們也勢必會選擇定製高智商的完美胚胎，以保證後代優良的基因。
不過Hsu提出的解決辦法似乎有些可笑，他認為：“或許可以讓弱勢群體的人們從20個而不是7個胚胎中選擇目標胚胎。”這樣能夠提高獲得一個高智商、健康的胚胎的機率。“若長時間這樣做，也許這群人最終就可以趕上其他群體。”
優生2.0：人類進步or人性醜惡，你怎麼看？
Hsu認為：基因不僅可以用來預測和選擇個體的特徵，還可以用來推動積極的社會變革。這是一種更新版的優生學，即試圖通過選擇育種來科學地“改進”人類。但不同的是，區分了過去“強制性”的基因工程與他所提出的“選擇性加入”願景。
“如果我告訴一對夫妻，他們是一種疾病的攜帶者，孩子有四分之一的機率將會痛苦地死去，並且允許他們選擇健康的胚胎，這是優生學嗎？我想是的。”Hsu說。“但如果我給他們選擇的權利，而不是強迫他們，我不認為這在道德上存在任何問題。”
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
GenomicPrediction是由密歇根州立大學的心理學教授Stephen Hsu於2017年合作創立的。
自2010年起，Hsu開始抽出時間，與同事一起思考如何構建工具來預測DNA中的複雜特徵。他們決定採用機器學習的方法，對由基因型（一個人基因的組成）和相應的表現型（它們的生理特徵）組成的數據進行算法訓練。
他們相信，一旦經過訓練，該算法能夠通過識別DNA中的基因信號組合來預測複雜特徵的可能性。
在現今階段，Genomic Prediction提供多基因風險評分方法，以幫助利用體外受精的準父母選擇那些能夠提高生下健康孩子機率的胚胎。體外受精通常是會創造出多個胚胎的。Hsu認為，多基因篩查正逐漸成為常規醫學檢查的一部分。
儘管Hsu如此堅信基因預測，但其他專家仍存有懷疑。埃默裡大學流行病學教授Cecile Janssens對Hsu賦予這些算法輸出多大意義持懷疑態度。
“預測是極其困難的，而概率是很難說明的，”她解釋道，“父母會因為胚胎患乳腺癌的風險從8%增加到14%，或者患糖尿病的風險是18%而不是11%而不選擇這個胚胎嗎？人們真的瞭解這一切意味著什麼嗎？”
Hsu仍舊堅信數據庫的力量。他認為：隨著更多基因組數據的收集，多基因風險評分在評估統計異常值方面是最有效的。“對於一些疾病，我們只有1到10萬的病例，但隨著數據庫越來越大，預測質量將會得到重大的實質性進展。”
Hsu還表示，現今階段，公司的多基因智力測試只能顯示哪個胚胎就認知障礙而言是異常的，即與低於平均智商25分有關。“如果正在接受體外受精治療的父母，他們的5個胚胎都沒有問題，但其中一個的認知能力得分最低，我認為他們有權利知道這一點。” 他說。
爭議：基因優生將如何發展？
認知能力的預測不僅僅是一個生物學的問題。
CatherineBliss，加州大學舊金山分校的社會學教授表示：對認知能力的預測建立在一個前提上，即智力是高度可遺傳的特徵，而該論斷長久以來都飽受擔憂和爭議。
他認為：標準智力測試存在一些問題，像智商測試在文化和種族上都存在偏見。“在更好地理解基因與環境的關係之前，我不認為預測認知能力是一個好主意。” Bliss說。
圖源：pixabay
對於這項技術的社會影響，Hsu本人也是有深度思考的。像大部分人關心的那樣，Hsu認為這項技術如果成熟，並過度商業化，會成為富人集團的權力。最終會形成階級的差異和怪圈循環。
在教育上，富人用資本壘砌孩子接受私立教育，甚至花錢讓他們進斯坦福。富人們也勢必會選擇定製高智商的完美胚胎，以保證後代優良的基因。
不過Hsu提出的解決辦法似乎有些可笑，他認為：“或許可以讓弱勢群體的人們從20個而不是7個胚胎中選擇目標胚胎。”這樣能夠提高獲得一個高智商、健康的胚胎的機率。“若長時間這樣做，也許這群人最終就可以趕上其他群體。”
優生2.0：人類進步or人性醜惡，你怎麼看？
Hsu認為：基因不僅可以用來預測和選擇個體的特徵，還可以用來推動積極的社會變革。這是一種更新版的優生學，即試圖通過選擇育種來科學地“改進”人類。但不同的是，區分了過去“強制性”的基因工程與他所提出的“選擇性加入”願景。
“如果我告訴一對夫妻，他們是一種疾病的攜帶者，孩子有四分之一的機率將會痛苦地死去，並且允許他們選擇健康的胚胎，這是優生學嗎？我想是的。”Hsu說。“但如果我給他們選擇的權利，而不是強迫他們，我不認為這在道德上存在任何問題。”
圖源：《黑鏡·蟑螂》
有些人認為：在一些情況下，選擇是有益的比如對血友病、肌肉萎縮症等嚴重的遺傳疾病的篩選。但在美國，胚胎篩查基本上不受監管。從法律上來說，Hsu在多基因篩查中加入頭髮顏色、身高和膚色等外貌特徵預測、測試高智商和遺傳性性格特徵的選擇，比如暴力傾向等等的預測，都是不違法的。
在現今階段，Genomic Prediction，這個於1月份通過私人投資籌集了450萬美元的公司並沒有提供這樣的服務。如何劃定道德界限？Hsu回答說，公司試圖不要“領先美國社會走得太快太遠”。
英國小說家赫胥黎對人性的預測比機器學習還精準。其小說《美麗新世界》中，城市中的人在出生之前，就已被劃分為五種“種姓”或社會階層。高級種性在“繁育中心”孵化成熟為胚胎之前就被妥善保管，是未來的領導和階層大亨。而其他等級，根據胚胎質量，劃分為平民或者低賤的體力勞動者
這些低被基因篩選的低賤人類，只有一個結局，就像《黑鏡·蟑螂》中一樣，被妖魔化，被獵殺。（牆裂推薦）
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
GenomicPrediction是由密歇根州立大學的心理學教授Stephen Hsu於2017年合作創立的。
自2010年起，Hsu開始抽出時間，與同事一起思考如何構建工具來預測DNA中的複雜特徵。他們決定採用機器學習的方法，對由基因型（一個人基因的組成）和相應的表現型（它們的生理特徵）組成的數據進行算法訓練。
他們相信，一旦經過訓練，該算法能夠通過識別DNA中的基因信號組合來預測複雜特徵的可能性。
在現今階段，Genomic Prediction提供多基因風險評分方法，以幫助利用體外受精的準父母選擇那些能夠提高生下健康孩子機率的胚胎。體外受精通常是會創造出多個胚胎的。Hsu認為，多基因篩查正逐漸成為常規醫學檢查的一部分。
儘管Hsu如此堅信基因預測，但其他專家仍存有懷疑。埃默裡大學流行病學教授Cecile Janssens對Hsu賦予這些算法輸出多大意義持懷疑態度。
“預測是極其困難的，而概率是很難說明的，”她解釋道，“父母會因為胚胎患乳腺癌的風險從8%增加到14%，或者患糖尿病的風險是18%而不是11%而不選擇這個胚胎嗎？人們真的瞭解這一切意味著什麼嗎？”
Hsu仍舊堅信數據庫的力量。他認為：隨著更多基因組數據的收集，多基因風險評分在評估統計異常值方面是最有效的。“對於一些疾病，我們只有1到10萬的病例，但隨著數據庫越來越大，預測質量將會得到重大的實質性進展。”
Hsu還表示，現今階段，公司的多基因智力測試只能顯示哪個胚胎就認知障礙而言是異常的，即與低於平均智商25分有關。“如果正在接受體外受精治療的父母，他們的5個胚胎都沒有問題，但其中一個的認知能力得分最低，我認為他們有權利知道這一點。” 他說。
爭議：基因優生將如何發展？
認知能力的預測不僅僅是一個生物學的問題。
CatherineBliss，加州大學舊金山分校的社會學教授表示：對認知能力的預測建立在一個前提上，即智力是高度可遺傳的特徵，而該論斷長久以來都飽受擔憂和爭議。
他認為：標準智力測試存在一些問題，像智商測試在文化和種族上都存在偏見。“在更好地理解基因與環境的關係之前，我不認為預測認知能力是一個好主意。” Bliss說。
圖源：pixabay
對於這項技術的社會影響，Hsu本人也是有深度思考的。像大部分人關心的那樣，Hsu認為這項技術如果成熟，並過度商業化，會成為富人集團的權力。最終會形成階級的差異和怪圈循環。
在教育上，富人用資本壘砌孩子接受私立教育，甚至花錢讓他們進斯坦福。富人們也勢必會選擇定製高智商的完美胚胎，以保證後代優良的基因。
不過Hsu提出的解決辦法似乎有些可笑，他認為：“或許可以讓弱勢群體的人們從20個而不是7個胚胎中選擇目標胚胎。”這樣能夠提高獲得一個高智商、健康的胚胎的機率。“若長時間這樣做，也許這群人最終就可以趕上其他群體。”
優生2.0：人類進步or人性醜惡，你怎麼看？
Hsu認為：基因不僅可以用來預測和選擇個體的特徵，還可以用來推動積極的社會變革。這是一種更新版的優生學，即試圖通過選擇育種來科學地“改進”人類。但不同的是，區分了過去“強制性”的基因工程與他所提出的“選擇性加入”願景。
“如果我告訴一對夫妻，他們是一種疾病的攜帶者，孩子有四分之一的機率將會痛苦地死去，並且允許他們選擇健康的胚胎，這是優生學嗎？我想是的。”Hsu說。“但如果我給他們選擇的權利，而不是強迫他們，我不認為這在道德上存在任何問題。”
圖源：《黑鏡·蟑螂》
有些人認為：在一些情況下，選擇是有益的比如對血友病、肌肉萎縮症等嚴重的遺傳疾病的篩選。但在美國，胚胎篩查基本上不受監管。從法律上來說，Hsu在多基因篩查中加入頭髮顏色、身高和膚色等外貌特徵預測、測試高智商和遺傳性性格特徵的選擇，比如暴力傾向等等的預測，都是不違法的。
在現今階段，Genomic Prediction，這個於1月份通過私人投資籌集了450萬美元的公司並沒有提供這樣的服務。如何劃定道德界限？Hsu回答說，公司試圖不要“領先美國社會走得太快太遠”。
英國小說家赫胥黎對人性的預測比機器學習還精準。其小說《美麗新世界》中，城市中的人在出生之前，就已被劃分為五種“種姓”或社會階層。高級種性在“繁育中心”孵化成熟為胚胎之前就被妥善保管，是未來的領導和階層大亨。而其他等級，根據胚胎質量，劃分為平民或者低賤的體力勞動者
這些低被基因篩選的低賤人類，只有一個結局，就像《黑鏡·蟑螂》中一樣，被妖魔化，被獵殺。（牆裂推薦）
圖源：《黑鏡·蟑螂》
人類是貪婪的，人人都想成為優等生物。外貌體徵、性格、智商、情商定製，終有一天會突破人類的倫理底線，成為群體認同式的文明。
Hsu本人為我們埋下了一顆彩蛋：
“我能預想到這樣的情況——新加坡政府找到我們公司，並表示希望能根據智力對胚胎進行排序”。
他將如何回覆呢？
“我能想象我們說‘okay’的場景。”
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
GenomicPrediction是由密歇根州立大學的心理學教授Stephen Hsu於2017年合作創立的。
自2010年起，Hsu開始抽出時間，與同事一起思考如何構建工具來預測DNA中的複雜特徵。他們決定採用機器學習的方法，對由基因型（一個人基因的組成）和相應的表現型（它們的生理特徵）組成的數據進行算法訓練。
他們相信，一旦經過訓練，該算法能夠通過識別DNA中的基因信號組合來預測複雜特徵的可能性。
在現今階段，Genomic Prediction提供多基因風險評分方法，以幫助利用體外受精的準父母選擇那些能夠提高生下健康孩子機率的胚胎。體外受精通常是會創造出多個胚胎的。Hsu認為，多基因篩查正逐漸成為常規醫學檢查的一部分。
儘管Hsu如此堅信基因預測，但其他專家仍存有懷疑。埃默裡大學流行病學教授Cecile Janssens對Hsu賦予這些算法輸出多大意義持懷疑態度。
“預測是極其困難的，而概率是很難說明的，”她解釋道，“父母會因為胚胎患乳腺癌的風險從8%增加到14%，或者患糖尿病的風險是18%而不是11%而不選擇這個胚胎嗎？人們真的瞭解這一切意味著什麼嗎？”
Hsu仍舊堅信數據庫的力量。他認為：隨著更多基因組數據的收集，多基因風險評分在評估統計異常值方面是最有效的。“對於一些疾病，我們只有1到10萬的病例，但隨著數據庫越來越大，預測質量將會得到重大的實質性進展。”
Hsu還表示，現今階段，公司的多基因智力測試只能顯示哪個胚胎就認知障礙而言是異常的，即與低於平均智商25分有關。“如果正在接受體外受精治療的父母，他們的5個胚胎都沒有問題，但其中一個的認知能力得分最低，我認為他們有權利知道這一點。” 他說。
爭議：基因優生將如何發展？
認知能力的預測不僅僅是一個生物學的問題。
CatherineBliss，加州大學舊金山分校的社會學教授表示：對認知能力的預測建立在一個前提上，即智力是高度可遺傳的特徵，而該論斷長久以來都飽受擔憂和爭議。
他認為：標準智力測試存在一些問題，像智商測試在文化和種族上都存在偏見。“在更好地理解基因與環境的關係之前，我不認為預測認知能力是一個好主意。” Bliss說。
圖源：pixabay
對於這項技術的社會影響，Hsu本人也是有深度思考的。像大部分人關心的那樣，Hsu認為這項技術如果成熟，並過度商業化，會成為富人集團的權力。最終會形成階級的差異和怪圈循環。
在教育上，富人用資本壘砌孩子接受私立教育，甚至花錢讓他們進斯坦福。富人們也勢必會選擇定製高智商的完美胚胎，以保證後代優良的基因。
不過Hsu提出的解決辦法似乎有些可笑，他認為：“或許可以讓弱勢群體的人們從20個而不是7個胚胎中選擇目標胚胎。”這樣能夠提高獲得一個高智商、健康的胚胎的機率。“若長時間這樣做，也許這群人最終就可以趕上其他群體。”
優生2.0：人類進步or人性醜惡，你怎麼看？
Hsu認為：基因不僅可以用來預測和選擇個體的特徵，還可以用來推動積極的社會變革。這是一種更新版的優生學，即試圖通過選擇育種來科學地“改進”人類。但不同的是，區分了過去“強制性”的基因工程與他所提出的“選擇性加入”願景。
“如果我告訴一對夫妻，他們是一種疾病的攜帶者，孩子有四分之一的機率將會痛苦地死去，並且允許他們選擇健康的胚胎，這是優生學嗎？我想是的。”Hsu說。“但如果我給他們選擇的權利，而不是強迫他們，我不認為這在道德上存在任何問題。”
圖源：《黑鏡·蟑螂》
有些人認為：在一些情況下，選擇是有益的比如對血友病、肌肉萎縮症等嚴重的遺傳疾病的篩選。但在美國，胚胎篩查基本上不受監管。從法律上來說，Hsu在多基因篩查中加入頭髮顏色、身高和膚色等外貌特徵預測、測試高智商和遺傳性性格特徵的選擇，比如暴力傾向等等的預測，都是不違法的。
在現今階段，Genomic Prediction，這個於1月份通過私人投資籌集了450萬美元的公司並沒有提供這樣的服務。如何劃定道德界限？Hsu回答說，公司試圖不要“領先美國社會走得太快太遠”。
英國小說家赫胥黎對人性的預測比機器學習還精準。其小說《美麗新世界》中，城市中的人在出生之前，就已被劃分為五種“種姓”或社會階層。高級種性在“繁育中心”孵化成熟為胚胎之前就被妥善保管，是未來的領導和階層大亨。而其他等級，根據胚胎質量，劃分為平民或者低賤的體力勞動者
這些低被基因篩選的低賤人類，只有一個結局，就像《黑鏡·蟑螂》中一樣，被妖魔化，被獵殺。（牆裂推薦）
圖源：《黑鏡·蟑螂》
人類是貪婪的，人人都想成為優等生物。外貌體徵、性格、智商、情商定製，終有一天會突破人類的倫理底線，成為群體認同式的文明。
Hsu本人為我們埋下了一顆彩蛋：
“我能預想到這樣的情況——新加坡政府找到我們公司，並表示希望能根據智力對胚胎進行排序”。
他將如何回覆呢？
“我能想象我們說‘okay’的場景。”
圖源：《黑鏡·蟑螂》
全文共2995字，預計學習時長6分鐘
某某不孕不育，試管嬰兒，終於有了的孩子。
三歲之後，慢慢發現孩子行為異常，智力與同齡孩子拉開差距。醫院一紙判書冷冰冰地告訴她：你的孩子是個智障。
這樣的故事每年都以知音體，輪番出現在各大資訊“人間疾苦”版塊首頁。
如果有一項胚胎預測技術，能預測出未出生嬰兒的智力，告訴患者嬰兒患有低智商風險，身為當事人的你，會選擇預測，然後“墮胎”嗎？
邏輯上找不到理由拒絕，心理上找不到理由接受。
預測胚胎，算法介入人類的界限在哪兒？
在美國，確實存在這樣一家公司Genomic Prediction，可以通過機器學習和DNA檢測，篩查出試管授精胎兒患遺傳疾病及智力低下的風險。消息一出，各類聲討引發軒然大波。
在2018年底，這家公司表示，不會對胚胎的智商進行預測和干預。然而，技術帶來的誘惑力總是“香氣逼人”，而今，我們可以發現，GenomicPrediction已經在進行多基因智力測試。
雖然目前只對外顯示哪個胚胎具有認知障礙，分離出平均智商低於25分的胚胎。但相反這也就意味著，這項技術可以用以篩選出高智商嬰兒，為影視作品所預言和詬病的“定製嬰兒”將成為現實。
插圖：Alexis Beauclair
除這項逆天業務之外，Genomic Prediction原本提供的是篩查胚胎是否患有遺傳性疾病的主流業務。這在試管嬰兒的胚胎基因檢測中已經有多年曆史。
囊包性纖維症、血友病和戴薩克斯症等罕見且致命的疾病被稱為單基因病。它們往往由單個基因變異引起的，很容易通過基因篩查識別出來。
然而最可能影響普通人生活的疾病——癌症、心臟病、糖尿病——是多基因的，在過去，這些每年導致數百萬人死亡的疾病很難通過基因測試篩查出來。
經過十多年基因序列庫的積累，Genomic Prediction試圖通過運用機器學習分析基因數據來改變這種狀況。這家公司提供了一種名為多基因風險評分的篩查方法，試圖確定一個人一生中患糖尿病或高血壓等疾病的統計概率。
預測胚胎的疾病風險，放棄病理性胚胎已經成為符合醫學和科學的人類共識。然而，如上所述，GenomicPrediction的基因數據庫已經不止於預測疾病，他們已經開始破譯胚胎的智商，甚至是身高等。這就是另外一個維度了。
預測胚胎智商，科學家竟覺得“沒毛病”
GenomicPrediction為體外受精的父母提供了篩查胚胎智商的選擇項。引發了巨大爭議。儘管該公司表示，在現今階段只會告知父母潛在智力障礙的風險（定義為低於平均智商25分），但不難想象，這項新技術可能成為反烏托邦科幻小說場景的第一步：定製嬰兒。
GenomicPrediction是由密歇根州立大學的心理學教授Stephen Hsu於2017年合作創立的。
自2010年起，Hsu開始抽出時間，與同事一起思考如何構建工具來預測DNA中的複雜特徵。他們決定採用機器學習的方法，對由基因型（一個人基因的組成）和相應的表現型（它們的生理特徵）組成的數據進行算法訓練。
他們相信，一旦經過訓練，該算法能夠通過識別DNA中的基因信號組合來預測複雜特徵的可能性。
在現今階段，Genomic Prediction提供多基因風險評分方法，以幫助利用體外受精的準父母選擇那些能夠提高生下健康孩子機率的胚胎。體外受精通常是會創造出多個胚胎的。Hsu認為，多基因篩查正逐漸成為常規醫學檢查的一部分。
儘管Hsu如此堅信基因預測，但其他專家仍存有懷疑。埃默裡大學流行病學教授Cecile Janssens對Hsu賦予這些算法輸出多大意義持懷疑態度。
“預測是極其困難的，而概率是很難說明的，”她解釋道，“父母會因為胚胎患乳腺癌的風險從8%增加到14%，或者患糖尿病的風險是18%而不是11%而不選擇這個胚胎嗎？人們真的瞭解這一切意味著什麼嗎？”
Hsu仍舊堅信數據庫的力量。他認為：隨著更多基因組數據的收集，多基因風險評分在評估統計異常值方面是最有效的。“對於一些疾病，我們只有1到10萬的病例，但隨著數據庫越來越大，預測質量將會得到重大的實質性進展。”
Hsu還表示，現今階段，公司的多基因智力測試只能顯示哪個胚胎就認知障礙而言是異常的，即與低於平均智商25分有關。“如果正在接受體外受精治療的父母，他們的5個胚胎都沒有問題，但其中一個的認知能力得分最低，我認為他們有權利知道這一點。” 他說。
爭議：基因優生將如何發展？
認知能力的預測不僅僅是一個生物學的問題。
CatherineBliss，加州大學舊金山分校的社會學教授表示：對認知能力的預測建立在一個前提上，即智力是高度可遺傳的特徵，而該論斷長久以來都飽受擔憂和爭議。
他認為：標準智力測試存在一些問題，像智商測試在文化和種族上都存在偏見。“在更好地理解基因與環境的關係之前，我不認為預測認知能力是一個好主意。” Bliss說。
圖源：pixabay
對於這項技術的社會影響，Hsu本人也是有深度思考的。像大部分人關心的那樣，Hsu認為這項技術如果成熟，並過度商業化，會成為富人集團的權力。最終會形成階級的差異和怪圈循環。
在教育上，富人用資本壘砌孩子接受私立教育，甚至花錢讓他們進斯坦福。富人們也勢必會選擇定製高智商的完美胚胎，以保證後代優良的基因。
不過Hsu提出的解決辦法似乎有些可笑，他認為：“或許可以讓弱勢群體的人們從20個而不是7個胚胎中選擇目標胚胎。”這樣能夠提高獲得一個高智商、健康的胚胎的機率。“若長時間這樣做，也許這群人最終就可以趕上其他群體。”
優生2.0：人類進步or人性醜惡，你怎麼看？
Hsu認為：基因不僅可以用來預測和選擇個體的特徵，還可以用來推動積極的社會變革。這是一種更新版的優生學，即試圖通過選擇育種來科學地“改進”人類。但不同的是，區分了過去“強制性”的基因工程與他所提出的“選擇性加入”願景。
“如果我告訴一對夫妻，他們是一種疾病的攜帶者，孩子有四分之一的機率將會痛苦地死去，並且允許他們選擇健康的胚胎，這是優生學嗎？我想是的。”Hsu說。“但如果我給他們選擇的權利，而不是強迫他們，我不認為這在道德上存在任何問題。”
圖源：《黑鏡·蟑螂》
有些人認為：在一些情況下，選擇是有益的比如對血友病、肌肉萎縮症等嚴重的遺傳疾病的篩選。但在美國，胚胎篩查基本上不受監管。從法律上來說，Hsu在多基因篩查中加入頭髮顏色、身高和膚色等外貌特徵預測、測試高智商和遺傳性性格特徵的選擇，比如暴力傾向等等的預測，都是不違法的。
在現今階段，Genomic Prediction，這個於1月份通過私人投資籌集了450萬美元的公司並沒有提供這樣的服務。如何劃定道德界限？Hsu回答說，公司試圖不要“領先美國社會走得太快太遠”。
英國小說家赫胥黎對人性的預測比機器學習還精準。其小說《美麗新世界》中，城市中的人在出生之前，就已被劃分為五種“種姓”或社會階層。高級種性在“繁育中心”孵化成熟為胚胎之前就被妥善保管，是未來的領導和階層大亨。而其他等級，根據胚胎質量，劃分為平民或者低賤的體力勞動者
這些低被基因篩選的低賤人類，只有一個結局，就像《黑鏡·蟑螂》中一樣，被妖魔化，被獵殺。（牆裂推薦）
圖源：《黑鏡·蟑螂》
人類是貪婪的，人人都想成為優等生物。外貌體徵、性格、智商、情商定製，終有一天會突破人類的倫理底線，成為群體認同式的文明。
Hsu本人為我們埋下了一顆彩蛋：
“我能預想到這樣的情況——新加坡政府找到我們公司，並表示希望能根據智力對胚胎進行排序”。
他將如何回覆呢？
“我能想象我們說‘okay’的場景。”
圖源：《黑鏡·蟑螂》
留言 點贊 關注
我們一起分享AI學習與發展的乾貨
歡迎關注全平臺AI垂類自媒體 “讀芯術”