'養老、問診、心理諮詢......和聊天機器人聊聊未來醫療'
近日，徐匯家庭醫生智能語音助理項目啟動，再度印證了聊天機器人——這一在ToC的粗放市場中遇冷的新應用，在科技醫療領域的出彩表現：數字健康、線上問診、AI醫療......從養老護理到心理諮詢，在科技升級、遠程醫療成未來大趨勢的背景下，聊天機器人仍潛力可觀。今天，我們就來和和聊天機器人聊聊未來醫療。
聊天機器人白皮書
1950年，圖靈完成論文《計算機器和智能》，提問“機器會思考嗎？”並且提出現在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智能的標準。這一構想激發了對於約瑟夫·維森鮑姆在1966年發表的程式ELIZA的興趣，ELIZA 的關鍵方法（從此被聊天機器人的設計者所仿效）涉及認出輸入裡的提示字詞，並且找出相關的、預先設定的回答，以便談話能夠繼續。
隨著科技發展，聊天機器人的運用逐漸廣泛，並由此引發一系列資本與傳媒的炒作。其中一個誇張的假設是，App已經“結束”，將被機器人取代。不過，一種新產品或新服務需要滿足以下兩個要求：更好、更便宜或更快。而聊天機器人目前的發展尚不滿足這兩點。
但與此同時，使用者界面的設計者終於體會到對話的輸出是基於相當簡單的形式配對，而這一點可以在金融服務、醫療、通訊等領域得到運用。
據bothub估計，聊天機器人市場規模將從2016年的7.033億美元增長到2021年的31.72億美元， 2016年到2021年期間複合年增長率為35.2%。
其中，運用於醫療領域的聊天機器人因互聯網醫院、遠程醫療、數字健康慢病管理的發展而得到重用，而智能客戶參與的需求增長、網站和移動應用的滲透率增加也為醫療聊天機器人推波助瀾。此外，由於融合和下一代技術需求的上升，基於雲解決方案的演進以及移動應用的日益增長，預計未來五年聊天機器人市場將有巨大的增長機會。
聊天機器人是什麼
Chatbot又可簡稱為bot，指的是聊天機器人。需要注意的是，這裡的chatbot並非實體的機器人，而是指以聊天界面為基礎（可以是文本聊天，也可以是語音聊天），通過聊天解決用戶需求的一種服務模式，類似於虛擬助理。
近幾年，隨著移動通訊開始趕超移動社交，以及人工智能和大數據的興起，chatbot才開始被視為一種巨大的機會——可能替換app模式，改變互聯網現有的商業模式。
此外，從今年facebook和微軟的發佈會可以看到，chatbot將會是未來重點佈局的一個方向。
聊天機器人工作模式
目前chatbot的工作模式分為三種：
第一種是規則響應。也就是說必須基於規則進行詢問，詢問的語句必須和chatbot裡預存的語句對應，它才能給予迴應。這種模式比較侷限，因此是最初級的。
第二種是基於機器學習的chatbot。一方面，用戶發出的非規則語言，機器能夠進行高精度的識別；另一方面運用了一定的邏輯算法，保證每一次她給出的迴應，能儘可能高標準的符合你的需求。
第三種模式是遠程人工模式。用戶的信息經發出後，會直接傳給後臺，再由後臺將用戶信息轉給相應的專家，由專家進行解答，解答以文字或者視頻的方式傳到用戶聊天界面。
這一模式主要運用在比較複雜的領域，如醫療，雖然這種模式保證了回答的精確性，但是在迴應時間上比較慢。
此外，需要注意的是，雖然這種模式沒有運用智能迴應技術，但是由於這種服務本質上是基於聊天界面來解決用戶需求的，因此從定義上來看也屬於chatbot。
聊天機器人在各平臺嶄露頭角
在國內，微信和微博都是可以運用聊天機器人的平臺。在國外，facebook messenger、Slack、telegram這一類平臺居多。統計顯示，海內外對聊天機器人（chatbot）運用最多的平臺是SMS、Slack和各類App，分別佔到52%、46%和35%。其中值得注意的是，微博平臺對聊天機器人的使用率達到了27%，遠高於推特的5%和微信的2%。
此外，聊天機器人目前在醫健領域已有部分應用，應用層面最多的是企業層面，企業通過藉助聊天機器人來增強其業務的協同性。
近日，徐匯家庭醫生智能語音助理項目啟動，再度印證了聊天機器人——這一在ToC的粗放市場中遇冷的新應用，在科技醫療領域的出彩表現：數字健康、線上問診、AI醫療......從養老護理到心理諮詢，在科技升級、遠程醫療成未來大趨勢的背景下，聊天機器人仍潛力可觀。今天，我們就來和和聊天機器人聊聊未來醫療。
聊天機器人白皮書
1950年，圖靈完成論文《計算機器和智能》，提問“機器會思考嗎？”並且提出現在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智能的標準。這一構想激發了對於約瑟夫·維森鮑姆在1966年發表的程式ELIZA的興趣，ELIZA 的關鍵方法（從此被聊天機器人的設計者所仿效）涉及認出輸入裡的提示字詞，並且找出相關的、預先設定的回答，以便談話能夠繼續。
隨著科技發展，聊天機器人的運用逐漸廣泛，並由此引發一系列資本與傳媒的炒作。其中一個誇張的假設是，App已經“結束”，將被機器人取代。不過，一種新產品或新服務需要滿足以下兩個要求：更好、更便宜或更快。而聊天機器人目前的發展尚不滿足這兩點。
但與此同時，使用者界面的設計者終於體會到對話的輸出是基於相當簡單的形式配對，而這一點可以在金融服務、醫療、通訊等領域得到運用。
據bothub估計，聊天機器人市場規模將從2016年的7.033億美元增長到2021年的31.72億美元， 2016年到2021年期間複合年增長率為35.2%。
其中，運用於醫療領域的聊天機器人因互聯網醫院、遠程醫療、數字健康慢病管理的發展而得到重用，而智能客戶參與的需求增長、網站和移動應用的滲透率增加也為醫療聊天機器人推波助瀾。此外，由於融合和下一代技術需求的上升，基於雲解決方案的演進以及移動應用的日益增長，預計未來五年聊天機器人市場將有巨大的增長機會。
聊天機器人是什麼
Chatbot又可簡稱為bot，指的是聊天機器人。需要注意的是，這裡的chatbot並非實體的機器人，而是指以聊天界面為基礎（可以是文本聊天，也可以是語音聊天），通過聊天解決用戶需求的一種服務模式，類似於虛擬助理。
近幾年，隨著移動通訊開始趕超移動社交，以及人工智能和大數據的興起，chatbot才開始被視為一種巨大的機會——可能替換app模式，改變互聯網現有的商業模式。
此外，從今年facebook和微軟的發佈會可以看到，chatbot將會是未來重點佈局的一個方向。
聊天機器人工作模式
目前chatbot的工作模式分為三種：
第一種是規則響應。也就是說必須基於規則進行詢問，詢問的語句必須和chatbot裡預存的語句對應，它才能給予迴應。這種模式比較侷限，因此是最初級的。
第二種是基於機器學習的chatbot。一方面，用戶發出的非規則語言，機器能夠進行高精度的識別；另一方面運用了一定的邏輯算法，保證每一次她給出的迴應，能儘可能高標準的符合你的需求。
第三種模式是遠程人工模式。用戶的信息經發出後，會直接傳給後臺，再由後臺將用戶信息轉給相應的專家，由專家進行解答，解答以文字或者視頻的方式傳到用戶聊天界面。
這一模式主要運用在比較複雜的領域，如醫療，雖然這種模式保證了回答的精確性，但是在迴應時間上比較慢。
此外，需要注意的是，雖然這種模式沒有運用智能迴應技術，但是由於這種服務本質上是基於聊天界面來解決用戶需求的，因此從定義上來看也屬於chatbot。
聊天機器人在各平臺嶄露頭角
在國內，微信和微博都是可以運用聊天機器人的平臺。在國外，facebook messenger、Slack、telegram這一類平臺居多。統計顯示，海內外對聊天機器人（chatbot）運用最多的平臺是SMS、Slack和各類App，分別佔到52%、46%和35%。其中值得注意的是，微博平臺對聊天機器人的使用率達到了27%，遠高於推特的5%和微信的2%。
此外，聊天機器人目前在醫健領域已有部分應用，應用層面最多的是企業層面，企業通過藉助聊天機器人來增強其業務的協同性。
聊天機器人落地案例
目前聊天機器人比較典型的落地應用案例可以大致分為疾病、行為健康和心理類。考慮到聊天機器人需要在醫療領域得到活用，所以這些落地案例中的聊天機器人以基於機器學習的chatbot和遠程人工模式為主。
聊天機器人·疾病類
疾病類聊天機器人相對其他種類而言門檻會更高，但由於其並未脫離聊天機器人的主要屬性，因此對人工智能技術的要求較少。
此外，相比App，聊天機器人界面體驗的升級看著並沒有什麼高智能，但卻符合客戶對極致便捷的需求。因此，一個設計妥當的聊天機器人有望實現比App更用戶友好的體驗。
- your.md：預診
your.md是一家挪威的公司，現總部在倫敦，是第一家將人工智能運用到健康助理領域的公司，目前在多家平臺上都可以使用其chatbot。其工作模式主要是基於機器學習，主要功能是幫助病人確定自己的症狀，類似於初診。據其官網上介紹，這家公司有1100多種疾病的預診斷數據庫。其工作流程包括三步，第一步會詢問你的症狀，之後再多次給出選項，通過複雜的邏輯迴歸對你的症狀進行歸類，並給出診斷結果。由於其詢問症狀的次數往往都在五次以上，因此準確率較高。
近日，徐匯家庭醫生智能語音助理項目啟動，再度印證了聊天機器人——這一在ToC的粗放市場中遇冷的新應用，在科技醫療領域的出彩表現：數字健康、線上問診、AI醫療......從養老護理到心理諮詢，在科技升級、遠程醫療成未來大趨勢的背景下，聊天機器人仍潛力可觀。今天，我們就來和和聊天機器人聊聊未來醫療。
聊天機器人白皮書
1950年，圖靈完成論文《計算機器和智能》，提問“機器會思考嗎？”並且提出現在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智能的標準。這一構想激發了對於約瑟夫·維森鮑姆在1966年發表的程式ELIZA的興趣，ELIZA 的關鍵方法（從此被聊天機器人的設計者所仿效）涉及認出輸入裡的提示字詞，並且找出相關的、預先設定的回答，以便談話能夠繼續。
隨著科技發展，聊天機器人的運用逐漸廣泛，並由此引發一系列資本與傳媒的炒作。其中一個誇張的假設是，App已經“結束”，將被機器人取代。不過，一種新產品或新服務需要滿足以下兩個要求：更好、更便宜或更快。而聊天機器人目前的發展尚不滿足這兩點。
但與此同時，使用者界面的設計者終於體會到對話的輸出是基於相當簡單的形式配對，而這一點可以在金融服務、醫療、通訊等領域得到運用。
據bothub估計，聊天機器人市場規模將從2016年的7.033億美元增長到2021年的31.72億美元， 2016年到2021年期間複合年增長率為35.2%。
其中，運用於醫療領域的聊天機器人因互聯網醫院、遠程醫療、數字健康慢病管理的發展而得到重用，而智能客戶參與的需求增長、網站和移動應用的滲透率增加也為醫療聊天機器人推波助瀾。此外，由於融合和下一代技術需求的上升，基於雲解決方案的演進以及移動應用的日益增長，預計未來五年聊天機器人市場將有巨大的增長機會。
聊天機器人是什麼
Chatbot又可簡稱為bot，指的是聊天機器人。需要注意的是，這裡的chatbot並非實體的機器人，而是指以聊天界面為基礎（可以是文本聊天，也可以是語音聊天），通過聊天解決用戶需求的一種服務模式，類似於虛擬助理。
近幾年，隨著移動通訊開始趕超移動社交，以及人工智能和大數據的興起，chatbot才開始被視為一種巨大的機會——可能替換app模式，改變互聯網現有的商業模式。
此外，從今年facebook和微軟的發佈會可以看到，chatbot將會是未來重點佈局的一個方向。
聊天機器人工作模式
目前chatbot的工作模式分為三種：
第一種是規則響應。也就是說必須基於規則進行詢問，詢問的語句必須和chatbot裡預存的語句對應，它才能給予迴應。這種模式比較侷限，因此是最初級的。
第二種是基於機器學習的chatbot。一方面，用戶發出的非規則語言，機器能夠進行高精度的識別；另一方面運用了一定的邏輯算法，保證每一次她給出的迴應，能儘可能高標準的符合你的需求。
第三種模式是遠程人工模式。用戶的信息經發出後，會直接傳給後臺，再由後臺將用戶信息轉給相應的專家，由專家進行解答，解答以文字或者視頻的方式傳到用戶聊天界面。
這一模式主要運用在比較複雜的領域，如醫療，雖然這種模式保證了回答的精確性，但是在迴應時間上比較慢。
此外，需要注意的是，雖然這種模式沒有運用智能迴應技術，但是由於這種服務本質上是基於聊天界面來解決用戶需求的，因此從定義上來看也屬於chatbot。
聊天機器人在各平臺嶄露頭角
在國內，微信和微博都是可以運用聊天機器人的平臺。在國外，facebook messenger、Slack、telegram這一類平臺居多。統計顯示，海內外對聊天機器人（chatbot）運用最多的平臺是SMS、Slack和各類App，分別佔到52%、46%和35%。其中值得注意的是，微博平臺對聊天機器人的使用率達到了27%，遠高於推特的5%和微信的2%。
此外，聊天機器人目前在醫健領域已有部分應用，應用層面最多的是企業層面，企業通過藉助聊天機器人來增強其業務的協同性。
聊天機器人落地案例
目前聊天機器人比較典型的落地應用案例可以大致分為疾病、行為健康和心理類。考慮到聊天機器人需要在醫療領域得到活用，所以這些落地案例中的聊天機器人以基於機器學習的chatbot和遠程人工模式為主。
聊天機器人·疾病類
疾病類聊天機器人相對其他種類而言門檻會更高，但由於其並未脫離聊天機器人的主要屬性，因此對人工智能技術的要求較少。
此外，相比App，聊天機器人界面體驗的升級看著並沒有什麼高智能，但卻符合客戶對極致便捷的需求。因此，一個設計妥當的聊天機器人有望實現比App更用戶友好的體驗。
- your.md：預診
your.md是一家挪威的公司，現總部在倫敦，是第一家將人工智能運用到健康助理領域的公司，目前在多家平臺上都可以使用其chatbot。其工作模式主要是基於機器學習，主要功能是幫助病人確定自己的症狀，類似於初診。據其官網上介紹，這家公司有1100多種疾病的預診斷數據庫。其工作流程包括三步，第一步會詢問你的症狀，之後再多次給出選項，通過複雜的邏輯迴歸對你的症狀進行歸類，並給出診斷結果。由於其詢問症狀的次數往往都在五次以上，因此準確率較高。
- HealthTap：預診、導診
healthTap是美國加州的一家著名的遠程醫療服務公司，前不久該公司在Facebook messenger平臺上推出了chatbot。該chatbot的工作模式由機器學習模式和遠程人工模式這兩種模式結合構成。和your.md不同，healthtap在收到詢問信息後，會從自身的病例庫中自動搜尋類似的病例，值得一提的是，healthtap的迴應不但會給出症狀的診斷結果，還會告知你如何去治療。而當healthtap的病例庫沒有相關記錄的話，會自動從機器學習模式跳入到遠程人工模式，你的諮詢信息會發送給平臺的所有醫生，大概在一天內，你會收到相關醫生的回覆。目前healthtap平臺有10萬多家醫生，涉及141個特定醫療領域。HealthTap的這種模式能更好的對過往醫生問答信息進行重複利用，一定程度減少醫生資源的浪費，促進降低成本。
近日，徐匯家庭醫生智能語音助理項目啟動，再度印證了聊天機器人——這一在ToC的粗放市場中遇冷的新應用，在科技醫療領域的出彩表現：數字健康、線上問診、AI醫療......從養老護理到心理諮詢，在科技升級、遠程醫療成未來大趨勢的背景下，聊天機器人仍潛力可觀。今天，我們就來和和聊天機器人聊聊未來醫療。
聊天機器人白皮書
1950年，圖靈完成論文《計算機器和智能》，提問“機器會思考嗎？”並且提出現在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智能的標準。這一構想激發了對於約瑟夫·維森鮑姆在1966年發表的程式ELIZA的興趣，ELIZA 的關鍵方法（從此被聊天機器人的設計者所仿效）涉及認出輸入裡的提示字詞，並且找出相關的、預先設定的回答，以便談話能夠繼續。
隨著科技發展，聊天機器人的運用逐漸廣泛，並由此引發一系列資本與傳媒的炒作。其中一個誇張的假設是，App已經“結束”，將被機器人取代。不過，一種新產品或新服務需要滿足以下兩個要求：更好、更便宜或更快。而聊天機器人目前的發展尚不滿足這兩點。
但與此同時，使用者界面的設計者終於體會到對話的輸出是基於相當簡單的形式配對，而這一點可以在金融服務、醫療、通訊等領域得到運用。
據bothub估計，聊天機器人市場規模將從2016年的7.033億美元增長到2021年的31.72億美元， 2016年到2021年期間複合年增長率為35.2%。
其中，運用於醫療領域的聊天機器人因互聯網醫院、遠程醫療、數字健康慢病管理的發展而得到重用，而智能客戶參與的需求增長、網站和移動應用的滲透率增加也為醫療聊天機器人推波助瀾。此外，由於融合和下一代技術需求的上升，基於雲解決方案的演進以及移動應用的日益增長，預計未來五年聊天機器人市場將有巨大的增長機會。
聊天機器人是什麼
Chatbot又可簡稱為bot，指的是聊天機器人。需要注意的是，這裡的chatbot並非實體的機器人，而是指以聊天界面為基礎（可以是文本聊天，也可以是語音聊天），通過聊天解決用戶需求的一種服務模式，類似於虛擬助理。
近幾年，隨著移動通訊開始趕超移動社交，以及人工智能和大數據的興起，chatbot才開始被視為一種巨大的機會——可能替換app模式，改變互聯網現有的商業模式。
此外，從今年facebook和微軟的發佈會可以看到，chatbot將會是未來重點佈局的一個方向。
聊天機器人工作模式
目前chatbot的工作模式分為三種：
第一種是規則響應。也就是說必須基於規則進行詢問，詢問的語句必須和chatbot裡預存的語句對應，它才能給予迴應。這種模式比較侷限，因此是最初級的。
第二種是基於機器學習的chatbot。一方面，用戶發出的非規則語言，機器能夠進行高精度的識別；另一方面運用了一定的邏輯算法，保證每一次她給出的迴應，能儘可能高標準的符合你的需求。
第三種模式是遠程人工模式。用戶的信息經發出後，會直接傳給後臺，再由後臺將用戶信息轉給相應的專家，由專家進行解答，解答以文字或者視頻的方式傳到用戶聊天界面。
這一模式主要運用在比較複雜的領域，如醫療，雖然這種模式保證了回答的精確性，但是在迴應時間上比較慢。
此外，需要注意的是，雖然這種模式沒有運用智能迴應技術，但是由於這種服務本質上是基於聊天界面來解決用戶需求的，因此從定義上來看也屬於chatbot。
聊天機器人在各平臺嶄露頭角
在國內，微信和微博都是可以運用聊天機器人的平臺。在國外，facebook messenger、Slack、telegram這一類平臺居多。統計顯示，海內外對聊天機器人（chatbot）運用最多的平臺是SMS、Slack和各類App，分別佔到52%、46%和35%。其中值得注意的是，微博平臺對聊天機器人的使用率達到了27%，遠高於推特的5%和微信的2%。
此外，聊天機器人目前在醫健領域已有部分應用，應用層面最多的是企業層面，企業通過藉助聊天機器人來增強其業務的協同性。
聊天機器人落地案例
目前聊天機器人比較典型的落地應用案例可以大致分為疾病、行為健康和心理類。考慮到聊天機器人需要在醫療領域得到活用，所以這些落地案例中的聊天機器人以基於機器學習的chatbot和遠程人工模式為主。
聊天機器人·疾病類
疾病類聊天機器人相對其他種類而言門檻會更高，但由於其並未脫離聊天機器人的主要屬性，因此對人工智能技術的要求較少。
此外，相比App，聊天機器人界面體驗的升級看著並沒有什麼高智能，但卻符合客戶對極致便捷的需求。因此，一個設計妥當的聊天機器人有望實現比App更用戶友好的體驗。
- your.md：預診
your.md是一家挪威的公司，現總部在倫敦，是第一家將人工智能運用到健康助理領域的公司，目前在多家平臺上都可以使用其chatbot。其工作模式主要是基於機器學習，主要功能是幫助病人確定自己的症狀，類似於初診。據其官網上介紹，這家公司有1100多種疾病的預診斷數據庫。其工作流程包括三步，第一步會詢問你的症狀，之後再多次給出選項，通過複雜的邏輯迴歸對你的症狀進行歸類，並給出診斷結果。由於其詢問症狀的次數往往都在五次以上，因此準確率較高。
- HealthTap：預診、導診
healthTap是美國加州的一家著名的遠程醫療服務公司，前不久該公司在Facebook messenger平臺上推出了chatbot。該chatbot的工作模式由機器學習模式和遠程人工模式這兩種模式結合構成。和your.md不同，healthtap在收到詢問信息後，會從自身的病例庫中自動搜尋類似的病例，值得一提的是，healthtap的迴應不但會給出症狀的診斷結果，還會告知你如何去治療。而當healthtap的病例庫沒有相關記錄的話，會自動從機器學習模式跳入到遠程人工模式，你的諮詢信息會發送給平臺的所有醫生，大概在一天內，你會收到相關醫生的回覆。目前healthtap平臺有10萬多家醫生，涉及141個特定醫療領域。HealthTap的這種模式能更好的對過往醫生問答信息進行重複利用，一定程度減少醫生資源的浪費，促進降低成本。
HealthTap已於2017年完成C輪融資，所籌資金已達8790萬美元，遠超完成5輪天使輪和種子輪融資、籌得1730萬美元的your.md和僅完成過一輪天使輪融資的icliniq。由此可見，分診、導診等與互聯網醫院和遠程醫療融合的醫療機器人更受資本青睞。
- icliniq：Bot界面+人工服務
icliniq是一家印度的遠程醫療公司，據他們說，他們是第一家涉足醫療的chatbot。目前有超過80個特定領域的1500多名醫生，服務人數幾月前統計達11萬人。Icliniq的工作模式沒有任何人工智能，全部屬於遠程人工模式，和healthtap的遠程人工模式類似。icliniq的服務每次問題收費4.99美元，包月49美元。
近日，徐匯家庭醫生智能語音助理項目啟動，再度印證了聊天機器人——這一在ToC的粗放市場中遇冷的新應用，在科技醫療領域的出彩表現：數字健康、線上問診、AI醫療......從養老護理到心理諮詢，在科技升級、遠程醫療成未來大趨勢的背景下，聊天機器人仍潛力可觀。今天，我們就來和和聊天機器人聊聊未來醫療。
聊天機器人白皮書
1950年，圖靈完成論文《計算機器和智能》，提問“機器會思考嗎？”並且提出現在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智能的標準。這一構想激發了對於約瑟夫·維森鮑姆在1966年發表的程式ELIZA的興趣，ELIZA 的關鍵方法（從此被聊天機器人的設計者所仿效）涉及認出輸入裡的提示字詞，並且找出相關的、預先設定的回答，以便談話能夠繼續。
隨著科技發展，聊天機器人的運用逐漸廣泛，並由此引發一系列資本與傳媒的炒作。其中一個誇張的假設是，App已經“結束”，將被機器人取代。不過，一種新產品或新服務需要滿足以下兩個要求：更好、更便宜或更快。而聊天機器人目前的發展尚不滿足這兩點。
但與此同時，使用者界面的設計者終於體會到對話的輸出是基於相當簡單的形式配對，而這一點可以在金融服務、醫療、通訊等領域得到運用。
據bothub估計，聊天機器人市場規模將從2016年的7.033億美元增長到2021年的31.72億美元， 2016年到2021年期間複合年增長率為35.2%。
其中，運用於醫療領域的聊天機器人因互聯網醫院、遠程醫療、數字健康慢病管理的發展而得到重用，而智能客戶參與的需求增長、網站和移動應用的滲透率增加也為醫療聊天機器人推波助瀾。此外，由於融合和下一代技術需求的上升，基於雲解決方案的演進以及移動應用的日益增長，預計未來五年聊天機器人市場將有巨大的增長機會。
聊天機器人是什麼
Chatbot又可簡稱為bot，指的是聊天機器人。需要注意的是，這裡的chatbot並非實體的機器人，而是指以聊天界面為基礎（可以是文本聊天，也可以是語音聊天），通過聊天解決用戶需求的一種服務模式，類似於虛擬助理。
近幾年，隨著移動通訊開始趕超移動社交，以及人工智能和大數據的興起，chatbot才開始被視為一種巨大的機會——可能替換app模式，改變互聯網現有的商業模式。
此外，從今年facebook和微軟的發佈會可以看到，chatbot將會是未來重點佈局的一個方向。
聊天機器人工作模式
目前chatbot的工作模式分為三種：
第一種是規則響應。也就是說必須基於規則進行詢問，詢問的語句必須和chatbot裡預存的語句對應，它才能給予迴應。這種模式比較侷限，因此是最初級的。
第二種是基於機器學習的chatbot。一方面，用戶發出的非規則語言，機器能夠進行高精度的識別；另一方面運用了一定的邏輯算法，保證每一次她給出的迴應，能儘可能高標準的符合你的需求。
第三種模式是遠程人工模式。用戶的信息經發出後，會直接傳給後臺，再由後臺將用戶信息轉給相應的專家，由專家進行解答，解答以文字或者視頻的方式傳到用戶聊天界面。
這一模式主要運用在比較複雜的領域，如醫療，雖然這種模式保證了回答的精確性，但是在迴應時間上比較慢。
此外，需要注意的是，雖然這種模式沒有運用智能迴應技術，但是由於這種服務本質上是基於聊天界面來解決用戶需求的，因此從定義上來看也屬於chatbot。
聊天機器人在各平臺嶄露頭角
在國內，微信和微博都是可以運用聊天機器人的平臺。在國外，facebook messenger、Slack、telegram這一類平臺居多。統計顯示，海內外對聊天機器人（chatbot）運用最多的平臺是SMS、Slack和各類App，分別佔到52%、46%和35%。其中值得注意的是，微博平臺對聊天機器人的使用率達到了27%，遠高於推特的5%和微信的2%。
此外，聊天機器人目前在醫健領域已有部分應用，應用層面最多的是企業層面，企業通過藉助聊天機器人來增強其業務的協同性。
聊天機器人落地案例
目前聊天機器人比較典型的落地應用案例可以大致分為疾病、行為健康和心理類。考慮到聊天機器人需要在醫療領域得到活用，所以這些落地案例中的聊天機器人以基於機器學習的chatbot和遠程人工模式為主。
聊天機器人·疾病類
疾病類聊天機器人相對其他種類而言門檻會更高，但由於其並未脫離聊天機器人的主要屬性，因此對人工智能技術的要求較少。
此外，相比App，聊天機器人界面體驗的升級看著並沒有什麼高智能，但卻符合客戶對極致便捷的需求。因此，一個設計妥當的聊天機器人有望實現比App更用戶友好的體驗。
- your.md：預診
your.md是一家挪威的公司，現總部在倫敦，是第一家將人工智能運用到健康助理領域的公司，目前在多家平臺上都可以使用其chatbot。其工作模式主要是基於機器學習，主要功能是幫助病人確定自己的症狀，類似於初診。據其官網上介紹，這家公司有1100多種疾病的預診斷數據庫。其工作流程包括三步，第一步會詢問你的症狀，之後再多次給出選項，通過複雜的邏輯迴歸對你的症狀進行歸類，並給出診斷結果。由於其詢問症狀的次數往往都在五次以上，因此準確率較高。
- HealthTap：預診、導診
healthTap是美國加州的一家著名的遠程醫療服務公司，前不久該公司在Facebook messenger平臺上推出了chatbot。該chatbot的工作模式由機器學習模式和遠程人工模式這兩種模式結合構成。和your.md不同，healthtap在收到詢問信息後，會從自身的病例庫中自動搜尋類似的病例，值得一提的是，healthtap的迴應不但會給出症狀的診斷結果，還會告知你如何去治療。而當healthtap的病例庫沒有相關記錄的話，會自動從機器學習模式跳入到遠程人工模式，你的諮詢信息會發送給平臺的所有醫生，大概在一天內，你會收到相關醫生的回覆。目前healthtap平臺有10萬多家醫生，涉及141個特定醫療領域。HealthTap的這種模式能更好的對過往醫生問答信息進行重複利用，一定程度減少醫生資源的浪費，促進降低成本。
HealthTap已於2017年完成C輪融資，所籌資金已達8790萬美元，遠超完成5輪天使輪和種子輪融資、籌得1730萬美元的your.md和僅完成過一輪天使輪融資的icliniq。由此可見，分診、導診等與互聯網醫院和遠程醫療融合的醫療機器人更受資本青睞。
- icliniq：Bot界面+人工服務
icliniq是一家印度的遠程醫療公司，據他們說，他們是第一家涉足醫療的chatbot。目前有超過80個特定領域的1500多名醫生，服務人數幾月前統計達11萬人。Icliniq的工作模式沒有任何人工智能，全部屬於遠程人工模式，和healthtap的遠程人工模式類似。icliniq的服務每次問題收費4.99美元，包月49美元。
- Babylon：智能問診
著名的英國智能問診創業公司Babylon Health日前傳出消息稱，阿拉伯主權財富基金預備向其注資，而這輪融資估值已超過10億美元。目前融資具體金額未公開，傳大約在1-5億美元間。 Babylon Health可謂是應用AI技術以聊天機器人模式提供醫療症狀諮詢服務最著名的創業公司。2013年成立，其上輪融資在2017年。英國NHS系統已與其開展深入合作，預將其遠程服務深入推廣到初診服務體系中。
- Cancer Chatbot：資訊導航
Cancer Chatbot實際上是一款由一名腫瘤患者自發創建的公益性應用，主要是站在癌症患者尤其是是初始得知患病的群體心態立場上，為他們提供可靠信息及幫助支持。 Cancer Chatbot並沒有AI能力最高級的、帶有智能診斷性質的病症查詢功能，而提供讓患者獲取可靠信息並與可信賴組織取得聯繫的途徑，甚至只是可靠資訊導航。此外，涉及對患者的精神支持與安慰。對一個需要持久戰的患者而言，這可能是一個長期陪伴的應用。
聊天機器人·健康管理類
目前應用在行為健康領域的聊天機器人大多是減肥、健康飲食這一類門檻較低的類型。但同時，肥胖與飲食等健康管理領域本身也是各大資本競相湧入的風口。加上用戶對簡單、直接、快捷這些價值點的強烈訴求，使得這類聊天機器人非常適合成為人們獲得某項服務的入口。
於此同時，一個有平臺聚集性質的聊天機器人也可以成為一個新的流量入口。當然許多已經霸佔在流量入口上的巨頭會想盡一切辦法再度擴張領土，這也是Google、蘋果、Facebook等等巨頭們都向聊天機器人投入資本的重要原因。
聊天機器人·行為健康類
近幾年，心理諮詢+數字健康成為心理治療發展的新方向，而聊天機器人就是典型的應用落地載體之一。
通常，大眾對聊天機器人的認知侷限於：提出一個問題，然後聊天機器人被動應答。但事實上，聊天機器人也可以根據情景對用戶進行提問、追問。
這一模式更為主動，更易調動用戶參與，提高用戶黏性。聊天機器人相比常規網頁模式，更易有較強的互動性。
- Joy：情緒追蹤
joy是一款針對心理健康類的chatbot，目前只在facebook messenger平臺可用。這款chatbot基於人工智能，不但可以對用戶的不良情緒給出對策，還可以追蹤用戶的情緒。Joy每隔一段時間會詢問用戶的情緒狀況並作出記錄，當你情緒低迷的時候，joy會給出一些幫助意見。Joy是第一款針對用戶情緒及心理問題推出的chatbot。
近日，徐匯家庭醫生智能語音助理項目啟動，再度印證了聊天機器人——這一在ToC的粗放市場中遇冷的新應用，在科技醫療領域的出彩表現：數字健康、線上問診、AI醫療......從養老護理到心理諮詢，在科技升級、遠程醫療成未來大趨勢的背景下，聊天機器人仍潛力可觀。今天，我們就來和和聊天機器人聊聊未來醫療。
聊天機器人白皮書
1950年，圖靈完成論文《計算機器和智能》，提問“機器會思考嗎？”並且提出現在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智能的標準。這一構想激發了對於約瑟夫·維森鮑姆在1966年發表的程式ELIZA的興趣，ELIZA 的關鍵方法（從此被聊天機器人的設計者所仿效）涉及認出輸入裡的提示字詞，並且找出相關的、預先設定的回答，以便談話能夠繼續。
隨著科技發展，聊天機器人的運用逐漸廣泛，並由此引發一系列資本與傳媒的炒作。其中一個誇張的假設是，App已經“結束”，將被機器人取代。不過，一種新產品或新服務需要滿足以下兩個要求：更好、更便宜或更快。而聊天機器人目前的發展尚不滿足這兩點。
但與此同時，使用者界面的設計者終於體會到對話的輸出是基於相當簡單的形式配對，而這一點可以在金融服務、醫療、通訊等領域得到運用。
據bothub估計，聊天機器人市場規模將從2016年的7.033億美元增長到2021年的31.72億美元， 2016年到2021年期間複合年增長率為35.2%。
其中，運用於醫療領域的聊天機器人因互聯網醫院、遠程醫療、數字健康慢病管理的發展而得到重用，而智能客戶參與的需求增長、網站和移動應用的滲透率增加也為醫療聊天機器人推波助瀾。此外，由於融合和下一代技術需求的上升，基於雲解決方案的演進以及移動應用的日益增長，預計未來五年聊天機器人市場將有巨大的增長機會。
聊天機器人是什麼
Chatbot又可簡稱為bot，指的是聊天機器人。需要注意的是，這裡的chatbot並非實體的機器人，而是指以聊天界面為基礎（可以是文本聊天，也可以是語音聊天），通過聊天解決用戶需求的一種服務模式，類似於虛擬助理。
近幾年，隨著移動通訊開始趕超移動社交，以及人工智能和大數據的興起，chatbot才開始被視為一種巨大的機會——可能替換app模式，改變互聯網現有的商業模式。
此外，從今年facebook和微軟的發佈會可以看到，chatbot將會是未來重點佈局的一個方向。
聊天機器人工作模式
目前chatbot的工作模式分為三種：
第一種是規則響應。也就是說必須基於規則進行詢問，詢問的語句必須和chatbot裡預存的語句對應，它才能給予迴應。這種模式比較侷限，因此是最初級的。
第二種是基於機器學習的chatbot。一方面，用戶發出的非規則語言，機器能夠進行高精度的識別；另一方面運用了一定的邏輯算法，保證每一次她給出的迴應，能儘可能高標準的符合你的需求。
第三種模式是遠程人工模式。用戶的信息經發出後，會直接傳給後臺，再由後臺將用戶信息轉給相應的專家，由專家進行解答，解答以文字或者視頻的方式傳到用戶聊天界面。
這一模式主要運用在比較複雜的領域，如醫療，雖然這種模式保證了回答的精確性，但是在迴應時間上比較慢。
此外，需要注意的是，雖然這種模式沒有運用智能迴應技術，但是由於這種服務本質上是基於聊天界面來解決用戶需求的，因此從定義上來看也屬於chatbot。
聊天機器人在各平臺嶄露頭角
在國內，微信和微博都是可以運用聊天機器人的平臺。在國外，facebook messenger、Slack、telegram這一類平臺居多。統計顯示，海內外對聊天機器人（chatbot）運用最多的平臺是SMS、Slack和各類App，分別佔到52%、46%和35%。其中值得注意的是，微博平臺對聊天機器人的使用率達到了27%，遠高於推特的5%和微信的2%。
此外，聊天機器人目前在醫健領域已有部分應用，應用層面最多的是企業層面，企業通過藉助聊天機器人來增強其業務的協同性。
聊天機器人落地案例
目前聊天機器人比較典型的落地應用案例可以大致分為疾病、行為健康和心理類。考慮到聊天機器人需要在醫療領域得到活用，所以這些落地案例中的聊天機器人以基於機器學習的chatbot和遠程人工模式為主。
聊天機器人·疾病類
疾病類聊天機器人相對其他種類而言門檻會更高，但由於其並未脫離聊天機器人的主要屬性，因此對人工智能技術的要求較少。
此外，相比App，聊天機器人界面體驗的升級看著並沒有什麼高智能，但卻符合客戶對極致便捷的需求。因此，一個設計妥當的聊天機器人有望實現比App更用戶友好的體驗。
- your.md：預診
your.md是一家挪威的公司，現總部在倫敦，是第一家將人工智能運用到健康助理領域的公司，目前在多家平臺上都可以使用其chatbot。其工作模式主要是基於機器學習，主要功能是幫助病人確定自己的症狀，類似於初診。據其官網上介紹，這家公司有1100多種疾病的預診斷數據庫。其工作流程包括三步，第一步會詢問你的症狀，之後再多次給出選項，通過複雜的邏輯迴歸對你的症狀進行歸類，並給出診斷結果。由於其詢問症狀的次數往往都在五次以上，因此準確率較高。
- HealthTap：預診、導診
healthTap是美國加州的一家著名的遠程醫療服務公司，前不久該公司在Facebook messenger平臺上推出了chatbot。該chatbot的工作模式由機器學習模式和遠程人工模式這兩種模式結合構成。和your.md不同，healthtap在收到詢問信息後，會從自身的病例庫中自動搜尋類似的病例，值得一提的是，healthtap的迴應不但會給出症狀的診斷結果，還會告知你如何去治療。而當healthtap的病例庫沒有相關記錄的話，會自動從機器學習模式跳入到遠程人工模式，你的諮詢信息會發送給平臺的所有醫生，大概在一天內，你會收到相關醫生的回覆。目前healthtap平臺有10萬多家醫生，涉及141個特定醫療領域。HealthTap的這種模式能更好的對過往醫生問答信息進行重複利用，一定程度減少醫生資源的浪費，促進降低成本。
HealthTap已於2017年完成C輪融資，所籌資金已達8790萬美元，遠超完成5輪天使輪和種子輪融資、籌得1730萬美元的your.md和僅完成過一輪天使輪融資的icliniq。由此可見，分診、導診等與互聯網醫院和遠程醫療融合的醫療機器人更受資本青睞。
- icliniq：Bot界面+人工服務
icliniq是一家印度的遠程醫療公司，據他們說，他們是第一家涉足醫療的chatbot。目前有超過80個特定領域的1500多名醫生，服務人數幾月前統計達11萬人。Icliniq的工作模式沒有任何人工智能，全部屬於遠程人工模式，和healthtap的遠程人工模式類似。icliniq的服務每次問題收費4.99美元，包月49美元。
- Babylon：智能問診
著名的英國智能問診創業公司Babylon Health日前傳出消息稱，阿拉伯主權財富基金預備向其注資，而這輪融資估值已超過10億美元。目前融資具體金額未公開，傳大約在1-5億美元間。 Babylon Health可謂是應用AI技術以聊天機器人模式提供醫療症狀諮詢服務最著名的創業公司。2013年成立，其上輪融資在2017年。英國NHS系統已與其開展深入合作，預將其遠程服務深入推廣到初診服務體系中。
- Cancer Chatbot：資訊導航
Cancer Chatbot實際上是一款由一名腫瘤患者自發創建的公益性應用，主要是站在癌症患者尤其是是初始得知患病的群體心態立場上，為他們提供可靠信息及幫助支持。 Cancer Chatbot並沒有AI能力最高級的、帶有智能診斷性質的病症查詢功能，而提供讓患者獲取可靠信息並與可信賴組織取得聯繫的途徑，甚至只是可靠資訊導航。此外，涉及對患者的精神支持與安慰。對一個需要持久戰的患者而言，這可能是一個長期陪伴的應用。
聊天機器人·健康管理類
目前應用在行為健康領域的聊天機器人大多是減肥、健康飲食這一類門檻較低的類型。但同時，肥胖與飲食等健康管理領域本身也是各大資本競相湧入的風口。加上用戶對簡單、直接、快捷這些價值點的強烈訴求，使得這類聊天機器人非常適合成為人們獲得某項服務的入口。
於此同時，一個有平臺聚集性質的聊天機器人也可以成為一個新的流量入口。當然許多已經霸佔在流量入口上的巨頭會想盡一切辦法再度擴張領土，這也是Google、蘋果、Facebook等等巨頭們都向聊天機器人投入資本的重要原因。
聊天機器人·行為健康類
近幾年，心理諮詢+數字健康成為心理治療發展的新方向，而聊天機器人就是典型的應用落地載體之一。
通常，大眾對聊天機器人的認知侷限於：提出一個問題，然後聊天機器人被動應答。但事實上，聊天機器人也可以根據情景對用戶進行提問、追問。
這一模式更為主動，更易調動用戶參與，提高用戶黏性。聊天機器人相比常規網頁模式，更易有較強的互動性。
- Joy：情緒追蹤
joy是一款針對心理健康類的chatbot，目前只在facebook messenger平臺可用。這款chatbot基於人工智能，不但可以對用戶的不良情緒給出對策，還可以追蹤用戶的情緒。Joy每隔一段時間會詢問用戶的情緒狀況並作出記錄，當你情緒低迷的時候，joy會給出一些幫助意見。Joy是第一款針對用戶情緒及心理問題推出的chatbot。
- Kokobot：認知治療
kokobot就是前文提到過的chatbot，雖然現在還沒有正式推出，但蛋殼研究院通過其官網可知，該款chatbot運用了人工智能，並且還運用了集體智慧。在互動性方面，這款chatbot因此非常具有亮點，你不僅會得到kokobot的意見指導，據蛋殼研究院猜測這些問題還會在用戶中進行互助形式的回答，因此這將大大增加回答的可拓展性和趣味性，並且以互助的形式強化了認知治療。雖然目前沒有太多關於這款chatbot的消息，但是就以上特性來說仍然很讓人期待，很想知道最終這款chatbot會如何重塑新的chatbot體驗。
近日，徐匯家庭醫生智能語音助理項目啟動，再度印證了聊天機器人——這一在ToC的粗放市場中遇冷的新應用，在科技醫療領域的出彩表現：數字健康、線上問診、AI醫療......從養老護理到心理諮詢，在科技升級、遠程醫療成未來大趨勢的背景下，聊天機器人仍潛力可觀。今天，我們就來和和聊天機器人聊聊未來醫療。
聊天機器人白皮書
1950年，圖靈完成論文《計算機器和智能》，提問“機器會思考嗎？”並且提出現在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智能的標準。這一構想激發了對於約瑟夫·維森鮑姆在1966年發表的程式ELIZA的興趣，ELIZA 的關鍵方法（從此被聊天機器人的設計者所仿效）涉及認出輸入裡的提示字詞，並且找出相關的、預先設定的回答，以便談話能夠繼續。
隨著科技發展，聊天機器人的運用逐漸廣泛，並由此引發一系列資本與傳媒的炒作。其中一個誇張的假設是，App已經“結束”，將被機器人取代。不過，一種新產品或新服務需要滿足以下兩個要求：更好、更便宜或更快。而聊天機器人目前的發展尚不滿足這兩點。
但與此同時，使用者界面的設計者終於體會到對話的輸出是基於相當簡單的形式配對，而這一點可以在金融服務、醫療、通訊等領域得到運用。
據bothub估計，聊天機器人市場規模將從2016年的7.033億美元增長到2021年的31.72億美元， 2016年到2021年期間複合年增長率為35.2%。
其中，運用於醫療領域的聊天機器人因互聯網醫院、遠程醫療、數字健康慢病管理的發展而得到重用，而智能客戶參與的需求增長、網站和移動應用的滲透率增加也為醫療聊天機器人推波助瀾。此外，由於融合和下一代技術需求的上升，基於雲解決方案的演進以及移動應用的日益增長，預計未來五年聊天機器人市場將有巨大的增長機會。
聊天機器人是什麼
Chatbot又可簡稱為bot，指的是聊天機器人。需要注意的是，這裡的chatbot並非實體的機器人，而是指以聊天界面為基礎（可以是文本聊天，也可以是語音聊天），通過聊天解決用戶需求的一種服務模式，類似於虛擬助理。
近幾年，隨著移動通訊開始趕超移動社交，以及人工智能和大數據的興起，chatbot才開始被視為一種巨大的機會——可能替換app模式，改變互聯網現有的商業模式。
此外，從今年facebook和微軟的發佈會可以看到，chatbot將會是未來重點佈局的一個方向。
聊天機器人工作模式
目前chatbot的工作模式分為三種：
第一種是規則響應。也就是說必須基於規則進行詢問，詢問的語句必須和chatbot裡預存的語句對應，它才能給予迴應。這種模式比較侷限，因此是最初級的。
第二種是基於機器學習的chatbot。一方面，用戶發出的非規則語言，機器能夠進行高精度的識別；另一方面運用了一定的邏輯算法，保證每一次她給出的迴應，能儘可能高標準的符合你的需求。
第三種模式是遠程人工模式。用戶的信息經發出後，會直接傳給後臺，再由後臺將用戶信息轉給相應的專家，由專家進行解答，解答以文字或者視頻的方式傳到用戶聊天界面。
這一模式主要運用在比較複雜的領域，如醫療，雖然這種模式保證了回答的精確性，但是在迴應時間上比較慢。
此外，需要注意的是，雖然這種模式沒有運用智能迴應技術，但是由於這種服務本質上是基於聊天界面來解決用戶需求的，因此從定義上來看也屬於chatbot。
聊天機器人在各平臺嶄露頭角
在國內，微信和微博都是可以運用聊天機器人的平臺。在國外，facebook messenger、Slack、telegram這一類平臺居多。統計顯示，海內外對聊天機器人（chatbot）運用最多的平臺是SMS、Slack和各類App，分別佔到52%、46%和35%。其中值得注意的是，微博平臺對聊天機器人的使用率達到了27%，遠高於推特的5%和微信的2%。
此外，聊天機器人目前在醫健領域已有部分應用，應用層面最多的是企業層面，企業通過藉助聊天機器人來增強其業務的協同性。
聊天機器人落地案例
目前聊天機器人比較典型的落地應用案例可以大致分為疾病、行為健康和心理類。考慮到聊天機器人需要在醫療領域得到活用，所以這些落地案例中的聊天機器人以基於機器學習的chatbot和遠程人工模式為主。
聊天機器人·疾病類
疾病類聊天機器人相對其他種類而言門檻會更高，但由於其並未脫離聊天機器人的主要屬性，因此對人工智能技術的要求較少。
此外，相比App，聊天機器人界面體驗的升級看著並沒有什麼高智能，但卻符合客戶對極致便捷的需求。因此，一個設計妥當的聊天機器人有望實現比App更用戶友好的體驗。
- your.md：預診
your.md是一家挪威的公司，現總部在倫敦，是第一家將人工智能運用到健康助理領域的公司，目前在多家平臺上都可以使用其chatbot。其工作模式主要是基於機器學習，主要功能是幫助病人確定自己的症狀，類似於初診。據其官網上介紹，這家公司有1100多種疾病的預診斷數據庫。其工作流程包括三步，第一步會詢問你的症狀，之後再多次給出選項，通過複雜的邏輯迴歸對你的症狀進行歸類，並給出診斷結果。由於其詢問症狀的次數往往都在五次以上，因此準確率較高。
- HealthTap：預診、導診
healthTap是美國加州的一家著名的遠程醫療服務公司，前不久該公司在Facebook messenger平臺上推出了chatbot。該chatbot的工作模式由機器學習模式和遠程人工模式這兩種模式結合構成。和your.md不同，healthtap在收到詢問信息後，會從自身的病例庫中自動搜尋類似的病例，值得一提的是，healthtap的迴應不但會給出症狀的診斷結果，還會告知你如何去治療。而當healthtap的病例庫沒有相關記錄的話，會自動從機器學習模式跳入到遠程人工模式，你的諮詢信息會發送給平臺的所有醫生，大概在一天內，你會收到相關醫生的回覆。目前healthtap平臺有10萬多家醫生，涉及141個特定醫療領域。HealthTap的這種模式能更好的對過往醫生問答信息進行重複利用，一定程度減少醫生資源的浪費，促進降低成本。
HealthTap已於2017年完成C輪融資，所籌資金已達8790萬美元，遠超完成5輪天使輪和種子輪融資、籌得1730萬美元的your.md和僅完成過一輪天使輪融資的icliniq。由此可見，分診、導診等與互聯網醫院和遠程醫療融合的醫療機器人更受資本青睞。
- icliniq：Bot界面+人工服務
icliniq是一家印度的遠程醫療公司，據他們說，他們是第一家涉足醫療的chatbot。目前有超過80個特定領域的1500多名醫生，服務人數幾月前統計達11萬人。Icliniq的工作模式沒有任何人工智能，全部屬於遠程人工模式，和healthtap的遠程人工模式類似。icliniq的服務每次問題收費4.99美元，包月49美元。
- Babylon：智能問診
著名的英國智能問診創業公司Babylon Health日前傳出消息稱，阿拉伯主權財富基金預備向其注資，而這輪融資估值已超過10億美元。目前融資具體金額未公開，傳大約在1-5億美元間。 Babylon Health可謂是應用AI技術以聊天機器人模式提供醫療症狀諮詢服務最著名的創業公司。2013年成立，其上輪融資在2017年。英國NHS系統已與其開展深入合作，預將其遠程服務深入推廣到初診服務體系中。
- Cancer Chatbot：資訊導航
Cancer Chatbot實際上是一款由一名腫瘤患者自發創建的公益性應用，主要是站在癌症患者尤其是是初始得知患病的群體心態立場上，為他們提供可靠信息及幫助支持。 Cancer Chatbot並沒有AI能力最高級的、帶有智能診斷性質的病症查詢功能，而提供讓患者獲取可靠信息並與可信賴組織取得聯繫的途徑，甚至只是可靠資訊導航。此外，涉及對患者的精神支持與安慰。對一個需要持久戰的患者而言，這可能是一個長期陪伴的應用。
聊天機器人·健康管理類
目前應用在行為健康領域的聊天機器人大多是減肥、健康飲食這一類門檻較低的類型。但同時，肥胖與飲食等健康管理領域本身也是各大資本競相湧入的風口。加上用戶對簡單、直接、快捷這些價值點的強烈訴求，使得這類聊天機器人非常適合成為人們獲得某項服務的入口。
於此同時，一個有平臺聚集性質的聊天機器人也可以成為一個新的流量入口。當然許多已經霸佔在流量入口上的巨頭會想盡一切辦法再度擴張領土，這也是Google、蘋果、Facebook等等巨頭們都向聊天機器人投入資本的重要原因。
聊天機器人·行為健康類
近幾年，心理諮詢+數字健康成為心理治療發展的新方向，而聊天機器人就是典型的應用落地載體之一。
通常，大眾對聊天機器人的認知侷限於：提出一個問題，然後聊天機器人被動應答。但事實上，聊天機器人也可以根據情景對用戶進行提問、追問。
這一模式更為主動，更易調動用戶參與，提高用戶黏性。聊天機器人相比常規網頁模式，更易有較強的互動性。
- Joy：情緒追蹤
joy是一款針對心理健康類的chatbot，目前只在facebook messenger平臺可用。這款chatbot基於人工智能，不但可以對用戶的不良情緒給出對策，還可以追蹤用戶的情緒。Joy每隔一段時間會詢問用戶的情緒狀況並作出記錄，當你情緒低迷的時候，joy會給出一些幫助意見。Joy是第一款針對用戶情緒及心理問題推出的chatbot。
- Kokobot：認知治療
kokobot就是前文提到過的chatbot，雖然現在還沒有正式推出，但蛋殼研究院通過其官網可知，該款chatbot運用了人工智能，並且還運用了集體智慧。在互動性方面，這款chatbot因此非常具有亮點，你不僅會得到kokobot的意見指導，據蛋殼研究院猜測這些問題還會在用戶中進行互助形式的回答，因此這將大大增加回答的可拓展性和趣味性，並且以互助的形式強化了認知治療。雖然目前沒有太多關於這款chatbot的消息，但是就以上特性來說仍然很讓人期待，很想知道最終這款chatbot會如何重塑新的chatbot體驗。
自推出以來，擁有超過20萬訂戶的KokoBot已成為Kik平臺中性能最佳的聊天機器人之一。據官方網站統計，因其平臺強大的社交屬性，95%的KokoBot用戶表示他們從機器人那裡獲得的鼓勵很有幫助；67％的用戶請求幫助繼續為其他用戶提供幫助。
KokoBot由麻省理工學院媒體實驗室開發，並由 Kik與Koko聯合創建。KokoBot的一大特色便是可以將消息鏈接到其他自願提供一對一幫助的Kik用戶。如果程序確定Kik用戶處於危機狀態，例如自我傷害或自殺念頭，那麼KokoBot將建議用戶獲取線上危機應對文本行以獲得即時幫助。
聊天機器人應用前景
聊天機器人的務實應用
過去幾年，互聯網醫療健康領域已有大批App湧入（這些醫療健康App中對醫療機器人的運用率達到30%以上），絕大多數創業團隊尚在尋找更成熟可持續的商業模式。聊天機器人有何助益？在大多應用場景下以優化界面為核心價值的聊天機器人很難成為救命稻草，大多隻能錦上添花。然而在養老、醫療科普、諮詢、線上百科、分級診療、醫療保健客服等更加細分的領域，界面升級能匹配關鍵的價值訴求。
聊天機器人在提高醫療服務易得性便利性、醫藥知識信息傳遞獲取、改善患者自管理效果這幾個方面的價值尤為突出；而診斷與提供治療方案上，並非其能力強項，且還存在較大風險隱患。本著揚長避短的原則，應當儘可能的將其優勢繼續強化，在易得性便利性、知識信息傳遞獲取與患者自管理上做深下去才是醫療聊天機器人的當下正途。
養老看護
老年群體對App模式接受度差，他們許多人難以適應以往的人機交互界面，聊天機器人界面更易被老年人接受。一定程度作為生活助手，處理緊急情況，起到一定的陪伴作用。
目前看來，聊天機器人通過B2B2C業務模式來推進會更佳。
快捷諮詢+線上百科
聊天機器人模式有望顛覆以往查字典類型的知識獲取方式。
以往按各種索引查找的模式轉化成聊天機器人模式後能顯著提升效率，並且在有一定互動問答的模式下，更容易將有關聯的知識點全面獲取，避免犯下斷章取義的錯誤。
尤其在醫學健康、營養保健、運動健身類知識領域，許多信息都不是單線條孤立存在的。
分診、導診、預診
在分級診療大政策背景的推動下，能高效配置醫療資源，為醫護人員節省精力、降低醫療部門運營成本的產品會有一定接受度，而通過聊天機器人界面模式能更好的實現預診分診導診。
以往，在這一領域深度耕耘的互聯網醫療創業公司很多，競爭也十分激烈。僅以聊天機器人模式改進、優化、或新加入競爭不可能改變競爭很格局，也無法解決根本困境，最終仍舊需要多維度比拼。
醫療保健客服
將聊天機器人用於客服部分替代人工在許多產業已有應用的技術，醫療保健機構也有較大的客服需求。這與其他產業的客戶中心需求類似。但其本質上和醫療健康本身關係有限，也是典型的2B業務。
聊天機器人·金錢永不眠
最受資本歡迎的聊天機器人主要應用於遠程醫療和醫療保健諮詢方面，而這兩者恰好體現出聊天機器人和數字健康領域的重合。隨著互聯網醫療和遠程問診的普及，聊天機器人在該領域還會大有作為。